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龙华口碾压混凝土重力坝位于寒冷地区,冬季坝体内外温差大,易产生较大的拉应力而导致表面开裂.现结合大坝工程实际施工条件及进度安排,通过三维有限元仿真分析,主要研究了浇筑进度和表面永久保温措施对施工期大坝混凝土温度应力的影响.仿真分析结果表明,施工进度安排对大坝温度应力有较大影响,采取大坝表面永久保温措施可显著减少坝体内外温差,有效控制大坝温度应力,为施工期温控设计提供了参考依据. 相似文献
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木质素是自然界中天然储量仅次于纤维素的可再生高分子化合物,是制浆造纸产业的主要副产物之一,具有价格低、生产量大、易于降解的优点,其结构单元的化学结构与苯酚相似,因此可作为酚醛树脂的原料。木质素基酚醛树脂的制备与应用可以使大量生物质资源得到高价值利用,还能有效地缓解环境污染、石油资源短缺等问题,符合当今世界可持续发展的要求。本文综述了木质素基酚醛树脂的研究进展,分别介绍了含硫木质素基酚醛树脂与无硫木质素基酚醛树脂的制备工艺与应用现状,并总结了木质素基酚醛树脂发展存在的问题。 相似文献
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石门子碾压混凝土拱坝采用聚氨酯硬质泡沫保温保湿的效果分析 总被引:10,自引:0,他引:10
1工程简介新疆塔西河石门子碾压混凝土拱坝最大坝高109m,坝顶高程1394.00m,建基面高程1285.00m,溢洪道及泄水孔布置在拱坝中部主河道上,以便泄洪时水流顺畅.坝体混凝土总方量21.1万m3.坝址地区冬季寒冷,月平均气温在零度以下长达5个月,多年平均气温4.1℃,极端最高气温33.2℃,极端最低气温-31.5℃,日气温波动较大,属典型的高寒剧变气温地区.坝基岩石为泥钙质胶结砾岩,且部分棕红色砾岩遇水软化,左右坝肩均存在软弱夹层和断层,地质条件非常恶劣.坝址地区地震烈度高达8度.总之,该工程… 相似文献
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在楼宇短期负荷预测中,针对单一预测模型难以充分学习负荷时间序列中的特性问题,提出了一种基于自回归差分移动平均-长短期记忆神经网络(ARIMA-LSTM)组合模型的楼宇负荷预测方法。首先,根据灰色关联度选取相似日时间序列数据为训练样本;然后,利用ARIMA模型预测负荷,并将原始数据和ARIM A预测数据之间的误差视为非线性分量;最后,通过LSTM神经网络对误差序列进行校正,得到楼宇短期负荷的最终预测值。通过对上海市某楼宇的预测效果分析,并将其与ARIMA模型、LSTM模型和ARIMASVM组合模型进行对比,验证了所提方法能够有效控制预测误差,提高楼宇负荷预测精度。 相似文献
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阐述了线性规划鞍点算法原理与实际计算.讨论了在基不变条件下,算法的收敛性和迭代步长的选择问题.指出算法性质为q-线性收敛.鞍点算法软件与美国优化技术中心编制的内点算法软件PCx进行了比较,用两种算法计算网上NET
LEB 的线性规划问题,公布了比较结果.线性规划鞍点算法已应用到石化企业的优化生产工作. 相似文献