基于Ip-Iq法谐波检测中数字低通滤波器的设计及其DSP实现

针对基于Ip-Iq法的谐波检测在有源电力滤波器的应用,利用Matlab仿真软件建立仿真模型,分析低通滤波器的选择、设计及其对谐波检测的影响可知,不同类型的低通滤波器,以及滤波器的阶数、截止频率对谐波检测的动态过程和精度都有一定影响。综合考虑谐波检测的要求,选用契比雪夫低通滤波器进行仿真,结果表明:该滤波器阶数越高响应速度越快,但在通带内存在高次谐波;阶数越低响应速度越慢,但通带响应较好。在仿真的基础上给出了用数字信号处理芯片(DSP)实现基于Ip-Iq法谐波检测的方法和结果,实验结果验证了仿真的正确性和低通滤波器对检测结果的影响。     

基于时域、小波变换和FFT的电能质量扰动识别

利用时域均方根值电压变动特性、小波变换及FFT变换对多种电能质量扰动信号进行分层次辨识.首先根据扰动信号均方根值分布特性将扰动初步分类,随后对扰动信号多尺度小波分析,确定具体的扰动类型.对陷波和谐波应用其频谱特性进行区分.仿真试验结果表明了该方法的可行性、有效性和较强的抗噪性.     

农林高校计算机教育发展现状与课程体系规划

随着计算机信息技术在各学科领域应用的渗透,国内外农林高校结合学科专业应用加大了计算机技术教育。教育部一直要求计算机教育应贯穿于整个大学教育,做到学习期间不断线。农林类高校涉及学科领域多,专业设置范围广,计算机教育课程体系必须按学科性质分层次、按类型进行规划与实施。     

一种表单Ajax信息项提取方法

提出一种表单Ajax信息项提取方法。该方法在独立于浏览器运行的程序中嵌入JavaScript引擎,本地化构建DOM对象和Ajax应用对象,利用JavaScript引擎跟踪执行脚本代码,模拟执行用户在浏览器下的操作,从而自动获取表单Ajax信息项数据。实验结果表明,该方法可以完整获取Deep Web查询接口的表单信息,提高搜索准确率。     

基于短时傅里叶变换的电压暂降扰动检测

用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具，研究在电压暂降扰动下暂降电压幅值检测、扰动时间定位和扰动源识别问题。提出利用暂降后电压信号的基频幅值曲线检测暂降电压幅值，利用暂降发生和结束时产生的高频信号对电压暂降扰动时间定位的方法，并提出根据基频幅值和扰动点个数来识别电压暂降扰动源的方法，该方法可以有效区分由短路故障引起的电压暂降和由感应电机启动引起的电压暂降。仿真试验结果表明该方法对电压暂降扰动检测精度高，同时比以往基于小波变换的方法在抵御谐波和噪声干扰方面更具有优越性。     

MD5算法在电话语音系统软件保护中的应用

本文首先对软件保护技术进行了简要的概述，在剖析MD5算法工作原理的基础上，提出了基于MD5加密算法的软件硬加密保护方案。该方案根据机器的CPU序列号和语音卡号使用MD5加密算法自动生成软件序列号，并对MD5加密算法的输入输出数据进行变化处理。结果显示，该方法实现了“一机一码”，并已应用于某“电话语音系统”中。     

基于混沌时间序列及神经网络的大同电网负荷短期预测研究

精确的负荷预测对电力定价、实时负荷调整起着十分重要的作用.提出利用径向基函数神经网络模型,通过采用混沌时间序列的方法,对大同地区的全网用电负荷数据进行了短期预测验证.通过数据预处理产生混沌序列,进而通过相空间参数完成了相空间重构.最后通过RBF网络预测得到了相应的预测值,并与实际值进行了对比.结果表明:得到的预测结果与实际结果几乎重合,证明了该方法的高度预测能力与适应能力.     

基于发电容量充裕度估计的发电公司检修策略

电力市场环境下,发电公司在制定下一年度的发电机组检修计划时,首先需要预测未来1年各交易时段的电价,并尽可能将检修安排在电价较低的时期内进行,以减少收益损失。针对装机容量不太充裕的电力现货市场中电价波动大、难以直接准确预测的问题,提出了首先基于历史数据模拟市场电价与发电容量充裕度之间的函数关系,然后根据负荷预测结果和对其他发电公司检修起始时间的概率估计求取系统发电容量充裕度,进而预测现货市场电价的新方法。在此基础上构造了基于机会约束规划的发电公司最优检修策略模型,给出了求解方法,并用算例进行了说明。     

考虑电压稳定的电力系统无功优化规划

建立了模糊多目标无功优化规划的数学模型.在目标函数中考虑了网损、无功补偿设备的投资、静态电压稳定裕度以及负荷节点电压的偏移.首先采用电压稳定灵敏度排序法找出电压稳定性最差的节点,作为候选无功补偿节点;然后采用遗传算法对数学模型进行求解,得到优化补偿节点及补偿节点的优化补偿容量.通过对IEEE30节点的计算结果表明:采用文中的优化规划方法能够达到很好的降损效果,提高了整个系统的电压稳定性.