一种针对查询调度的位置分析算法

随着无线通信网络和移动设备的普及,移动计算中的位置相关查询技术得到广泛应用。在此类应用中,查询者位置的移动会导致查询结果的过时。该文针对此问题,提出了一种新的位置分析算法,称为位置全局分析(GAL),对查询客户端的位置作基于位置相关数据的分析;分析结果可帮助决定查询在系统中的优先级,指导系统对查询的全局安排,从而提高查询的正确性与系统性能。     

基于自相似与对比学习的图像跨域转换算法

图像跨域转换,又称图像翻译,是一种旨在将源域的图像转换为目标域的图像的技术,具体来说是使生成图像在保持源域图像的结构（轮廓、姿态等）的同时具有目标域图像的风格（纹理、颜色等）.图像跨域转换技术在视觉领域有着广泛的应用,如照片编辑和视频特效制作.近年来,该技术在深度学习尤其是生成对抗网络的基础上得到了飞速发展,也取得了令人印象深刻的结果,但是迁移后的生成图像仍然存在颜色模式坍塌、内容结构无法保持等问题,针对这些问题,提出了一种基于自相似性与对比学习的图像跨域转换算法.该算法利用预先训练的深度神经网络模型提取图像的内容特征和风格特征,将感知损失和基于自相似性的损失作为图像内容损失函数,同时使用一种宽松的最优传输损失和基于矩匹配计算的损失作为图像风格损失函数对提出的神经网络进行训练,并通过将生成图像和目标域图像标记为正样本对,将生成图像和源域标记为负样本进行对比学习.在4个数据集上对提出的算法进行了实验验证,结果表明提出的算法在生成的结果图像上较好地保持了源域图像的内容结构,同时减少颜色的模式坍塌,且使生成的图像风格与引导图像的风格更加一致.     

Optimistic voting for managing replicated data

An epidemic model gives and efficient approach for transaction processing of replication systems in weakly connected environments.The approach has the advantages of high adaptation,support for low-handwidth network,and committing updates in an entirely decentralized control fachion.But the previous impolementing protocols,like ROWA protocol,quorum protocol,and voting protocol,have a common shortcoming that they are pessimistic in conflict reconciliation,therefore bring high transaction abort rate and reduce system performance dramatically when the workload scales up.In this paper,an optimistic voting protocol,which introduces condition vote and order vote in the voting process of transactions,is proposed.The condition vote and order vote postpone the final decision on conflicting transactions and avoid transaction aborts that are incurred by read-wr5ite and write-write conflicts.Experimental results indicate that the optimistic voting protocol decreases abort rate and improves average response time of transactions markedly when compared to other protocols.     

基于竞争凝聚的个性化网页推荐

为了提高网站访问效率并得到有价值的个性化网页推荐,针对Web日志的新特性,提出了一种新的基于竞争凝聚的聚类算法.新算法对K-paths聚类算法进行了扩展和改进,按照路径的相似性进行聚类,采用竞争凝聚的思想,自动确定最佳的聚类数目.由于算法考虑了用户的访问兴趣,个性化网页推荐不打扰用户且不需要用户注册信息.利用关联规则得到个性化网页推荐集.用户推荐集和页面推荐集的结合大大提高了推荐效果,具有较好的扩展性.实验结果表明,与其他聚类方法相比该算法具有更高的推荐精度.     

可靠传感网聚类路由算法研究

为延缓传感器网络寿命，提高能量使用效率，提出一种新的能效高的可靠聚类路由算法--多类头方法的传感网 聚类路由算法.该算法采用每个类多类头节点共同承担类头节点的作用--收集数据、融合数据并发送数据包到基站，来 解决单类头节点因故障等原因带来的不可靠而导致的能量损失，以及改善网络能量使用效率和提高数据传输可靠性.在仿 真环境下，该算法与单类头方法的聚类路由算法进行了比较，结果表明，该算法改善了能量消耗均衡性，提高了能量使 用效率以及类头节点数据传输可靠性，从而也延长了网络寿命.     

PHC管桩自动拆头尾板设备的研发及应用

以PHC管桩拆头尾板生产工艺为研究对象,通过自主创新设计,开发了自动拆头尾板设备,实现了拆头尾板工序螺栓拆卸过程的自动化,并通过工艺流程优化和生产线整体规划设计,在减少作业人员的同时,提高了生产线产能,实际应用效果较好.     

主存数据库中针对小内存的优化

讨论了主存数据库中的存贮技术,在域存储结构的基础上提出了多索引的域存储结构,在保持了域存储结构的优点(数据冗余小,在每个字段上建有索引,按索引访问效率高)的同时,提供了更加灵活的便于查询的存储方式。此外,文章针对应用在嵌入式的领域的主存数据库的特点,提出了基于主动查询逻辑的完全流水线技术。     

模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用

通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快捷,适合处理高维数据的特点。     

数据复制与一致性

数据复制是分布式数据库和数据仓库中常用的方法,以提高数据的可用性和系统的性能。文中介绍了在数据库系统中广泛使用的数据复制方法,分析了其优缺点和适用的范围,重点讨论了异步复制方法中的一致性恢复、一致性偏离的度量和数据存取的限制等问题,给出了数据复制策略的评价目标。     

RSS标准在Internet环境下新闻发布系统中的应用研究

选择Internet/Intranet作为办公平台的政府机构和企业日益增多,但由于采用手工方式发布新闻,无法满足信息的实时更新要求。基于RSS(RDFSiteSummary)1.0标准的新闻发布系统实现了信息的自动更新,减少了信息维护的成本,提高了信息发布的效率。