混凝土结构耐久性的探讨

针对 2 0 0 2新规范对混凝土结构耐久性的规定 ,通过总结影响混凝土结构耐久性的多种因素 ,提出了降低各因素影响的措施 ,强调了混凝土结构耐久性的重要性     

瑞利波分析方法及应用进展

介绍了瑞利波平面及轴对称分析方法，这两种方法对数值模拟场地信号、实测频散曲线及研究各阶振型瑞利波频散曲线十分重要。用二维傅里叶变换或多次滤波，在一定程度上可将信号中瑞利波不同振型分离，得到不同振型频散曲线，而用相位差或互相关分析方法得到的频散曲线可认为是各阶振型瑞利波频散曲线加权平均．瑞利波频散曲线与半无限体分层介质力学参数有关，通过对频散曲线正、反分析可得到各层介质力学参教．此外，还介绍了瑞利波在地下目的物探测中的应用。     

钢筋混凝土独塔无背索斜拉桥施工工艺

钢筋混凝土独塔无背索斜拉桥建在上海浦东张江高科技园区,主桥跨径48m,桥宽24 5m,无背索斜塔截面为4 0m×1 3m的矩形钢筋混凝土实心塔,塔高35 4m,后倾60°,独塔与桥面现浇钢筋混凝土纵梁间布置4根平行的LZM86G 5预应力成品索(见图1)。图1　独塔无背索斜拉桥1　“金字塔”形     

SASW测试相位差不确定性分析

在SASW测试中，受高阶振型波及道距等的影响，从折叠相位差曲线中无法通过折叠展开方法确定各离散频率点的绝对相位差．绝对相位差与折叠相位差相差2面弧度)的整数倍，整数取值不同，由一条折叠相位差曲线计算的相速度．频率曲线也不同，它们并不完全与表面波各阶振型频散曲线对应．若不同振型表面波影响在频率域是分离的，可以得到相应频率范围该振型波的频散曲线。在这些曲线中，总有一条相速度．频率曲线与常规折叠展开方法得到的相速度．频率曲线对应．将不同道距下得到的这些相速度-频率曲线堆叠在一起，并用灰度来表示各频散点出现的概率，由此可以研究基阶振型以及高阶振型波的频散．     

骨炭吸附砷的平衡及动力学研究

研究了骨炭吸附去除砷离子的可行性和影响因素.砷的去除受pH值、吸附剂剂量以及反应时间的影响较大.平衡研究表明,砷离子在pH值为10时与骨炭有很强的亲和力.骨炭吸附砷同时符合Langmuir和Freundlich等温吸附模型.动力学研究显示在初始的30 min砷离子的吸附非常快,而且达到吸附平衡的时间与砷的初始浓度无关.结果表明骨炭能有效去除水中的砷离子.     

敲击-回波法中传感器影响的LTI系统理论分析

利用一维波动方程对理想自由桩在桩顶受冲击力作用的动态过程进行数学仿真，用有限元法程序计算出桩顶处不考虑传感器的速度响应理论时程曲线，并由LTI系统卷积积分及傅立叶变换得出冲击力和速度响应的频域表示；根据LTI系统理论对考虑传感器特性的动态过程进行分析，得出速度响应的频域表示；将典型的传感器频率特性与不考虑传感器的理想自由桩的速度响应在频域进行数字合成，经傅立叶逆交换还原成含有传感器特性的速度响应时程曲线：调节冲击力脉宽，计算与同一传感器特性对应的速度响应，得出冲击力与传感器对速度响应的联合影响规律并举出实例进行验证；最后，提出一种新的变换域抑制法，使速度响应中的传感器特性影响有可能通过计算机程序来抑制。     

典型岩石和土的Skempton系数特征

在理论分析和试验研究基础上,主要探讨了具有典型代表性的岩石和土(砂岩、粘土、重塑土)在饱和非排水状态下、在不同围压下和不同加载率下Skempton系数的变化规律以及发生这种规律的基本原因。提出了对结构性较强的孔隙介质,必须加以考虑水的压缩性的基本观点,这种研究对三峡库区岩体和土体的力学特性和坝基及堤防施工具有重要的指导意义。     

多学科交叉助力废塑料生物法循环回收利用

生物转化过程具有条件温和、过程绿色、产品高值等优势,是未来废弃物高值化利用的重要途径。塑料是人工合成的有机高分子材料,已作为基础材料融入人类生活的方方面面。而海量剧增的废弃塑料已造成严重的环境污染与资源浪费。由于废弃塑料组分复杂、降解能垒高、胁迫因子多、回收经济性差,单一的生物技术尚无法对其进行即时处理,因此,基于学科交叉与过程集成,综合利用多种废塑料回收技术,建立多元化、个性化、交叉化的塑料回收新路线成为提升我国废弃塑料资源回收与利用水平、发展循环经济的重要途径。本文以生物技术为核心,综述了目前生物-物理、生物-化学以及生物-信息等技术交叉在塑料废弃物回收方面的研究进展,并针对性地分析了学科交叉研究中存在的瓶颈,探讨了未来亟需攻克的技术难点,以期为废塑料的高效回收利用提供新的思路和理论指导。     

基于EEMD的声阵列滚动轴承故障诊断

研究针对滚动轴承故障诊断中的类型和位置分析问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)的声阵列滚动轴承故障诊断分析方法。以EEMD分解信号的峭度和能量作为评价指标,提取包含故障信息的IMF分解信号,根据滚动轴承理论故障频率及其倍频分析对分解信号进行窄带滤波后通过Hilbert包络谱实现故障类型判断,通过对窄带滤波后的分解信号使用声阵列技术进行声像分析实现滚动轴承故障定位分析。最后通过试验进行了方法验证,结果表明过使用基于EEMD分解的阵列分析方法,可更为直观确定故障位置和故障类型,有利于有轨机车等多轴承驱动系统轴承故障的快速和实时诊断,对于确定检修、制定合理维修决策、改进维修质量具有十分重要指导意义。