非计算机专业Qt程序设计教学探索与实践

针对高校非计算机专业C/C++教学的不足,分析开设Qt程序设计课程的重要意义,提出以实验为基础、以项目为导向的Qt程序设计课程教学方案,结合西安交通大学的实践说明Qt程序设计课程的教学效果。     

物联网技术专业课程体系探索

论述物联网专业设置的必要性和可行性,探讨物联网技术专业的人才培养目标,研究物联网技术专业的课程体系结构,以期研究工作有助于为即将开设该专业的学校提供参考。     

深度学习应用技术研究

本文针对深度学习应用技术进行了研究性综述。详细阐述了RBM（Restricted Boltzmann Machine）逐层预训练后再用BP（back-propagation）微调的深度学习贪婪层训练方法,对比分析了BP算法中三种梯度下降的方式,建议在线学习系统,采用随机梯度下降,静态离线学习系统采用随机小批量梯度下降;归纳总结了深度学习深层结构特征,并推荐了目前最受欢迎的5层深度网络结构设计方法。分析了前馈神经网络非线性激活函数的必要性及常用的激活函数优点,并推荐ReLU （rectified linear units）激活函数。最后简要概括了深度CNNs(Convolutional Neural Networks), 深度RNNs(recurrent neural networks), LSTM(long short-termmemory networks)等新型深度网络的特点及应用场景,并归纳总结了当前深度学习可能的发展方向。     

基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络分类器的精确构造是NP难问题,使用K2算法可以有效地缩减搜索空间,提高学习效率。然而K2算法需要初始的节点次序作为输入,这在缺少先验信息的情况下很难确定;另一方面,K2算法采用贪婪的搜索策略,容易陷入局部最优解。提出了一种基于条件互信息和概率突跳机制的贝叶斯网络结构学习算法(CMI-PK2算法),该算法首先利用条件互信息生成有效的节点次序作为K2算法的输入,然后利用概率突跳机制改进K2算法的搜索过程来提高算法的全局寻优能力,学习较为理想的网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm上进行了实验验证,结果表明CMI-PK2算法具有更高的分类精度和数据拟合程度。     

元计算系统的研究现状与趋势

元计算系统(metasystem)是可以作为虚拟的整体而使用的地理上分散的异构计算资源,这些资源包括通过高速网络连接的异构计算机、数据库、科学仪器、文件和超计算系统等。元计算系统在硬件和软件等方面均有异构特性,适合具有不同内在并行性的复杂应用的执行。现存的绝大多数并行系统都是同构的,不具有这一优势。因此,研究异构的并行系统很有现实意义。国外在元计算系统方面开展了实质性的研究工作,美国的研究领先于其它国家。十年前开始预研,1992年正式提出概念设计,现在元计算已经成长为高性能计算的一个新的研究热点,并有不同设计目标的原型或实验系统产生。而在国内,元计算的研究处于初研阶段,和国外相比还有较大差距,还无可用的系统问世。1 元计算的研究背景和意义     

WADE系统的多级分布式对象命名体系的设计与实现

WADE是一个基于校园网络的面向对象的元计算系统，通过分布式对象模型实现广域异构资源的一致管理，提出了一种4级对象层次结构支持模型的组织与实现，对象命名代理负责用户与系统的接口，映射用户对象标识符UOID到系统对象标识符SOID，对象通信代理为对象绑定通信地址，建立通信对象标识符COID，对象存储管理器则负责对象的惰性保存，并通过永久对象标识符POID识别惰性对象，WADE采用了双Cache缓冲机制，有利于提高对象的操作与通信性能。     

群智感知中基于层次分析法的众包机制

针对节点移动性、社会性及复杂性给众包服务带来的挑战,研究了可信协作众包机制,提出基于层次分析法的服务节点发现和选择算法,定义服务质量因子、链路可靠性因子和区域热度因子等众包决策因子,实现基于分级激励的感知任务众包分配. 仿真实验进一步验证了所提方法的正确性和有效性.     

数据并行应用的基于伪机群的网格资源选择

为给数据并行应用选择适合的网格资源,文章给出一个伪机群的想法。非专用机群中的主机可根据资源性能偏差率构造出若干伪机群,使同一个伪机群中的资源性能彼此相近。专用机群也可被视为伪机群,故对于任何类型的应用,伪机群思想使网格资源彼此有了可比性。实验表明,拥有最高整体性能的伪机群将使应用取得最短的运行时间。     

课程思政背景下的混合式教学模式实践 ——以Linux基础课程为例

针对计算机类课程教学中存在诸多的问题,根据Linux基础课程特点,提出从课程相关的人物、企业以及课程的重要思想中挖掘思政元素,介绍利用学习通以及雨课堂工具开展线上线下混合式教学的过程,最后从学生成绩、评教等角度比较传统教学法与混合式教学法,证实混合式教学法能达到较好的教学效果.     

布告同高性能计算和广域异构资源共享的元计算系统

元计算系统主要用于高性能的计算，实现广域异构网络资源共享，这些资源十分丰富，包括计算机、数据库和昂贵仪器等，随着计算机网络的发展与成熟，元计算正成为网络计算方面的新的研究热点，在国外，元计算的研究已经有相当的基础，提出了概念设计，并开发了一些实验性系统，文章对元计算的研究情况进行了综述，论述了不同元计算系统的设计特点和存在的问题，提出了在国内进行元计算研究应该解决的几个关键问题。