基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法

为了得到正确的节点次序,构造接近最优的贝叶斯网络结构,利用最大信息系数与条件独立性测试相结合的方法,提出了一种新的贝叶斯网络结构学习算法（MICVO）。该算法利用最大信息系数衡量变量之间的依赖关系,生成初始的无向图,引入惩罚因子δ减少图中冗余边的数量,并将这个无向图分解成多个子结构,确定图中边的方向,最后生成正确的节点次序作为K2算法的输入学习网络结构。在两个基准网络Asia和Alarm中进行实验验证,结果表明基于最大信息系数的贝叶斯网络结构学习算法可以得到接近最优的节点次序,学习到的网络结构与数据的拟合程度更好,分类准确性更高。     

基于XML的远程教育课件规范化的研究与实现

通过实践和调研分析,采用模板化操作,为使用者提供人性化的操作界面,便于用户制作课件和发布;利用面向对象的封装性,可以由系统提供统一的接口,从而增加了系统的通用性;为了实现对数据的共享,采用XML的方式将数据对象进行导入和导出。     

物联网移动感知中的社会关系认知模型

社会关系量化是物联网移动感知服务的基础,涉及时间、空间和行为等多种决策因子,对此借助社会网络理论,提出一种面向物联网移动感知的节点社会关系认知模型:(1)从多个角度推理和评估社会关系的复杂性和不确定性,分析物联网移动感知中节点社会关系的时空特性;(2)综合考虑影响社会关系的多种要素,引入位置因子、交互因子、服务质量因子和反馈聚合因子对移动节点社会关系进行合理量化,克服已有量化模型中决策因子单一、计算结果具有较大局限性的缺点;(3)通过信息熵和粗糙集理论确立各个决策因子的权重分配,克服已有权重分配中存在的主观性、动态适应性差的问题.模拟实验结果表明,与已有方法相比,该认知模型具有更好的动态适应性和预测准确性.     

一种改进的机群SPMD编程模型静态任务分配算法

机群系统中，结点机差异及动态运行环境是导致系统运行状态不均衡的主要原因．提出了结点机差异及负载测量指标和方法．以SPMD编程模型中的单一并行任务为测试程序，在机群系统性能测试、分析的基础上，进行运行时间相同原则基础上的静态任务分配；在应用运行过程中，通过对并发线程运行状态测试，用已完成任务的高速设备重复执行低速机器未完成任务，选取最快运行结果．从而缩小不均衡因素的影响．以空间划分大规模Monte Carlo仿真问题为例进行算法实际测试，取得良好运行效果．     

云计算环境中支持关系运算的加密算法

随着云计算的深入发展,隐私安全成为云安全的一个关键问题.加密是一种常用的保护敏感数据的方法,但是它不支持有效的数据操作.为了提供云计算环境中的隐私保护,设计了一种随机数据结构——随机树,并构建了基于随机树的保序加密算法OPEART(order-preserving encryption based on random tree).OPEART通过引入随机性实现了对数据的加密,并支持加密数据的任何关系运算(>,<,>=等).安全分析和性能评估表明:OPEART是IND- DNCPA(indistinguishability under distinct and neighbouring chosen plaintext attack)安全的,并能高效地实现对加密数据的关系运算.     

面向高性能计算和广域异构资源共享的元计算系统

元计算系统主要用于高性能计算,实现广域异构网络资源共享。这些资源十分丰富,包括计算机、数据库和昂贵仪器等。随着计算机网络的发展与成熟,元计算正成为网络计算方面的新的研究热点。在国外,元计算的研究已经有相当的基础,提出了概念设计,并开发了一些实验性系统。文章对元计算的研究情况进行了综述,论述了不同元计算系统的设计特点和存在的问题,提出了在国内进行元计算研究应该解决的几个关键问题。     

位置服务隐私保护研究综述

由于位置感知移动电子设备的繁荣,位置服务(LBS)几乎在所有的社会和商业领域广泛流行.虽然LBS给个人和社会带来了巨大利益,但也给用户的隐私造成了严重威胁.因为用户享受LBS的同时需要向不可信的LBS提供商泄露其位置和查询属性,而附加在这些信息上的上下文揭露了用户的兴趣爱好、生活习惯、健康状况等.如何保护用户的隐私免受恶意提供商的侵犯,对LBS生态系统的健康发展至关重要,因而引起了研究者的广泛关注.对LBS隐私保护的研究现状与进展进行综述.首先介绍LBS隐私的概念和威胁模型;然后,从系统结构、度量指标、保护技术等方面对现有的研究工作进行细致的分类归纳和阐述,重点阐述当前LBS隐私保护研究的主流技术:基于扭曲法的隐私保护技术;通过对各类技术性能和优缺点的分析比较,指出了LBS隐私保护研究存在的问题及可能的解决方法;最后,对未来研究方向进行了展望.     

基于延迟唤醒的无线传感器网络的分布式区域覆盖算法

针对现有无线传感器网络中分布式区域覆盖算法中存在覆盖空洞现象、连通性和蚕食现象等问题,提出了一个保证区域全覆盖与网络全连通的临界条件,在此基础上,提出了一个基于延迟唤醒的分布式区域覆盖算法.该算法采用分轮机制,因此不需要预先了解网络的整体拓扑结构;基于延迟唤醒的活跃节点集选择机制在保证区域全覆盖、避免出现覆盖空洞现象的同时,减少了蚕食现象的发生.仿真实验表明,与现有分布式覆盖算法相比,该算法可在满足用户区域覆盖感知需求的基础上延长网络的生命周期.     

基于网格的科学计算的公平服务方法研究

在科学与工程计算领域，各种科学计算库及其工具软件扮演着十分重要的角色。在科学计算网格中．通过引入软件代理可以更好地利用这些计算库和工具软件库。本文通过对网络化科学计算工具NetSolve的分析．通过引入服务队列、访问率、时差和连续性等因子，改进了其中的用户访问策略和资源调度方法，使其具有资源访问的公正性和负载均衡性。