排序方式： 共有19条查询结果，搜索用时 15 毫秒
11.
用未修饰的高亲水性纳米二氧化硅颗粒(SiO2 NPs)在其等电点附近制备Pickering乳液。结果表明,等电点(pH 2.7)条件下SiO2 NPs借助高能均质与油水界面剧烈混合,并在范德华引力的驱动下以弱吸附的状态在界面处负载,从而稳定得到O/W型Pickering乳液。增加SiO2 NPs的浓度或减小油相体积分数可提高单位油滴界面的颗粒负载率,增大连续相黏度并促进乳液液滴之间形成三维网络结构从而提高乳液稳定性。通过调节连续相的pH以促进SiO2 NPs表面的硅烷醇发生质子化与去质子化的转变,实现乳液多次pH响应循环。 相似文献
13.
在十二烷基硫酸钠（SDS）-聚乙烯吡咯烷酮（PVP）体系中,采用水合肼还原氯化镍制得镍溶胶,利用紫外-可见光谱（UV-Vis）手段监测反应过程并考察其最大吸收波长位置及吸光度的变化规律,结果发现,镍溶胶的UV-Vis光谱中最大吸收波长位置随生成镍粉粒径的减小发生蓝移,吸光度随生成粒子浓度增大而增大. 相似文献
14.
自动调制方式识别技术在通信领域有着不可或缺的作用,针对传统的卷积神经网络在信号分类问题中特征提取能力不足的问题,本文研究了一种利用多维度特征的端到端双流膨胀卷积神经网络来对调制信号进行分类的方法。该方法不仅利用原始采样信号,还利用输入信号的瞬时幅度和相位信息;原始IQ(In-phase and Quadrature, IQ)数据输入进神经网络后,网络首先通过内置的数据预处理模块对输入的IQ信号进行预处理,提取原始信号的幅度和相位信息,再将原始IQ信号和幅度相位两种特征信息分别通过两个并行的卷积神经网络结构分别进行特征提取;本文所设计的双流卷积神经网络模型中的膨胀残差网络分支利用卷积核的膨胀卷积特性,将膨胀卷积与残差网络结构相结合,在网络参数不变的情况下使得卷积核具有更大的感受野,同时也能够更好地结合上下文信息,另一个网络分支是将卷积神经网络与长短期记忆神经网络相串联,然后将两个并行卷积神经网络的输出特征向量进行矩阵相乘达到两种特征信息融合的目的。整个识别过程是基于端到端的,数据预处理模块内嵌到神经网络内部,由神经网络完成对数据的预处理,只需将原始的IQ数据直接送入神经网络即可;仿真实验... 相似文献
15.
该文结合长晋高速公路、太长高速公路、晋阳高速公路大修工程、晋城环城高速公路沥青路面工程实际情况,总结高速公路沥青路面平整度施工控制经验,分析了影响沥青路面、严整度的各种因素,提出确保沥青路面平整度的技术措施,对沥青路面工程质量具有指导意义。 相似文献
16.
采用水热法制备超薄TiO2纳米片(TiO2 NSs),以共轭亚油酸钠(SCL)在TiO2 NSs表面吸附并引发SCL自交联制备共轭亚油酸钠修饰的TiO2纳米片SCL@TiO2 NSs,用紫外、红外、热重等手段证实SCL双层吸附在TiO2 NSs表面上。以SCL@TiO2 NSs稳定聚乙二醇20000(PEG 20000)-葡聚糖500000(DEX 500000)双水相Pickering乳液,结果表明,以0.5%(质量分数)的SCL@TiO2 NSs即可稳定乳液,当控制乳化剂浓度不变时,改变两相比例可以使乳液发生相反转。该双水相Pickering乳液具有pH响应性。 相似文献
17.
以高纯度天然亚油酸为原料,通过碱催化异构化反应制得一种阴离子可聚合脂质——共轭亚油酸钠。在水溶液中使共轭亚油酸钠分子自组装成球状胶束,再经自由基引发剂引发胶束内部共轭亚油酸钠分子间自交联反应,最终获得共轭亚油酸钠的球状自交联胶束。探索了引发剂种类和用量、反应时间和温度等因素对共轭亚油酸钠分子自交联程度的影响,并采用TEM技术直观表征所获自交联组装体的形貌。结果表明,以过硫酸铵为引发剂,80℃下使pH=13的共轭亚油酸钠水溶液交联反应10 h可以得到平均粒径为20 nm的球状自交联胶束,这是一种潜在的稳定性纳米药物载体或微反应器。 相似文献
18.
研究了政府投资基础设施项目业主方施工阶段的风险,提出政府投资基础设施项目业主方施工阶段的风险管理体系,在调研的基础上确定其权重,研究表明安全风险成为政府投资基础设施项目业主方在施工阶段最关注的风险,信息、管理风险也受到与传统铁三角类似的重视。在此基础上,以南宁高铁站前道路工程为例,采用AHP评价的方法进行了实证研究,验证了风险体系研究结果,也为该风险体系应用提供支持。 相似文献
19.