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提出广义多分辨似然比(generalized multiresolution likelihood ratio,简称GMLR)的概念,给出其Bayes准则下的假设检验和判别准则。GMLR不仅能融合信号的多个特征量,增大不同信号间区分度,而且在融合时无需假定各特征量之间的相互关系,这使得它能进行比较精确而方便的判别分析。在SAR(synthetic aperture radar)图像分割应用背景中,利用混合多尺度自回归预报(mixture multiscale autoregressive prediction简称MMARP)模型估计预报图像的GMLR的原假设和备择假设参数,然后将判别准则应用到预报图像,从而对原SAR图像进行分割。实验与几种流行的SAR图像分割方法进行了比较,结果表明了该理论方法的显著性:不论从分割的精度,对噪声的敏感度,还是从边缘的光滑度考虑,都优于上述通常的分割方法。 相似文献
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传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型,并对我国2000-2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。 相似文献
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通货膨胀对一个国家经济增长和人民生活的影响是不言而喻的,居民消费价格指数是衡量通货膨胀的重要指标.讨论了非参数回归模型的多项式样条估计方法后,运用我国居民消费价格指数和商品出口额的数据,建立了我国通货膨胀的非参数回归模型,并和线性回归模型的最小二乘估计及非参数局部线性回归估计的结果进行比较,结果表明,在估计和预测上,多项式样条方法都优于线性最小二乘估计和局部线性回归估计,能够更好的反映两者之间的关系. 相似文献
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随着社会、经济和科学技术的发展,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,是众多学科不可缺少的实用型课程。专业英语课程是统计学专业的一门必修课。分析了统计学专业英语的教学现状和主要问题,结合几年来教学经验,从教学内容、教学方法及教学手段进行了探索分析,最后得出专业英语应融入几门统计学专业基础课的教学过程中,而不是单单靠四十几个学时来单独完成的结论。 相似文献
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【目的】数据总量指标是衡量科学数据中心资源整合与服务能力的重要指标,然而由于科学数据中心具有不同的学科、级别、隶属系统、建设时长等背景,直接通过比较数据中心间的数据总量大小来判别数据中心的数据资源整合能力明显有失公允。【方法】本研究基于科学数据中心统计的数据资源总量数据,借助“中国科技资源共享网”“中国科学院科学数据中心”等公共服务平台收集了相关科学数据中心的异构性因素数据,利用虚拟变量、相关性分析等方法实现了异构性因素的量化及其对数据总量的影响分析,采用假设检验、最小二乘虚拟变量法等统计方法构建了耦合科学数据中心异构性的数据总量面板数据模型。【结果】消除了数据总量指标由于科学数据中心异构性造成的差异,实现了多种类型科学数据中心间数据总量的横向差异化比较研究。【结论】本研究首次提出了针对科学数据中心数据资源总量的异构性平差方法,对于开展科学数据中心的系统性和科学性评价具有重要借鉴。 相似文献
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概率统计是一门具有独特思想方法的学科,其思想方法具有认识论、方法论的意义.现提出将统计思想贯穿于工科概率统计全过程的教学模式,注重在概率统计课程的概念引入、统计模拟和人文教育中体现统计思想,在实践教学中收到了良好效果. 相似文献
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非均匀土壤中溶质运移的数值模拟 总被引:4,自引:0,他引:4
给出了非均匀土壤中考虑水动力弥散尺度效应的一维溶质运移两区模型。在初始浓度为零,半无限一维空间内常数浓度边界条件和常数通量边界条件下,采用特征有限无法对模型进行离散,得到了适合非均匀土境中考虑水动力弥散尺度效应的一维溶质运移数值模型并作了数值计算。计算所产生的误差较小,符合实际工作的要求。 相似文献