建筑因素对环境温度的一元回归分析

为探究建筑高度、密度、绿化率三因素与环境温度的统计关系,本文基于K-means聚类分析、K-S正态性检验,分别建立高度、绿化率与环境温度的一元回归模型,经建模分析得知,建筑高度对环境温度的影响最为显著.     

土壤中吸附性溶质运移对流-弥散模型的准解析解及其数值模拟

给出了稳定流条件下，同时考虑随深度变化的一阶降解和随深度变化的线性平衡吸附时，一维溶质运移的对流-弥散方程。在初始浓度为零，半无限一维空间内定通量边界条件下，推导出了溶质相对浓度的准解析表达式。用特征有限元法建立了相应的数值模型，从数值解和准解析解的计算数据可以看出：数值计算所产生的误差很小，能满足实际工作对计算精度的要求。     

稳定流条件下土壤溶质运移两区模型的准解析解及数值模拟

将弥散度概化为运移距离的指数函数，给出了稳定流条件下，非均质土壤中考虑水动力弥散尺度效应及不动水体存在时，一维溶质运移的两区模型。在初始浓度为零，半无限一维空间内定通量边界条件下，推导出了可动区和不动区溶质相对浓度的准解析表达式。用特征有限元法建立了相应的数值模型，从数值解和准解析解的计算数据可以看出：数值计算所产生的误差很小，能满足实际工作对计算精度的要求。     

时间序列方差模型样条估计的一致收敛速度

对于一类时间序列非参数方差模型,在强混合相依条件下,证明了非参数方差函数的多项式样条估计的一致相合性,得到了收敛速度.     

具有非参数AR(1)误差的回归模型的局部线性估计

考虑随机设计下具有一阶非参数自回归误差的线性回归模型,构造了参数和非参数函数的局部线性估计。在适当的条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,并给出了非参数函数估计的收敛速度。模拟算例表明局部线性方法优于核方法。     

国民最终消费的非参数预测模型

传统的线性回归模型不能理想地捕获我国国民收入与最终消费之间的动态关系,本文基于局部线性非参数估计理论,对我国改革开放以来的年国民最终消费建立了非参数回归预测模型,并对我国2000~2004年的国民最终消费进行了预测。结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。     

我国人口总量的非参数预测模型

基于正交序列的非参数估计理论,建立了我国人口总量的非参数回归预测模型.并应用此模型对我国1952—2003年的人口总量和GDP总量进行了预测分析.结果表明:非参数回归模型优于线性回归模型,同时正交序列估计效果也优于k-近邻估计.     

相依误差下异方差非参数回归模型的样条估计

一些经济金融等实际数据中含有非线性趋势、异方差和相依关系,固定设计和相依误差下的异方差非参数回归模型因其能够反映这些数据特征而有着重要的应用．样条方法是常用的非参数光滑方法之一．为了探究样条方法在这类模型中的可用性,本文在$\alpha$- 混合条件下,讨论了均值函数和方差函数的多项式样条估计的逐点相合性,得到了逐点收敛速度．此外,还对所讨论的方法进行了数值模拟,结果表明样条方法在这类模型的应用中是可行的．     

建筑因素对环境温度的双因素方差分析

为了探究建筑因素绿化率、密度、高度对环境温度的影响,本文通过控制变量法和K均值聚类分析法对温度数据进行分组,选择合适的分组数据进行不等重复双因素方差分析.结果显示,环境温度的高低的确受高度和绿化率及高度和密度因素的影响,但绿化率和密度的变化对环境温度没有显著的影响.     

一维非饱和土壤水分运动的数值模拟

应用特征有限元法，对以土壤水吸力(负压h)为因变量的一维非饱和土壤水分运动模型进行离散化，得到了该模型的特征有限元数值模型，所得数值模型形式简单、计算精度高、用时少，符合实际工作要求。