改进型离子接地装置的研究

降低高土壤电阻率区域的架空输电线路铁塔的接地电阻是比较困难的,常规的降阻技术有各自的优缺点.提出一种改进的离子接地装置,利用双管结构、内外填料配合的方法,显著延长了其有效使用寿命,具有效果显著、现场工作量小的特点.     

正交免疫克隆粒子群多目标优化算法

该文基于抗体克隆选择学说理论,提出了一种求解多目标优化问题的粒子群算法正交免疫克隆粒子群算法(Orthogonal Immune Clone Particle Swarm Optimization, OICPSO)。根据多目标的特点,提出了适合粒子群算法的克隆算子,免疫基因算子,克隆选择算子。免疫基因操作中采用了离散正交交叉算子来获得目标空间解的均匀采样,得到理想的Pareto解集,并引入拥挤距离来减少获得Pareto解集的大小,同时获得具有良好均匀性和宽广性的Pareto最优解集。实验中,与NSGA-II和MOPSO算法进行了比较,并对算法的性能指标进行了分析。结果表明,OICPSO不仅增加了种群解的多样性而且可以得到分布均匀的Pareto有效解集,对于多目标优化问题是有效地。     

基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪

 合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息.     

小型分布式风力发电系统设计及控制技术

介绍了西安世界园艺博览会中展示的小型分布式风力发电系统的总体规划和设计,分析了该风力发电系统中所使用控制系统的工作原理、工作模式和运行控制机制。     

基于协同多智能体进化的分布式电源选址和定容

分布式能源接入配电网是智能电网建设的重要内容之一,合理地对分布式电源进行选址和定容是解决分布式电源合理规划的关键。本文提出一种解决配电网分布式电源规划的协同智能体进化算法,利用智能体的竞争和自学习行为,利用罚函数法将分布式能源规划问题转化为无约束求极值问题,有效提高算法的性能,在IEEE 33节点和69节点配电网测试系统仿真实验中取得了满意的结果。     

基于Contourlet域HMT模型的SAR图像相干斑抑制

将Contourlet变换用于SAR图像的统计特性研究中.基于Contourlet域隐马尔可夫树模型(CHMT),从图像复原的角度出发,结合最小均方误差估计和Bayes估计给出一种SAR图像相干斑抑制的新方法.并给出基于拉普拉斯金字塔算法(LP)分解的斑点方差估计方法.实验中与小波域HMT算法进行了比较,本文方法在方向信息的保留和斑点的抑制上均有明显改进.     

基于ANFIS的超短期风电出力预测模型及仿真

针对短期风电出力预测精度不足的问题,在分析目前各基本预测方法的基础上,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的短期风电出力组合优化方法.结合模糊C均值算法来调整系统前进参数和结论参数,提高系统参数寻优的效率.结果表明,该方法能够很好地处理非线性组合规划问题,从而有利于风电消纳.所提方法能够很好地克服单一方法在风电出力预测精度上的不足,更好地满足风电实际运行环境下的精度要求.     

组织进化粒子群数值优化算法

为充分利用粒子的通讯、响应、协作和自学习能力等特性,克服算法早熟收敛,本文提出一种组织进化粒子群算法.该算法将进化操作直接作用在组织上,通过组织间的相互竞争、协作,最终达到全局优化的目的,且证明算法的全局收敛性.实验中,用12个无约束标准测试函数对算法性能进行测试,与其它算法进行比较,并对算法中的参数进行分析.结果表明,本文算法无论在解的质量上还是在计算复杂度上都明显优于其它算法.参数分析表明该算法具有性能稳定、成功率高、对参数不敏感等优良特性.     

基于免疫克隆选择算法的水电站水库优化调度

在研究了人工免疫系统中的克隆选择学说和克隆选择算法的基础上,研究了1种新的人工免疫算法——免疫克隆选择算法,并将其应用到水库优化调度中,提出了1种基于免疫克隆选择算法的水库优化调度方法.该算法通过在克隆选择算法中引入免疫基因操作,提高了算法的求解精度和求解效率,避免了“维数灾”和早熟问题.实例研究结果表明,相对于动态规划,免疫克隆选择算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好地解决了传统的动态规划方法求解水库(群)优化调度问题存在“维数灾”问题.     

基于方向纹理信息的图像融合

鉴于Brushlet分解方向纹理信息的特性,提出一种基于方向纹理信息的图像融合新方法,给出一种基于加权局域能量的融合算子。该方法充分利用已知图像中的高维奇异性信息,有效地保持了各项异性的边缘信息和细节方向纹理信息。对普通图像、航拍图像和医学图像分别进行融合操作,并将融合结果与已知图像的熵和交叉熵作为客观评价指标,与相应小波融合方法进行了比较。仿真结果表明,本文方法融合结果与小波域相应方法比较有明显改善。