基于BP神经网络代理模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法存在用户评价噪声和审美疲劳的问题,提出一种基于误差反向传播神经网络用户认知代理模型的交互式遗传算法。通过构建用户评价噪声模型,形成进化个体动态模糊区间适应值,以刻画用户认知随机不确定性;在用户认知确定阶段历史评价信息基础上,构建误差反向传播神经网络代理模型,给出一种新的适应值估计策略;通过度量均方误差,实现代理模型的管理与更新。将所提方法应用于蜡染风格图案设计,并与其他典型算法对比。结果表明,该方法能够有效优化进化个体适应值质量、降低用户审美疲劳。     

基于距离认知的虚拟现实指点交互行为研究

虚拟现实中自我中心距离的准确认知、指点光标的合理设计对用户的交互体验及任务执行效率起着至关重要的作用. 结合费茨定律在三维指点任务中的拓展研究, 以指点光标类型、自我中心距离、目标大小及方位角作为变量, 展开虚拟空间指点交互实验研究. 首先提出指点光标、自我中心距离、目标大小及方位角的不同对自我中心距离认知准确性及目标...     

自适应时间阈值的RFID数据清洗算法

传统的以事件过滤方式处理RFID冗余数据的方法缺少灵活性,缓存消耗比较大,影响系统的运行效率。本文通过对RFID数据处理方法的深入分析,在原有数据清洗方法的基础上,提出了一种以事件为基础,自适应时间阈值约束的新型RFID数据清洗机制。根据当前读取的标签信息,结合时间窗方法和伪事件过滤方法,从标签存在周期的角度,自适应地调整事件发生的时间阈值。实验结果表明,该方法降低了缓存的数据量,一定程度上解决了多读和冗余读等问题,具有一定的理论和实际意义。     

基于用户体验满意度的虚拟村寨路径规划

目的 用户在复杂环境下的虚拟村寨中游览,为了兼顾用户游览体验满意度及用户行为偏好,提出了基于用户体验满意度的路径规划方法。方法 首先,还原真实村寨的虚拟场景,对虚拟村寨进行降维处理,获取栅格化地图;然后,提出一种改进A星算法,并以地标点、用户移动轨迹、用户喜爱度等为约束条件,构建多因素影响下的虚拟村寨路径规划模型;最后,通过设计实验采集用户行为偏好数据,并由所构建模型开展约束影响权重分析,并将约束条件作为开展寻路算法的影响因素。结果 实验结果表明,该方法所规划出的路径能够有效兼容地标点、用户移动轨迹、用户喜爱度等多种约束条件。结论 路径规划结果对提升用户在虚拟村寨场景中的体验满意度具有明显优越性,能为用户沉浸式游览体验设计提供新方法。     

Al2O3对超高碱度连铸保护渣理化性能的影响

Al₂O₃是一种两性氧化物,在高碱度条件下呈现酸性氧化物特征,而在低碱度条件下表现出碱性氧化物的行为,是冶金熔渣中常见的一种组元。以超高碱度保护渣（综合碱度R=1.75）为研究对象,分析了Al₂O₃对保护渣流动特性、熔化特性和凝固特性的影响规律。研究结果显示:渣中Al₂O₃质量分数每增加1%,熔化温度上升5 ℃左右,转折温度下降12 ℃左右,开始结晶温度平均下降11 ℃左右。平均结晶速率随渣中Al₂O₃质量分数的增加而减小。且随着Al₂O₃质量分数的增加,保护渣结晶矿相中晶体比例逐渐降低,但晶体保持枪晶石的种类不变。      

面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测

为了在虚拟现实（virtual reality，VR）环境中准确模拟用户的放置任务和避免由交互设备抖动等因素导致的放置精度低的问题，利用自然手势进行交互，并提出一种基于改进Fitts定律的面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测方法。首先，构建了“手势交互—VR环境—VR交互任务”的交互逻辑，建立了自然手势与交互任务之间的语义映射关系；其次，根据自然手势设计原则，进行了面向VR放置任务的自然手势交互实验；然后，结合VR放置任务的特点，将移动距离、目标物容差和移动物体大小融入经典Fitts定律，建立了基于改进Fitts定律的自然手势交互时间预测模型；最后，对实验数据进行回归分析。回归分析结果显示：基于经典Fitts定律拟合得到的相关系数R²=0.515，交互时间的预测值与真实值存在较大偏差，表明经典Fitts定律不适用于面向VR放置任务的自然手势交互时间的预测；基于改进Fitts定律拟合得到的相关系数R²=0.970，交互时间的预测值与真实值相吻合，表明改进Fitts定律具有良好的适用性，可准确预测面向VR放置任务的自然手势交互时间。研究结果丰富了VR交互方式，并可为VR环境中人机交互界面的设计提供指导。     

CaO-Al2O3基低反应性保护渣熔化及流动特性的成分控制区域研究

摘要：传统CaO-SiO2系保护渣在浇铸高锰高铝钢时,渣中SiO2易被钢中Al还原,造成保护渣成分改变和性能恶化,危害铸坯表面质量和连铸过程顺行。为了抑制钢 渣反应,旨在减少渣中氧化性组分的低反应性,CaO-Al2O3基渣系是重要选择方向。在评估高锰高铝钢凝固特性和传统反应性保护渣基础上,提出了低反应性保护渣基本性能要求,并采用单纯形法设计了CaO-Al2O3基保护渣系的试样组成。通过测试实验渣样的熔化特性和流动特性,获得了5组低反应性连铸保护渣熔化流动特性的成分控制区域。典型区域基本性能为：熔化温度（半球点温度）900～1100℃,1300℃的黏度0.1～0.2Pa·s,转折温度900～1150℃。     

基于增量式迭代变换的蜡染图形渐变算法

针对蜡染图形创新, 提出一种基于增量式迭代变换法的图形渐变方法, 即在不受特征点集对应的约束下, 实现两个平面图形之间自然、平滑渐变。该方法采用迭代渐变的思想, 对图形进行矢量预处理, 并分别在源矢量图形和目标矢量图形上采样一组几何特征点, 通过等分弧长对应的规则把两个图形进行权重归中, 对采样的节点求全局最小二乘进行特征匹配与映射, 再通过增量式迭代变换法得到一系列渐变中间图形。计算机仿真结果表明, 此算法能够较好地实现非特征对应的图形渐变, 达到过渡自然、平滑的目的。     

基于多维可拓感性工学的木制民居创新设计

目的研究木质民居设计过程中的多维感性知识表征及思维收敛问题,提出基于多维可拓感性工学的木制民居创新设计。方法首先,将木质民居多维度设计知识进行可拓形式化表征。其次,运用发散树法构建设计概念生长阶段模型进行思维发散。再次,对设计概念集初步收敛,并用模糊综合评价法对产品功能性进行评估。最后,解构木质民居多维度设计特征并量化处理,构建感性意象认知矩阵,建立映射函数后带入SPSS软件评估概念方案是否符合设计意象,增加设计成功率。结论以黔东南木制民居构件库为例,验证该方法可行,但仍需进一步完善设计方法理论体系。