信号突变环境下的无刷直流电机信号采集器的设计

在信号突变环境下对无刷直流电机的信号进行采集时,无法有效实现对信号突变环境下的电机信号特征识别。提出一种应用于信号突变环境下的无刷直流电机信号采集器设计方法。通过无刷直流电机的突变信号检测原理,进行信号采集器系统总体设计,并对数据采集模块、信号A/D转换模块、批量数据转换模块、信号特征分析的ARM控制模块和PXI故障信号回放模块等进行了详细分析。设计了A/D转换器和D/A转换器的电路,通过JTAG口使用IEEE 1149.1标准进行上电、初始化、出现异常断电等操作。采用Linux 2.6.32内核为软件设计平台,实现对信号的A/D采集,FFT变换、波形显示、数据保存等软件编译和开发,最终完成信号采集。仿真结果表明,采用该采集器能有效实现对信号突变环境下的无刷直流电机信号的特征分析和数据采集,能实时反馈电机的状态特征、状态监测和故障诊断。     

基于随机森林的航站楼负荷预测及特征分析

航站楼等公共交通建筑中,客流特征是影响实际负荷需求的重要因素.本文以某航站楼的历史运行数据为基础,建立了基于随机森林的负荷预测模型,对时间、室外气象参数、客流统计数据进一步拆解得到24 h特征、星期特征、逗留人数、室外空气焓值,结合历史负荷预测空调负荷,并对不同特征组合下的模型性能进行对比.结果 表明:引入逗留人数、前1h内的历史负荷、室外空气焓值作为输入特征对于负荷预测模型的性能有显著提升.在选择恰当的输入特征前提下,随着输入特征维度增加,随机森林模型的训练效率更高,对空调负荷的预测性能更好.     

融合多类型特征的特定领域实体识别研究

特定领域实体具有分布稀疏、类型有限、领域性强等特点,与普通命名实体具有较大差别,在使用神经网络模型构建识别模型中面临训练语料规模有限、带标实体稀疏等困难。以武器装备名识别为例,研究深度学习框架下,词性、句法和领域知识融入神经网络模型的方法和效果。实验结果表明,在融入词性和领域知识后,武器装备名识别的F值分别提升了0.97%与9.5%。此外,通过在不同语料规模下进行实验并定量分析不同类型特征的分布特点,初步给出造成不同类型特征对深度学习模型有着不同支持作用的原因。     

鄂尔多斯盆地气藏沉积特征

改革开放以来,尤其是上世纪90年代以来,我国贯彻落实了对内改革,对外开放的基本基本方针,经济和社会得到高速发展,尤其是石油产业作为我国国民经济的支柱产业也得到了蓬勃发展。地质勘探、气藏沉积特征分析是油田开发的重要组成部分。本文对鄂尔多斯盆地气藏沉积特征展开深入探究,重点对油气藏发育控制因素,岩相古地理、岩溶古地貌、沉积相带、后期埋藏的充填和溶蚀机理进行科学分析。收集油气藏分布信息,提高油田开采质量,效率,节约钻探成本,切实加强对盆地沉积学等基础研究,利用先进计算机技术、高精度、高分辨手段,促进鄂尔多斯地区气藏勘探开发走向可持续发展道路。     

浅析云杉林地土壤水分的特征

在自然界中,土壤是联系地表水和地下水的枢纽,从而形成了不同林地的不同水分特征,因此研究林地的土壤水分特征是科学系统地了解林地的水源机理的基础,也是更好的因地制宜地保护林地的最佳方法。本文将通过对云杉林地的一系列土壤水分因子进行分析,总结出云杉林地的水容量、入渗滤、水分含量等主要特征。     

徐州民间剪纸的艺术特征分析

正剪纸是我国最具地域特色的民间艺术形式之一,它承载着一个地区的历史文化积淀,有着千年历史并世代相传。徐州剪纸作为我国民间剪纸艺术的重要组成部分,作为徐州地区特有的民间艺术形式,具有很高的艺术价值及审美价值。本文通过对徐州剪纸艺术特征的分析,以期为徐州剪纸的现代化发展提供宝贵的依据。     

竹笛音乐的发展分期及其特征分析

竹笛是我国艺术领域一种重要乐器,我们将通过竹笛的发展进程来研究关于它的一切详细信息,并且将这些特征进行归纳,来分析竹笛演奏和创作中存在的联系,充分了解它的文化底蕴以及发展前景,对我国音乐文化寻求新的思路有一定的意义。