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1.
为提升排风柜的控污能力,在排风柜性能测试实验台上,采用示踪气体测试法和正交试验法,研究了操作窗口竖直开度、水平开度、面风速和操作窗口位置对排风柜前呼吸区污染物控制效果的影响。极差分析和方差分析结果表明:各因素对呼吸区污染物控制效果影响的强弱顺序依次为竖直开度、水平开度、面风速、操作窗口位置;操作窗口水平开度、竖直开度增大,排风柜对呼吸区的污染物控制效果减弱;面风速增大,控制效果增强;水平开度与竖直开度对控制浓度的影响存在较大的相关性,这2个因素对控制浓度的影响仅在另一因素达到一定水平后才能体现。  相似文献   
2.
采用了一种新颖而有效的方法制备SnO2纳米粒子:利用氩弧焊电弧形成的高温将反应台上的锡蒸发,在装置的另一端通过高压直流电场收集锡粒子,制得纳米级锡粒子,然后在空气气氛下将纳米锡粒子在800℃~90℃范围内进行热处理,最终得到SnO2纳米粒子。制得的SnO2纳米粒子粒径在50nm左右,且杂质较少。将制得的SnO2纳米粒子...  相似文献   
3.
以上海一幢具有高大中庭的建筑为研究对象,通过实测,研究了供冷日和非供冷日、通风天窗开启与关闭时对中庭内温度分布的影响,同时实测了中庭自然通风能力。结果表明,通风天窗开启可使中庭室内顶部与室外温差比天窗关闭时降低达4℃以上。通风天窗开启时,自然通风量达到1万m3/h以上,通风效果良好。  相似文献   
4.
利用BP神经网络模型来预测上海高校"十二五"期间的能源消耗水平。在这一模型中,将上海市GDP、城市居民可支配收入、高校学生人数、高校建筑面积、高校空调面积、高校科研经费,以及1999年-2011年上海市高校的总能耗作为输入层,输出层为2012年-2022年上海高校总能耗。首先采用1999年-2008年的样本数据对神经网络进行训练,接着采用2009年-2011年的样本数据对神经网络进行仿真,最后利用训练好的神经网络预测2012年-2022年上海市高校的总能耗。经过训练后的网络对于输入信号的仿真误差为0.007 774 7,表明BP神经网络模型可有效地预测上海高校的能耗水平。  相似文献   
5.
航站楼等公共交通建筑中,客流特征是影响实际负荷需求的重要因素.本文以某航站楼的历史运行数据为基础,建立了基于随机森林的负荷预测模型,对时间、室外气象参数、客流统计数据进一步拆解得到24 h特征、星期特征、逗留人数、室外空气焓值,结合历史负荷预测空调负荷,并对不同特征组合下的模型性能进行对比.结果 表明:引入逗留人数、前1h内的历史负荷、室外空气焓值作为输入特征对于负荷预测模型的性能有显著提升.在选择恰当的输入特征前提下,随着输入特征维度增加,随机森林模型的训练效率更高,对空调负荷的预测性能更好.  相似文献   
6.
本介绍了ePTFE薄膜复合滤波料的性能和应用,表明该波料是一种很有潜力,有多种用途的滤料。  相似文献   
7.
本文对上海市十七所高校的能耗数据进行统计分析,发现上海市高校单位建筑面积平均耗电量较高,远高于全国高校的平均水平;单位建筑面积耗电量前三位的建筑类型依次是:科研实验室、综合楼、图书馆。通过分析三类建筑的能耗结构和逐月耗电量,找出各自的主要分项耗电量以及能耗集中的月份,从而提出合理的节能措施,指导上海市高校节能工作。  相似文献   
8.
结合上海某酒店宴会厅夏季空调运行情况,利用Airpak软件对宴会厅内部的气流进行模拟研究。在现有的上送上回的气流组织形式上,结合宴会厅实际使用情况,提出了上送下回的气流组织形式,并对这两种气流组织效果分别进行模拟。通过研究发现,当采用上送下回风的气流组织形式时,宴会厅内部的温度场与速度场更均匀,为高大空间宴会厅的空调效果的改善提供了参考。依据模拟优化结果,对该酒店宴会厅提出了可行的节能改造方案。  相似文献   
9.
将《普通高等学校建筑规划面积指标》与德国DIN建筑规划标准进行比较,阐述中德高校建筑规划管理的现状,从房屋面积分类标准、标准内容及标准制订模式等方面对中国高校建筑规划标准中存在的问题进行探讨,并借鉴德国经验,提出细化高校房屋面积分类标准及调整高校建筑规划指标的建议.  相似文献   
10.
建立了一个简化的单走廊实验动物房洁净区域压力模型,用MATLAB软件对该模型进行求解和分析,得出了各个动物房的静压值与门窗渗透系数、渗透风量之间的关系.  相似文献   
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