‘澳洲青苹’果实解袋后果皮花青苷合成的变化

以‘澳洲青苹’为材料,测定套袋果实(对照组)与解袋后(处理组)果实果皮色泽参数、花青苷含量、多酚类物质含量以及与花青苷合成相关的调控基因(Md MYB1、Mdb HLH3、Mdb HLH33、Md TTG1)和结构基因(Md CHS、Md DFR、Md ANS、Md UFGT)表达水平的变化。结果显示:光是影响果实着色的重要因素,套袋遮光抑制了果实着色,套袋果实解袋后果皮L*、b*值逐渐降低,a*值逐渐升高,果实红色加深;套袋抑制了果皮花青苷和黄酮醇合成,套袋果实解袋后果皮中矢车菊素-3-O-半乳糖苷、槲皮素-3-半乳糖苷和槲皮素-3-芦丁糖苷的含量逐渐升高,而套袋对其他的酚类物质影响不显著;套袋抑制了与花青苷合成相关基因的表达,套袋果实解袋曝光后,果皮中与花青苷相关调控基因和结构基因的表达水平均存在不同程度的升高,并且与果皮中花青苷含量变化的趋势基本一致,表明‘澳洲青苹’果实解袋后,果皮中与花青苷合成相关的基因迅速表达,从而促进了果皮中花青苷合成,而套袋抑制了果皮中与花青苷合成的相关基因的表达,从而抑制了花青苷合成。     

英语听力障碍浅析

听力是交际过程中的最基本能力,本文通过对影响英语听力的因素进行探讨和分析,总结出了影响中国学生英语听力的原因,并提出了提高学生英语听力的相应对策.     

一种改进的TLD算法

针对跟踪算法目标遮挡后易出现跟踪漂移的问题,提出了一种跟踪学习检测（TLD）算法与Kalman滤波相结合的手势跟踪方法.在跟踪器跟踪成功后,加入识别窗的方法进行遮挡判定.产生遮挡后目标模型不再更新,学习器不再更新集合分类器.若是部分遮挡,则由TLD学习器处理;若是严重遮挡,则改由Kalman滤波算法预测目标的运动轨迹.该方法在保留TLD算法长期稳定跟踪、适应摄像机快速运动与复杂背景等优点的基础上,改善了目标遮挡后易出现跟踪漂移的问题.实验表明：提出的改进TLD算法比其他常见跟踪方法具有更加优异的性能.     

干式空心电抗器匝间绝缘检测综述

为了预防干式空心电抗器匝间绝缘事故发生,文章总结分析了干式空心电抗器匝间绝缘检测方法,分别从干式空心电抗器的故障原因、在线检测、离线检测等几个方面进行分析,从而判断电抗器运行状态。采用国标GB1094.6—2011建议的高频脉冲振荡法对干式空心电抗器进行现场匝间绝缘探索性试验,发现3台设备存在匝间绝缘问题。本次试验测试结果具有一定的准确性,但用高频脉冲振荡法对电抗器匝间绝缘检测还需继续深入探索。     

大型双进给珩磨头磨头体的轻量化

以加工直径为450mm的大型双进给珩磨头作为研究对象,使用Solid Works建模,针对三种工况条件采用ANSYS软件对其进行静力学分析,并根据分析结果使用拓扑优化,可以在磨头体圆柱基体上开键槽来减轻其重量,然后用尺寸优化确定键槽的尺寸,得到磨头体最终的优化结构。     

基于多策略的多聚焦图像融合方法

针对多聚焦图像融合,在小波变换基础上提出了一种多策略的融合方法.图像小波变换后的低频分量采用基于清晰度的方法,清晰度评价函数选用八邻域拉普拉斯算子和;而高频分量采用基于空间频率的方法,并且只计算与高频方向相一致的空间频率,减小了计算量.融合效果评价除使用传统方法的熵、交叉熵外,还使用了基于三个方向(水平、垂直和对角)的空间频率和通用的主观与客观相结合的新方法.实验结果表明,本文方法得到的融合图像效果最好,优于文中的其它算法,同时本文使用的评价方法也是适用和有效的.     

基于分形参数的中药材显微图象纹理分析

提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。     

玻璃成分-结构-性质的“基因结构”模拟法

介绍了一种基于玻璃结构性质而建立的玻璃成分(C)-结构(S)-性能(P)的统计模拟方法。分析了常用的成分-性质(C-P)模拟法的局限性以及结构-性质(S-P)模拟法的特点, 并利用磷酸盐激光钕玻璃化学稳定性改良实验比较了C-P与S-P模型的差异, 表明对于组分微调设计, 结构模拟可以给出更好的模拟结果。叙述了C-S-P模型的建模步骤, 通过模拟案例演示了使用C-S与S-P模型反演玻璃成分的具体过程。除常规性质外, C-S-P模拟法还可以对玻璃的光谱激光性质及化学性质等C-P模型难以准确模拟的性质进行预测和模拟。目的是探索一种对玻璃设计普遍适用的, 可以为新型玻璃的研发和玻璃工业生产提供高效、准确设计的便捷模拟方法。     

不均匀光照下的通用棋子定位方法

针对下棋机器人系统中光照分布不均匀造成的棋子定位误差问题，提出了基于分块凸包检测和图像掩膜的通用棋子定位方法。首先，提取出棋盘轮廓上的点集，利用分块凸包法检测棋盘四个顶点的坐标；然后，定义标准棋盘图像中四个棋盘顶点的坐标，根据透视变换原理计算转换矩阵；其次，根据不同类型棋盘的小方格面积差异来识别棋盘类型；最后，将捕获到的棋盘图像陆续矫正为标准棋盘图像，获得相邻两个标准棋盘图像的差分图，并对差分图进行膨胀、图像掩膜相乘和腐蚀的操作，从而得到棋子有效区域并计算其中心坐标。实验结果表明：所提方法在四种光照不均匀情况下对围棋和象棋棋子的平均定位准确率可达到95.5%和99.06%，相较于其他棋子定位算法有明显的提升，并且解决了棋子粘连、棋子投影和镜头畸变导致的局部棋子定位不精准的问题。