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针对企事业单位内部应用繁多、认证授权管理复杂、业务后台部署分散和一般的认证系统对信息安全设计不足的现状,本文提出了一种综合利用数据加密、密钥管理、数据隔离、传输加密、多因子认证保全、多副本冗余和详细操作审计日志等技术的全方位安全机制,是一种能够提高认证系统中用户敏感数据安全性的解决方案。 相似文献
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基于受扰轨线提取电力系统的振荡特征时,合适的观测量可提高振荡特征的提取精度。系统的振荡特征由状态量反应,因此基于代数量提取系统的振荡特征时,需明确代数量的振荡特征与状态量的振荡特征内在联系。该文以特征根方法为基础,推导出系统的振荡模式在各观测量上的右特征向量(幅值和相位),指出该幅值反映了模式在观测量上的可观性,相位反映了系统的模态信息。以4机2区域系统为例,计算了各振荡模式在不同观测量上的右特征向量,指出节点的电压幅值信息对系统振荡特征的可观性较弱,不宜作为观测量。文中还进一步说明,当系统所有节点的电压相位可测时,可根据所有节点的电压相位信息确定各振荡模式的振荡中心。 相似文献
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过大的煤块在带式输送机上运输时易造成煤流不畅、堵塞及堆煤,然而大块煤和普通煤块在外形和颜色上的差异较小,且煤块间存在遮挡和堆叠的情况,现有煤块检测方法对大块煤与普通煤块的区分不够精确,容易出现漏检或误检。针对上述问题,提出了一种改进YOLOv5模型,用于带式输送机大块煤检测。利用并行空洞卷积模块替换YOLOv5骨干网络中的部分普通卷积模块,扩大感受野,提升多尺度特征学习能力,从而更好地区分大块煤与普通煤块;在颈部网络中加入联合注意力模块,更好地融合上下文信息,提高对大块煤的定位能力。利用训练好的改进YOLOv5模型对摄像仪采集的实时输煤视频进行检测,根据大块煤的数量信息实时联动PLC示警。实验结果表明:相比于原始YOLOv5模型,改进YOLOv5模型在召回率和平均精度上分别提高了3.4%,2.0%;PLC可根据改进YOLOv5模型检测出的大块煤数量操作相应的指示灯和蜂鸣器进行示警;将改进YOLOv5模型应用于煤矿井下实际输煤视频中,对大块煤的检测精确率达97.0%,有效避免了漏检和误检现象。 相似文献
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以联苯为原料,经Friedel-Crafts反应、还原反应、碘代反应、氰化反应,合成4-丙基-4′-氰基联苯。此方法合成步骤少,操作简单,提纯方便,节省了费用。 相似文献
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以干燥人参花为原料提取多糖,在单因素试验的基础上,利用响应面分析法优化超声波辅助提取人参花多糖工艺,并建立回归模型;同时探究其体外抗氧化活性。结果表明:超声波辅助提取人参花多糖的最佳提取工艺为超声功率586 W、超声时间18.65 min、料液比1∶19.75(g/mL),在此条件下多糖得率为(5.20±0.17)%(n=3)。超声提取的人参花多糖具有较高的抗氧化活性,对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基、羟自由基和超氧阴离子自由基清除作用明显,且其质量浓度与抗氧化活性呈现一定的量效关系,是一种良好的天然抗氧化剂。 相似文献
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