基于模糊小波神经网络的永磁直线同步电机故障诊断

在分析永磁直线同步电机故障的基础上,采用小波基函数作为模糊隶属函数,将模糊控制与神经网络相结合,建立模糊小波神经网络模型,实现对永磁直线同步电机的故障诊断。针对BP算法的不足,使用混合学习算法训练网络,优化了网络参数。仿真结果表明该方法是很有效的。     

PLC智能型无功补偿装置

本文介绍了PLC智能型无功补偿装置系统的方案,给出了系统的软、硬件组成,并对数据采集、运算处理、程序保护及闭锁作了详细的说明。     

矿井提升永磁直线同步电动机的模糊PID控制

永磁直线同步电动机直接驱动的提升系统采用直线电机的次级(动子)、罐笼或轿厢为一体的结构。它省去了钢丝绳和复杂的转动机构，具有提升高度不受设备限制、速度调节范围宽、高效节能和结构简单、控制方便、噪音低等优点。用PMLSM提升系统替代传统的提升模式预示着提升领域将发生重大变革，其潜在的理论价值和技术经济效益巨大，应用前景十分广阔。但该电机在我国的应用还刚起步，其理论和控制还不成熟。     

煤体结构类型判断的超声波探测系统研究

实践证明煤体结构和煤与瓦斯突出灾害之间存在着密切的联系。但是在可以实现快速、准确判断煤体结构类型的设备开发方面仍然存在不足。介绍了一种基于超声波方法的煤体结构类型检测系统。该系统根据超声波在固体介质中的传播性质，通过对超声波速的测量，实现对煤体结构类型的判断。     

对马斯理论中K_1值的实验研究

针对光伏供电系统的特点,结合马斯理论可显著缩短充电时间、减少气化、提高充电效率的优点,提出了在光伏供电系统中应用马斯理论进行快速充电的思想,并通过测试对马斯理论的参数K1值进行了深入的实验研究,以探索马斯定律在光伏供电系统中应用的实现方法。结果发现:K1值在任何条件下都并非定值。     

黄磷配料PLC控制系统的抗干扰措施

简要介绍了黄磷配料PLC控制系统,对交流电网、静电、执行机构和传输线路等干扰源作了详细分析,针对各种干扰源所采取的抗干扰措施,收到了良好效果。     

基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测

光伏序列具有的较高复杂性对光伏发电功率的预测精度产生了极大影响,对此提出一种基于VMD-LSTM与误差补偿的光伏发电超短期功率预测模型。该模型第1阶段采用VMD算法将原始功率序列分解为若干个不同的模态,并对其建立对应的LSTM网络模型进行预测,通过对各模态的预测结果求和得到初始预测功率;第2阶段采用LSTM网络对误差序列进行误差补偿预测,然后将初始预测功率和误差预测功率求和得到最终预测结果。仿真结果表明,该预测模型对天气具有较高的适应性,预测精度达到97%以上。     

淄川建陶：大步走向市场

山东省淄博市淄川区紧紧依靠自身优势,把建筑陶瓷作为优势主导产业,着力培植,重点发展。经过几年的不懈努力,目前全区已建成建陶企业１００多家,引进具有九十年代国际先进水平的建陶生产线５７条,平均每天生产建筑陶瓷３０万平方米,每年产量１．１亿平方米,成为继广东佛山之后的全国第二大建陶生产基地。淄川区的建陶生产起始于七十年代中后期。但在很长一段时间里,设备简陋,工艺落后,质量低。效益差。１９９２年,乘邓小平南巡谈话东风,一连建成锦州、青龙、双龙３家合资企业,引进国外３条生产线,使用了大吨位压机,宽断面窑…     

演播厅灯控系统硬件设计

全面而系统地介绍了四川有线电视台演播厅的工作概况，设计要求，演播厅灯控系统的硬件设计，最后阐明了灯控系统的特点。现场运行情况表明，该灯控系统设计简洁、操作方便、运行可靠，具有良好的使用和推广价值。     

光伏阵列故障类型的改进型RBF神经网络识别算法

光伏阵列是光伏系统中非常重要的组成部分。传统的BP神经网络诊断算法有着精度低、收敛速度慢等缺点,为了精确地诊断出光伏阵列内部的故障位置及其类型,通过分析阵列开路、短路、老化、阴影和电池板裂片5种故障,提出了一种改进型RBF神经网络的故障诊断识别算法。首先,建立RBF神经网络的光伏阵列故障诊断模型,确定基于遗传算法的故障模型隐层中心的确定方法,然后针对基于粒子群优化算法的网络模型进行自适应权重寻优的仿真实验。最后,将优化的算法与传统RBF神经网络算法进行对比。结果表明:该优化算法不仅可以有效地诊断光伏阵列的故障类型,还可以提高故障诊断的准确率。