基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法

电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型.首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随...     

基于最小二乘法的高压直流输电系统可靠性灵敏度分析

对高压直流(HVDC)输电系统进行可靠性灵敏度分析可以辨识系统的薄弱环节,对改善系统可靠性具有重要意义.文中提出一种分析HVDC输电系统可靠性灵敏度的方法:用最小二乘法拟合HVDC输电系统可靠性指标随元件可靠性参数变化的曲线,并根据拟合曲线即可得到元件对系统可靠性的灵敏度.当HVDC元件的可靠性参数发生变化后,为了快速估算出该参数对应的灵敏度,提出灵敏度曲线的概念,并推导了其解析表达式.对一单12脉接线HVDC输电系统进行灵敏度分析,证实了该方法的可行性和有效性.     

计算机配棉技术及其管理系统的发展

分析了棉纺织企业用计算机进行配棉的必要性,简述了配棉技术的进展及国内外计算机配棉管理系统的发展情况,论述了开发优化的计算机配棉管理系统的意义和结构框架,提出了企业实施计算机配棉需解决的三个问题：可靠的数据、完善的软件体系、高素质的管理和技术人员。     

规则抽取的Fuzzy ARTMAP方法

着重阐述了如何使用有教师监督的自组织神经网络－模糊自适应共振映射网络（Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ）从例子中抽取知识规则。叙述了规则抽取中的两个细节：网络修剪，即删除那些对网络抽取规则贡献不大的节点及其相连的权值；权值的量化，以使系统最终能释译成一套可使用的规则。本文对Ｆｕｚｚｙ ＡＲＴＭＡＰ网络作了改进和简化，并用于医学上心电图（ＥＣＧ）信号中室性早搏（ＰＶＣ）诊断规则的自动获取，取得了比较满意的结     

低成本David的数字图书馆协议

概述RFID的结构,总结RFID系统中的安全需求,重点分析David的数字图书馆协议的缺陷,在此基础上提出了低成本David的数字图书馆协议。并分析改进后的协议的低成本问题、隐私性保护、同步问题、双向认证问题和Tag成本。     

对一种身份认证协议的改进及其形式化分析①

基于口令的远程身份认证协议是目前认证协议研究的热点。2005年,Sung-Woon Lee等人提出了一个低开销的基于随机数的远程身份认证协议即Lee-Kim-Yoo协议,首先分析了此协议中所存在的安全性缺陷,随后构造了一个基于随机数和Hash函数,并使用智能卡的远程身份认证协议,最后用BAN逻辑对修改后的协议进行了形式化的分析,结果表明修改后的协议能够达到协议的安全目标。     

一种基于口令的防窃取私钥保护协议①

现代密码体制中,加密算法是公开的。因此数据安全取决于用户私钥的保护。目前彩的最为广泛的私钥保存方案是使用用户密码将私钥加密后保存在用户设备上,但是这种记法不能够抵抗攻击者在获取用户设备后,对其使用离线字典攻击。根据对一种现有的能够防窃取的用户设备与服务器联合签名的（S-RSA）协议的分析,提出一种新的基于口令的私钥保护（SS—RSA）协议,该协议通过用户设备与服务器联合对文件进行解密。能够有效的保护用户私钥的安全,并解决了S—RSA协议不能够抵抗拒绝服务攻击和用户票据取消后。用户私钥无法恢复的缺点。     

基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法

影响配电网故障的因素繁多,且故障特征冗余性强,传统的预测模型难以实现有效的配电网故障预测。提出一种基于随机森林的配电网故障分布特征预测方法。基于随机森林算法,建立配电网故障分布特征预测模型;分析故障影响因素,构建输入故障特征变量集;量化故障分布等级,构建输出故障特征分布集。采用探索性数据分析技术,筛选故障特征变量,构建最优特征变量集;优化预测模型参数,获得在当前数据背景下的最优预测效果。以南方某市配电网中的120条馈线为例,测试所提故障预测方法,验证故障预测的准确性和合理性。     

一种高效可证明安全的RFID认证协议

为了保护RFID系统的安全性与隐私性,大量的RFID认证协议相继被提出,然而现有大部分低成本的RFID认证协议都不具有隐私安全性.事实证明仅仅基于某种假想给出安全性论断的RFID协议是不安全的.协议的设计必须进行形式化的分析和证明.提出一种新的RFID协议,能够有效地减低后台数据库的复杂度,且在遭到去同步化攻击时能够自动恢复.协议的分析使用了基于Game的方法,将协议的隐私性紧致地归约到随机预言机的假设上,证明了其具有不可区分的隐私性.上述工作保证了协议的高效性和可用性,并将成为未来分析和解决RFID系统隐私性问题的通用方案.     

存在反向有功电量低压用户的研判方法研究

针对部分低压电力用户存在反向有功电量,影响电量计算,引起台区线损指标异常,造成供电企业经济损失的问题。本文基于用电信息采集系统中的用电量数据,提出了一种反向有功电量低压电力用户的研判方法。通过分析分布式光伏用户、电能表错误接线低压电力用户、含有电磁制动设备低压电力用户以及计量装置故障低压电力用户等四类用户存在反向有功电量时的用电量特性,分别建立对应的识别规则,实现对存在反向电量的低压用户类型的快速研判,进而有针对性地对电能表接线错误的低压用户以及计量装置故障的低压用户重点跟踪、监测,以便及时处理,减少供电企业的损失。经实例验证,该方法符合实际业务且有效可行,可显著提高工作效率,同时为电网公司节省人力、物力资源。