基于TMS320C6713DSK的自适应滤波器实现

自适应滤渡器可时信号实现最优的滤波效果.简要介绍了利用TI公司的TMS320C 6713DSK实现自适应滤波器的设计方案,自适应滤波算法采用易于实现的LMS算法.通过对一段音频信号的仿真实验证明:利用DSP实现的自适应滤波能够实时地对信号进行处理,在运算速度上要比其他的软件实现的自适应滤波器快很多.     

化学反应相变电位式传感器数据采集接口设计

化学反应相变电位式传感器是基于还原性物质使电极表面金属离子被还原而沉积,导致电极的开路电位发生突变的原理而工作的.本文描述了以8051单片机为核心的数据采集接口电路并介绍了其在多路化学反应相变电位式传感器系统中的应用.     

电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法仿真实现及分析

在MATLAB6．5／SIMuuNK环境下对SVPWM的数字化实现作仿真,针对不同的输入参考信号,对得到不同的调制信号和输出线电压作比较分析。     

4G无线网络的信道估计算法研究

MIMO-OFDM是4G的关键技术之一,在实际中需知该系统信道状态（CSI）,所以信道估计显得尤为重要。文章从该系统基本原理出发,对目前已有的三大类信道估计算法进行了概括并进行了优劣比较。     

基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计

将人工鱼群算法（AFSA）用于IIR数字滤波器设计，建立了相应的优化模型，给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后，将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计，并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性，并且具有算法灵活、简单，全局收敛性好。收敛速度快的优点。     

基于并行粒子群算法的解相关多用户检测

将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法（PPSO）。该算法可以有效地加强种群之间的联系，保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性，从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度，在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高，与解相关接收机的抗远近能力相当，且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。     

一种基于改进DRNN网络的决策树构建方法

决策树是数据挖掘和归纳学习的重要方法。本文介绍了ID3算法,ID3算法存在着倾向于取值较多属性的缺点;神经网络也可以用来分类,但是神经网络不易于分类规则的提取。在遗传算法优化的DRNN网络的基础上,提出了使用差量法构建决策树的方法。该方法既具有神经网络分类的高精度,而且分类规则比较直观。实验数据分析表明,本文提出的方法更加接近实际情况,能够更好的进行预测和分类。     

保持图像亮度的直方图均衡新算法

传统的直方图均衡算法能够增强图像的对比度,但是均衡后图像的亮度与输入图像无关,不能保证均衡前后亮度不变.传统直方图均衡对灰度级占较少的进行合并,而这些较少灰度级通常为图像细节部分,因此图像经传统直方图均衡后会导致图像细节部分丢失.本文在RMSHE算法的基础上,提出了一种既能保持图像亮度又能保持图像细节的算法.经仿真验证,图像质量有一定程度的改善.     

车载自组网（VANET）通信模型分析

车载自组织网络是专用移动自组织网络中研究和应用最活跃的领域之一,它是未来构建智能交通系统的主要载体,同时也是建设“信息地球”、“智慧城市”的重耍组成部分。本文从分析车载自组织网络特有的网络特性出发,提出了五种基本通信模式,为车载网络的研究和应用提供了参考依据。     

基于正弦变换的红外图像均衡算法

针对红外图像的特点,提出一种基于正弦变换的红外图像均衡算法。通过设定合适的阈值,将图像灰度直方图中像素分布为零的灰度级进行完全压缩;将小于阈值的灰度级映射到最近的大于阈值的灰度级,然后将有效灰度级做基于正弦函数的拉伸变换后进行直方图均衡;最后将均衡后的图像灰度级等间距排列。该算法在压缩灰度冗余的同时进行基于正弦变换的直方图均衡,保留了图像细节部分,避免了常规直方图均衡所带来的图像细节丢失和灰度断层现象,提高了图像的细节和清晰度。实验结果表明该方法解决了热像仪信号处理中输入信号大动态范围和显示输出的小动态范围的矛盾,且算法简单、运算量小,适合在实时图像处理系统中采用。