基于自适应人工鱼群算法的多用户检测器

将智能优化算法应用到多用户检测器(MUD)问题中,是近年来改善MUD性能的一个研究方向。人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,该算法具有一些遗传算法和粒子群算法不具备的特点。但是用其解决离散优化问题时,该算法保持探索与开发平衡的能力较差,且在算法运行后期搜索的盲目性较大,从而影响了该算法搜索的质量和效率。为了克服这些缺点,本文对该算法进行了改进,得到两种自适应人工鱼群算法(AAFSA_FP和AAFSA_SP),并首次用其构建了新的多用户检测器。仿真结果表明,该方法与基于遗传算法的多用户检测器和基于粒子群算法的多用户检测器相比,在误码率、抗远近效应的能力和收敛速度等方面都有明显的改善。     

蚁群算法在多用户检测中的应用及其改进

首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化并且更加利于并行计算.随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,并通过分析算法的缺陷提出了一种蚁群算法与禁忌搜索相结合的混合算法.通过对多用户检测问题的试验仿真表明,改进算法不仅操作简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.     

MPEG-4视频传输框架的设计与实现

基于IP网络的实时视音频传输在科研、工业、军事等方面具有重要意义。文章分析了基于RTP的MPEG-4视频传输框架,给出了MPEG-4视频流的RTP组包算法,实现了一个基本的实时视频传输系统。     

面向多用户检测的蚁群算法及其改进

基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化并且更加利于并行计算.随后将基于优化排序的蚂蚁系统用于多用户检测,并通过分析算法的缺陷提出了一种蚁群算法与进化规划相结合的混合算法,扩大了搜索空间,降低了搜索陷入局部极小的概率.通过对多用户检测问题的试验仿真表明,改进算法不仅操作简单,而且全局搜索能力有了显著的提高.     

汽车差速器十字轴的加工误差分析

十字轴在加工过程中,既要保证十字轴每个轴头的尺寸,又要保证四轴的平面度,还要保证相互垂直的两组轴的垂直度。采用传统的四次装夹方式加工十字轴,平面度和垂直度都出现比较严重的超差现象。针对此问题,提出改进工艺措施。     

基于人工鱼群算法的IIR数字滤波器设计

将人工鱼群算法（AFSA）用于IIR数字滤波器设计，建立了相应的优化模型，给出了简化的人工鱼群算法及其实现步骤。最后，将该算法用于低通、带通IIR数字滤波器的设计，并与粒子群算法进行了比较。仿真结果证明了AFSA的有效性，并且具有算法灵活、简单，全局收敛性好。收敛速度快的优点。     

一种基于改进广义积分控制的有源滤波器谐波补偿方法

针对传统广义积分控制存在的稳定性问题，提出一种基于改进广义积分控制的谐波补偿方法，以增强有源电力滤波器的补偿性能。通过在传统广义积分控制器中引入一阶微分环节，抵消被控对象极点并等效降低系统阶数，从而使得系统相位裕度提升。同时构建同步旋转坐标系下的多通道改进广义积分控制结构，使得改进广义积分控制器数量和需整定的控制器参数减半，降低了设计复杂度且有效避免滤波频段交叉问题。接着开展离散域下的控制器关键参数影响特性分析，得到不同积分系数下的系统稳定性演化趋势，校核结果表明了参数设计的合理性。最后，通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性。     

7自由度自动铺放机器人的操作性能评价与优化

为了衡量7自由度自动铺放机器人在纤维丝束铺放过程中的性能,提出了其操作性能指标,该指标能够同时包含条件数和可操作度。采用Ada Boost算法对所提出的性能指标进行优化,求出最优加权系数,确定性能指标函数。把所确定的性能指标函数在7自由度自动铺放机器人的操作性能上进行仿真应用,结果表明,所提出的操作性能评价指标能满足机器人的灵活性和运动能力的要求。     

一种光伏并网逆变器孤岛检测新方法

当电网出现故障时,在孤岛检测时,常用的无源检测方法和有源检测方法中的有源频率偏移、滑模频率偏移和输出功率扰动法都存在检测盲区。针对这几种方法在孤岛检测时的缺陷,提出了一种主动式孤岛检测新方法,通过脉动负载改变逆变器并网负荷大小,检测逆变器输出电压、频率等来判断孤岛的发生。通过理论分析了该方法具有检测速度快,对电网无影响,无检测盲区。该方法对多台并网运行的光伏逆变器也同样适用。并通过仿真测试和实际产品试验验证了该方法的有效性。     

论建筑环保节能设计

随着能源危机的出现，越来越多的开发商开始重视节能住宅。节能建筑则需要通过对建筑的合理设计、合理选材，最大限度的把室内自然温度控制在人体舒适温度范围内，从而为居住者提供健康、舒适、环保的居住空间，降低建筑物的运行能耗。