微孔注塑发泡聚氨酯成型工艺及微观结构研究

采用超临界CO_2微孔注塑成型工艺制备热塑性聚氨酯弹性体(TPU)微孔泡沫材料,研究超临界流体(SCF)注塑发泡工艺对TPU泡沫微观结构及力学性能的影响规律。本文基于正交优化实验设计,以制品拉伸强度为优化指标,优化微孔成型工艺参数。最优微孔注塑工艺为:注射量16 cm~3;SCF含量0.4%;注射速度60 cm~3/s;保压压力1 MPa。本文通过研究成型工艺对制品结构及力学性能的影响,为超临界CO_2制备高发泡率高性能TPU软质泡沫材料提供技术支持。     

分散型黄原胶的界面修饰及性能

为改善黄原胶产生鱼眼与溶解速率小的问题,以有机金属配合物COMe为改性剂、二甲苯为分散介质,利用界面修饰法进行了黄原胶的分散改性。通过正交实验优化了分散型黄原胶(Disperse XC)的制备条件,采用红外光谱对其分子结构进行了表征,考察了Disperse XC的分散性、流变性和溶解性。研究结果表明,制备Disperse XC的最佳工艺参数为:10 g原料黄原胶XC、0.09 g COMe和4.5 g蒸馏水,用柠檬酸调整pH值约为4.5。红外表征结果表明,改性后黄原胶分子结构未发生变化,但分子间氢键作用力减弱。Disperse XC粉末在35 min内完全溶解于模拟海水中,无鱼眼产生,分散液的表观黏度为19.5 m Pa·s。Disperse XC的流变性与原料黄原胶XC相当,分散性和溶解速率均优于国产分散型黄原胶XCD。     

玻璃析晶温度及其研究概述

介绍玻璃生产过程中的析晶现象,概述了温度对玻璃析晶的影响以及目前对玻璃析晶及性能的研究现状,最后对该方向未来的发展进行了展望.     

聚合物/疏水性SiO2超疏水复合涂层的制备及表征

使用低密度聚乙烯、聚甲基丙烯酸甲酯和疏水性SiO2为原料,通过简单的共混涂膜方法在玻璃基底上制得了具有超疏水性能的聚乙烯/疏水性SiO2和聚甲基丙烯酸甲酯/疏水性SiO2复合涂层;用接触角测量仪、扫描电子显微镜、X-射线光电子能谱仪等分析手段对涂层的润湿性能、微观结构以及表面化学成分等进行了表征。结果表明,所制备的两种聚合物/疏水性SiO2复合涂层的静态水接触角都超过150°,滚动角低至3.0°。聚合物和疏水性SiO2共混涂膜后形成了类似于荷叶的微纳米二元结构,是其表面具有优异超疏水性能的主要原因。     

1.5～2.8g/cm3高密度水基钻井液体系研究

针对缅甸地区地层特点,构建了一套密度从1.5～2.8g/cm3可调,具有现场可操作性的高密度水基钻井液体系.研究表明,优选的高密度水基钻井液体系具有良好的抗温性能、抗污染性能、抑制性能、润滑性能、沉降稳定性及储层保护性能.     

Numerical simulation of the filling stage in injection molding based on a 3D model

Most injection molded parts are three-dimensional, with complex geometrical configurations and thick/thin wall sections. The change of the thickness of parts has significant influence on flow during injection molding. This paper presents a 3D finite element model to deal with the three-dimensional flow, which can more accurately predict the filling process than a 2. 5D model. In this model, equal-order velocity-pressure interpolation method is successfully employed and the relation between velocity and pressure is obtained from the discretized momentum equation in order to derive the pressure equation. A 3D control volume scheme is employed to track the flow front. The validity of the model has been tested through the analysis of the flow in a cavity.     

注塑成型流动模拟技术发展的三个阶段

总结了注塑成型流动模拟技术发展过程中有代表性的三个阶段 ,介绍了每种技术的数值原理和优缺点 ,提出了发展方向和展望     

注塑充模过程中温度场的全三维数值模拟

注塑充填过程中,聚合物温度的变化直接影响到成型过程的各个方面,因此,对注塑流动过程中温度场的准确预测具有重要意义.采用有限元方法对注塑充填过程中温度场的三维数值分析进行了研究.没有采用传统的Hele-Shaw薄壁假设,而是全面考虑了对流项在各个方向的影响,提出了一种全三维的温度场计算的数学模型和数值实现方法.采用Galerkin法对能量方程进行了三维有限元离散,同时,为保证数值计算过程的稳定性,采用上风法来处理对流项和黏性热项.模型可预测非牛顿非等温流体在任意厚度型腔内流动时的温度场.和二维模型相比,它具有更加广泛的适用范围,计算结果也更准确.数值算例证明了给出的模型和算法的可靠性.     

考虑温度因素的储层敏感性预测方法

通过研究温度对储层黏土矿物、孔隙度以及渗透率的影响规律,发现温度对储层孔隙度的影响较小,渗透率随温度的变化与孔隙度之间存在一定关系.在BP神经网络模型的基础上,将温度作为一个新的神经元引入到输入层中,通过对网络隐层数的优化设计和误差分析,提出了考虑温度影响的储层敏感性预测新方法,编写了相应的计算程序实现了敏感性预测的智能化.通过与室内实验结果对比,该方法精度大于83%,且受人为因素影响小,具有较高的预测精度,为高温条件下储层敏感性预测提供了一种新的手段.