智能家居系统中的家庭网站设计

家庭网站在智能家居系统中占有特殊的地位，它决定了整个系统中的网络家电和监控设备所必须遵循的共同标准。文章采用ASP．NET来设计家庭网站，该网站具有友好的操作界面和良好的可扩充性。     

电力系统无功补偿及谐波抑制智能系统

针对电力系统中日益严重的谐波问题和无功补偿问题，采用人工神经网络、模糊逻辑、遗传算法等智能信息处理技术，结合小波分析，粗糙集等理论，运用有源滤波和无源滤波两种手段，建立电力系统无功补偿和谐波抑制智能系统，达到提高功率因数和抑制谐波的目的。     

弹道目标移动散射点模型的微多普勒特征研究

对锥体的进动引入了移动散射点模型,该移动点位于雷达视线与锥体表面不连续处,且随着目标进动而移动。微多普勒频率的理论计算和回波仿真结果表明,二者较为一致,从而为弹道导弹微多普勒目标识别提供了一种新的理论依据。     

一种级联结构的空时二维信号处理算法

在研究R．Klemm博士的级联抑制噪声干扰和杂波算法以及旁瓣对消算法的基础上,针对噪声干扰和地杂波同时存在的情况,提出了一种采用旁瓣对消结构级联抑制干扰和杂波的算法。该算法首先利用相控阵天线合成一个辅助天线和多个主天线,多个主天线共用一个辅助天线,针对每一对主辅天线,采用旁瓣对消算法在空域抑制噪声干扰;然后对多个主天线的输出结合时域进行STAP（空时二维信号处理）抑制地杂波。并且证明了该级联结构等效于一种同时抑制干扰和杂波的结构。计算机仿真结果及性能分析验证了该算法能有效地抑制干扰和杂波,且与其他级联结构相比,所提出的结构更利于工程实现。     

面向应用的电子商务专业建设创新实践

从五邑大学电子商务专业建设的实际经验出发,阐述了应用地方院校电子商务专业建设的有效措施。所提出的建设经验来自实际教学工作,具有较好的参考价值。     

基于FPGA的图像边缘检测

简要介绍了Sobel算子,给出了基于FPGA的图像边缘检测器的设计方案,分析了选用FPGA器件的优点,最后给出了系统中滤波器的设计结构和比较器、边界判断器的软件设计代码.     

粗糙主成分分析在齿轮故障特征提取中的应用

采用粗糙集理论对输入征兆进行甄别，约简与诊断无关或关系不大的征兆，并在约简过程中结合启发式知识以解决约简过程中出现的NP问题。研究结果表明：在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除干扰量的影响，并有效地进行特征量的提取。     

人脸确认的动态支持向量数据描述方法

人脸的确认实质上是一个一类分类问题或野点检测问题,即只需要精确地描述某一类样本的分布,而将该类样本之外大范围内的样本点视为野点.为了能精确地描述某一类样本的分布,在对国内外现有统计学习理论和核方法进行研究的基础上,针对＂人脸确认＂这一特定的应用对象,分析了已有的一类分类算法,即支持向量数据描述方法在处理动态样本中存在的不足,进而指出,随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法实际操作,为此提出了用于人脸确认的动态支持向量数据描述算法.由于新算法在优化过程中,仅需要考虑待检测样本和原有支持向量集,从而可以大大降低优化过程中涉及的运算规模和内存需求,进而可保证人脸确认过程中的实时性与动态性要求.     

基于SVR的异常数据检测

支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题。该文利用支持向量回归算法中结构风险函数的性质以及KT条件,提出一种回归中的异常值检测方法。仿真实验结果表明了所给方法的可行性和有效性。     

基于SVM的综合评价方法研究

系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想，研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法，建立了基于SVM的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果，比较结果表明：采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰地且能取得更为理想的评审结果。