智能大楼

<正>智能大楼的特点是将人工智能及计算机网络技术引入楼宇控制系统,对建筑物的结构、系统、服务、管理实行最优组合,分别安装互不关联的电梯、空调报警、消防、照明、通信、广播、保安等系统,并通过先进的综合布线系统串联起来,用电脑控制,达到高效、优化的最佳运行状态。同时,可在短时间内对楼内运行状态作出判断,如有异常会迅速开启自动处理系统。     

浅析商业综合体设计中的城市属性

随着近年消费转型成熟性的日渐凸显,商业综合体逐渐成为城市混合公共空间的重要组成部分。文章通过对商业综合体设计中显现的城市属性进行分析阐述,为存量商业场所的升级与商业综合体的新建提供线索。     

卫星石化过氧化氢装置精细化管理浅析

总结了氢气、纯水、重芳烃、四丁基脲、蒽醌等主要原辅料的匹配性选择对过氧化氢生产装置"安、稳、长、满、优"运行的重要性,尤其是微量含量指标控制对生产的影响;探讨了生产装置如何进行工艺指标优化调整,进一步降低各种物料消耗;通过不断改进摸索出过滤设备滤材改进及精度提升对稳定生产及产品品质提升至关重要。     

细砂层地质条件下隧道进洞施工方案比选

以内马标轨铁路1号隧道出口端在细砂层特殊地质条件下成功进洞施工为背景,介绍了火山灰细砂层段隧道进洞的几种施工方案及优缺点,通过分析比选确定了采用三台阶预留核心土暗挖法辅以地表高压旋喷加固的进洞方案,实现了不良地质条件下隧道安全、高效进洞施工。     

多类型特征量的油水两相流流型识别算法

本文以收敛型微通道中油水两相流的流型识别为对象,将高速摄像法与神经网络算法相结合,提出了高效的、可视化的、智能化的两相流流型识别方法。该方法采用了包含图像纹理参数和流型无量纲参数的多类型特征量,更精准区分6种流型的不同特点,流型识别的收敛速度和准确率更高。BP神经网络的识别率为92. 5%,Elman神经网络的识别率为93. 7%,Elman神经网络在收敛速度与准确率方面优于BP神经网络。     

凝结水主调阀振荡分析及设计优化

凝结水主调阀振荡是核电厂凝结水抽取系统的常见问题，对机组安全稳定运行产生严重不良影响。以凝结水主调阀系统工艺参数为研究对象，计算发现阀门在振荡区间的压差偏大，存在空化现象；振荡区间的噪声较设计值也明显偏大。建立CFD流体仿真模型分析计算，结果表明，在某一特定开度区间，凝结水主调阀的阀芯受力波动明显，导致阀门产生振荡。在此基础上，设计特征化打孔阀笼，改善流体和阀芯受力状态；增大气动执行机构的刚度，提高阀芯抵抗受力变化的能力。阀门改进后动作平稳，运行一个循环后阀内件无异常。优化措施有效抑制了阀门振荡问题的发生，有力保障机组安全稳定运行。     

多种物探方法组合勘查基岩水的应用分析

利用多种物探方法组合勘查北山地区基岩裂隙水取得了可信的地质信息，充分体现了多种物探方法组合勘查的合理性、正确性，避免了单一方法自身存在的局限性。勘查与钻探结果对比分析，不同方法从不同角度所反映出的地质信息，实现了相互补充、相互映证之目的。