蒸汽预热混合料技术在柳钢2#360 m2烧结机的运用

为提高料温和改善烧结过程的透气性,柳钢2~#360 m~2烧结机通过内嵌式余热锅炉并利用大烟道的余热产生过热蒸汽来预热混合料。生产实践表明,技术使用后,烧结机利用系数提高0. 12 t/m~2·h,煤气消耗降低0. 63 m3~/t,电耗下降1. 1 k W·h/t,取得了可观的经济效益。     

基于径向基网络的WSN跨应用能耗控制方案

针对无线传感网节点资源受限,以及很难更换电池等问题,如何有效降低节点能耗成为研究关键点。现有文献大多针对单一应用单独设计解决方案、单独评价方案效能,而实际上单一节点通常执行多个应用,因此需要研究基于跨应用的最优化能耗控制方案,使用基于神经网络径向基函数的k均值聚类自组织算法估算聚类中心、并使用最小均方差算法调整和修正聚类中心到输出点的权重矩阵以改善收敛速度,最终实现数据融合、设计跨应用资源调度方案,可以实现节点能耗控制。仿真实验结果表明,随着节点运行轮次增加,本文算法的节点能耗显著降低。     

冲压成形节能优化方法

基于冲压成形能耗特征,建立了冲压成形工艺能耗模型,实现了对冲压产品成形能耗的量化分析。以建立的工艺能耗模型为基础,提出了以满足产品成形质量为前提的冲压成形多目标节能优化方法,实现了从工艺优化的角度减少冲压成形过程的能量消耗。针对成形装备工作过程中驱动单元的输出功率与需求功率不匹配,以及长时间的等待卸荷所造成的装备高能耗和低效率等问题,提出了成形装备能量匹配节能控制方法。将冲压成形工艺节能优化方法和成形装备节能控制方法相结合应用于冲压生产线中,结果显示,该方法的应用可使给定冲压过程的能耗减少37%以上,具有较大的节能潜力。     

基于组合双向拍卖的云资源调度方法

针对跨数据中心的资源调度问题，提出了一种基于组合双向拍卖（PCDA）的资源调度方案。首先，将云资源拍卖分为三个部分：云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖；其次，在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上，在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议（SLA）违规并以此计算云提供商的收益，同时每轮竞拍允许成交多项交易；最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率，与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比，PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35.00%，拍卖云提供商的利润提高了约38.84%。