基于迁移学习的有机硅单体分馏过程能耗建模

有机硅单体分馏过程需分离的物质多且分离技术要求高，是有机硅单体生产过程中能耗较高的单元之一。能耗模型的建立对分馏过程的生产优化有着重要的意义。虽然分馏过程中各提纯单元的塔器设备型号、操作条件存在差异，但由于各提纯单元存在相似性，如何充分利用这些相似性进行能耗建模，从而减少建模过程中对数据量、质的要求是要解决的问题。通过引入迁移学习算法，增大源单元和目标单元数据域的相似性，实现不同数据域的知识传递，充分利用现有数据中包含的知识，建立新的能耗模型。以某有机硅企业采集的现场数据进行算法验证，结果显示，当训练样本量不足时，迁移学习可以有效提升模型性能，从而验证了该算法的有效性与实际应用价值。     

带式输送机的能耗分析

通过对带式输送机的能耗分析,得出输送机的能耗与输送带上的负载重量成负相关。案例分析显示,随着装载率的下降,输送机能耗和能耗相对增加系数增加迅速。因此在输送机轻载时有必要降速节能。     

对一个术语和一个系统名称的探讨

针对现行规范中术语和名称不一致、不统一的问题,选择了一个与仪表等级相关的术语和一个对能源(能耗)进行管理(监测)的系统名称进行梳理探讨,以推进我国规范间的统一。     

无线传感器网络LEACH算法的改进研究

针对LEACH算法节点生命周期短和能耗不均衡的问题,提出了一种改进的LEACH算法。算法在簇头节点选择时综合考虑节点剩余能量和当前位置问题,使簇头的分布更均匀;同时在估算最优簇头数的基础上,改进了分簇方法,减少了分簇次数,节省了网络能量消耗。仿真实验表明,改进的LEACH算法使整个网络能耗更加均衡,延长了无线传感器网络的生命周期。     

南京工程学院图书信息中心能耗现状分析

由于能耗统计和分析的缺失，设计者凭主观决策的设计并不一定能达到预期的效果。以南京工程学院逸夫图书信息中心作为研究对象，分析其2014和2015年两年的能耗数据，结合实地能耗数据的调研以及使用方的反馈，通过实践数据来检验初始设计，以期得到更为客观的图书馆低能耗设计策略。分析过程中采用时间轴上年度间的纵向比较，分析图书馆能耗与气温和运营管理的关系；通过与其他大学图书馆横向的比较，准确定位分项能耗水平，引导分析设计策略。     

电力供电大楼机房能耗监测与分析系统研究

针对提倡节能减排的社会背景，设计实现了面向电力供电大楼机房能耗监测与分析系统，基于现有的机房能耗数据资源，通过对机房能耗数据多方面的监测以及科学化的分析，为管理者更好地制定节能措施提供决策支持。系统功能分为能耗环境监测、能耗行为分析、节能改造建议、节能效果评估4个子模块；利用GESD算法设计了能耗异常检测方法，利用SSH框架实现了B/S架构；在数据展示方面利用了Extjs、BIRT报表2种技术，利用POI实现了导出Excel格式的能耗数据文件。实际应用表明，该系统为管理者制定节能减排措施提供了帮助。