基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统设计

针对目前机床热误差检测系统结构复杂、布线麻烦、安装困难等问题,设计了基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统,采用嵌入式、无线传感技术对机床温度场、热变形等信号进行实时采集、处理和监测,实现多地显示和故障报警等功能。     

辊道窑炉的温度监测

目前国内外墙地砖辊道窑炉的温度监测装置大多采用单片机组成的系统,常用MCS-51单片机加上一定的信号转换电路、A/D转换电路和热电偶,根据现场需要只能用LED显示器显示.对热电偶的参比端补偿及非线性校正方法是热电偶参比端迁移,根据迁移温度t’,由分度表查出补偿值e(t’,0),并由软件进行补偿运算,得出参比端补偿后的热电势e(t,0),再查预先存入计算机中的分度表,用线性插值法得出相应温度t.这样的系统其特点是不能用曲线或图形直观显示被监测量,分度表的转换及存储过程复杂,且内存量大.对于存在多种分度号的相应系统来说更是如此.本文研制的辊道窑炉温度检测系统采用PC总线工控机及其接口板,其特点是工作环境温度在0～60℃.全钢结构机箱、各种插板均用加固压条固定,能够随时抵抗工业现场中的电磁干扰、电网尖峰或浪涌干扰、尘埃、有害气体及振动等等.采用中文菜单屏幕     

无线传感器网络覆盖优化算法研究

无线传感器网络覆盖控制是研究高密度部署的无线传感器节点集选问题.针对网络严重的冗余问题,影响网络的优化机制.为了有效控制网络节点能量、提高感知质量、大大延长网络的生存时间,采用覆盖优化算法.以网络有效覆盖率和节点最小利用率为优化目标,提出一种混合杂交算法的优化覆盖机制,在算法中扩展杂交算子可增强混合算术杂交算子局部搜索能力.采用改进方法进行仿真,结果表明混合杂交方法能快速收敛到更精确的解,从而更好地降低了网络冗余,延长网络的生存时间.     

基于SVM的墙地砖颜色自动分类

支持向量机(SVM)是一种采用结构风险最小化原则的新的机器学习方法，具有完备的理论基础。该文首次把支持向量机技术应用于墙地砖的自动分类，首先通过对墙地砖图像的RGB通道进行小波分解，由于不同通道的相关性，故提取其协变信号作为特征集，再构建二叉树形式的决策树来实现SVM多类分类，然后对墙地砖进行了颜色分类实验，并与knn分类结果对比，实验结果证明SVM分类器具有更高的分类准确率。