扩散遗传算法及其应用研究

针对遗传算法在局部搜索能力方面的缺陷,提出了一种基于扩散算子的遗产算法(简称扩散遗产算法)。该算法中包含的扩散算子是变异算子,其主要作用是在遗传搜索中进行局部搜索。用扩散遗传算法和实数编码遗传算法分别训练用于解XOR问题的神经网络,对比结果表明,论文提出的算法兼具强的全局搜索能力和局部搜索能力,因此,该算法可以不借助其它局部搜索算法而单独作为神经网络训练算法,从而简化训练算法,提高训练效率。该算法对提高遗传算法搜索效率和求解精度具有重要的意义。     

EMD趋势分析方法及其应用研究

趋势分析是一种重要的设备状态监测与故障诊断方法,对分析较长时间范围内设备运行状态的变化具有重要意义。研究了一种基于经验模式分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）的设备运行状态趋势分析方法。研究表明,与传统方法（如最小二乘法、低通滤波法）相比,经验模式分解能够更准确地提取信号趋势信息。应用于某炼油厂透平烟机故障诊断,表明这种基于经验模式分解的趋势分析方法能够有效提取设备运行趋势信息,消除采样中随机因素的影响,为准确评估设备运行状态、诊断故障提供可靠依据,具有重要的现场实用价值。     

对称、假设、迭加等方法在电磁学解题中的应用

对电磁学几个例题进行分析,说明了对称、假设、叠加等解题方法在电磁学解题中的应用.     

基于并行云计算模式的建筑结构设计

在建筑结构并行计算与云计算相结合的基础上,提出了结合两种计算技术的软硬件结构及应用方法.云计算及并行计算技术的结合为超高、超长、大跨度复杂建筑工程计算问题提供了实现高效能计算的可能.理论分析表明,该方法优于传统的并行计算技术,能够为实现建筑结构的高效能计算提供新思路.     

焦炭质量预测方法的应用

以太原煤炭气化(集团)有限责任公司的工业焦炉数据为基础,建立了该公司的焦炭质量预测模型。利用单种煤和配合煤的各种性质指标预测焦炭质量,并指导配煤,以获得稳定的焦炭质量。     

非平稳信号稀疏表示的研究发展

信号分解是从信号中获取特征信息的过程,是模式识别、智能系统和故障诊断等诸多领域的基础和关键。非平稳信号往往包含着反映系统变化的重要信息,并且广泛存在,对其研究具有非常重要的理论意义和工程应用价值。以改进信号表示的稀疏性为主线,分析了推动非平稳信号特征提取方法发展的工程背景,详细描述了5类特征提取方法的特性与机理、历史沿革和面临的挑战,比较研究了各种方法的模型,并系统评述了这些模型在信号处理和分析中的最新进展,以及在一些领域中的应用。最后指出了各种方法目前存在的问题和不足,探讨了进一步的研究重点。     

基于物理学基础的建筑节能探析

能源危机是威胁人类社会可持续发展的重大问题,随着经济的不断发展,建筑物能耗的总量和其占总能耗的比例均不断上升,发展建筑节能已是迫在眉睫。研究开发和推广使用建筑节能技术可有效缓解全球能源危机,有助于降低经济增长对能源的依赖,对社会和经济发展有重要的意义。因能源既     

铌酸锂声光偏转器宽带设计

给出了一种新的铌酸锂反常声光器件的宽带设计方法,通过旋转坐标系使铌酸锂晶体o光折射率曲面同e光折射率曲面剥离．在新坐标系下通过求解铌酸锂晶体反常声光衍射的Dixon方程,得到了不同旋转角度下入射角和衍射角随超声频率变化的关系曲线,确定了铌酸锂反常声光偏转器宽带工作模式的设计参数．该方法可以通过旋转角度来控制器件的中心频率,同时可以有效地扩大器件的工作带宽．     

信息化在工程监理中的应用

近年来,“信息化带动工业化、工业化促进信息化”的战略国策日益深入人心。相比建设工程监理,我国的信息化工程监理起步很晚,还处于探索阶段。信息化工程监理和一般的建设工程监理有极大不同,对建设工程监理有成熟的技术和方法,并且结果可以进行量化;而信息化实施过程中,有很多东西都是看不到、摸不着的,而且还很难进行检测。作为建设单位方利益的维护者,信息化工程监理面临着如何对信息项目进行监理,才能保证项目的高成功率,以最大限度地维护建设单位利益的课题。     

基于证据理论的BOT项目风险评价

BOT是近年来国际上出现的一种新型项目融资管理模式,由于该类项目投资巨大,建设管理周期长,存在众多不确定因素,因此在实施过程中会存在巨大风险。证据理论在风险评价过程中,受人为因素影响较小,可以对BOT风险进行客观、科学的评价。最后通过具体算法证明该模型在评价BOT项目风险的可行性和有效性。