基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究

Web使用挖掘是数据挖掘技术在Web信息仓库中的应用.Web使用挖掘通过挖掘Web服务器日志获取的知识来预测用户浏览行为,是Web挖掘技术中的一个重要研究方向.通常发现的知识或一些意外规则很可能是不精确的、不完备的,这就需要用软计算技术如粗糙集来解决.提出一种基于粗糙近似的聚类方法,该方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务.通过这种方法可以有效地挖掘Web日志记录,从而发现用户存取Web页面的模式.     

基于核的Fisher非线性最佳鉴别分析在人脸识别中的应用

抽取最佳鉴别特征是人脸识别中的重要一步。对小样本的高维人脸图像样本,由于各种抽取非线性鉴别特征的方法均存在各自的问题,为此提出了一种求解核的Fisher非线性最佳鉴别特征的新方法,该方法首先在特征空间用类间散度阵和类内散度阵作为Fisher准则,来得到最佳非线性鉴别特征,然后针对此方法存在的病态问题,进一步在类内散度阵的零空间中求解最佳非线性鉴别矢量。基于ORL人脸数据库的实验表明,该新方法抽取的非线性最佳鉴别特征明显优于Fisher线性鉴别分析(FLDA)的线性特征和广义鉴别分析(GDA)的非线性特征。     

软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估

基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好.     

基于WLS估计双导联提取QRS波群时间-电压面积

 提出一种提取QRS波群时间-电压面积的新方法,以QRS波群内的一点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的WLS估计和线性度,根据线段参数的WLS估计和线性度确定基线,在基线上利用假设检验的方法得出该导联上的QRS波群的起点和终点,在另一导联上用同样的方法求出该QRS波群的起点和终点并最终确定该QRS波群的起点和终点.从而提取了QRS波群时间—电压面积这一特征参数.该方法成功应用于MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件,在第一组专家标记的3623个QRS波群上获得97.5%的精确度;在第二组专家标记的404个QRS波群上获得98.0%的精确度.为解决非人工交互的实时的心电图计算机自动诊断打下了基础.     

土地信息系统JYLIS的分析与设计

本文按照JYLIS的实际需求,阐述了JYLIS采用C／S（Client/Server）信息处理模式的情况,分析和设计了该系统的结构、功能以及其软硬件环境;并给出了开发JYLIS的技术要点;对系统的开发方法也作了较详细的说明。     

虚拟网络映射高效节能运输模型及算法

网络虚拟化使得智能能量感知网络部署成为可能,已有研究忽略了节点映射能耗最优化。本文把节点映射能耗优化问题转化为生产地与销售地之间物资运输代价最优化问题,建立高效节能节点映射运输模型。根据最大元素法,提出了混合一阶段与两阶段映射算法,在链路映射的约束下找到节点分配最小能耗代价最优解;利用主动休眠策略,提出了基于运输模型的主动休眠虚拟网络映射节能算法;利用节点可重复映射技术,提出了基于运输模型的节点可重复映射算法,进一步提高了底层网络资源休眠数量。仿真结果验证了本文所提算法能够显著降低系统能耗,适合大规模高效节能虚拟网络映射。     

基于组合混沌遗传算法的最小测试用例集生成

最小测试用例集生成是软件测试的重要研究领域之一.将具有均匀分布特性的Chebyshev和Logistic混沌映射相结合的混沌序列引入遗传算法的选择、交叉和变异操作,并在遗传测试用例选择方法中添加混沌扰动,实现全局最优,以解决遗传算法用于测试用例集约简时局部搜索能力弱、易早熟收敛等问题.在随机生成的测试用例需求对应关系及Siemens测试套件等实例上进行了实验研究,并与现有的经典方法在测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较,实验结果表明,在保持算法执行时间的基础上,在遗传测试用例方法中引入混沌映射有助于生成规模更小的测试用例集.     

局部分块的一类支持向量数据描述

针对支持向量数据描述(SVDD)不能鉴别数据局部几何结构信息问题,提出了一种新颖的异常数据检测方法,称为局部分块的一类支持向量数据描述(OCSVDD_LP)。首先对数据进行局部分块,然后利用局部分块进行样本重构,最后采用SVDD对重构样本进行学习进而获得决策模型。人造数据集实验结果表明OCSVDD_LP能够捕捉数据的全局几何结构,也具备揭示数据局部几何结构信息的能力;真实数据集实验结果表明OCSVDD_LP在异常检测中具有较好的性能优势。     

基于SPA联系数的同异反定量推理路径选择

基于集对分析（ＳＡＰ）的同异返定量推理已在学生成绩推算中得到应用。文章侧重研讨基于ＳＰＡ联系同异反定量推理路径的选择,给出其一般规则,并举例说明其应用。     

SCJ-2型湿度差动检漏仪的调试及维护

SCJ-2型湿度差动检漏仪是专门检测双水内冷发电机漏水的监视报警仪器。它能区别是发电机漏水还是空气冷却器漏水．灵敏度较高，不受环境湿度变化的影响，可靠性较好，已在石洞口电厂1～4号机上投用，且运行良好。