基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究

对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。     

SAG-Net：用于联合视盘和视杯分割的新型跳过注意力指导网络

学习特征图语义信息和位置信息对于在视网膜图像分割中产生理想的结果至关重要。最近,卷积神经网络在提取特征图有效信息方面已经表现出了强大的能力,然而,卷积和池化操作会过滤掉一些有用的信息。提出了一种新型跳过注意力指导网络SAG-Net来保存特征图语义和位置信息并指导扩展工作。在SAG-Net中,首先引入了跳过注意力门SAtt模块,将其用作敏感的扩展路径来传递先前特征图的语义信息和位置信息,不仅有助于消除噪声,还进一步减小了背景的负面影响。其次,通过合并图像金字塔保留上下文特征来进一步优化SAG-Net。在Drishti-GS1数据集上,联合视盘和视杯分割任务表明了SAG-Net的有效性。综合结果表明,SAG-Net优于原始的U-Net方法以及其他用于视盘和视杯分割的最新的方法。     

水性汽车涂料的研究现状及发展趋势

从电泳漆、水性中涂漆和水性面漆3个方面概述了水性汽车涂料的研究现状及应用前景,并简单介绍了水性汽车涂料成膜树脂的研究现状。     

高丙酮酸黄原胶发酵与流变特性研究

研究了高丙酮酸含量黄原胶的发酵液的流变学特性,发现黄原胶平均分子质量和丙酮酸含量均随发酵时间变化,并在对数生长期结束时都达到最大,此时平均分子质量为6.0×106u,丙酮酸质量分数为5.9%。黄原胶平均分子质量和丙酮酸含量对黄原胶溶液的流变学特性均有明显影响;在电解质(1%KCl)溶液中,黄原胶的丙酮酸含量越高,其粘度越大,剪切变稀性能越显著,且高丙酮酸黄原胶具有低浓度下高表观粘度的特性。     

基于井下作业载荷的A环空带压值计算研究

当前气井环空带压现象日趋普遍,部分井已严重影响其安全生产。环空带压机理较为复杂,大致可以分为温度效应诱发的环空带压、鼓胀效应诱发的环空带压、泄漏或密封失效等因素诱发的环空带压等,文章主要讨论鼓胀效应诱发的环空带压机理及相应的计算模型。对于两端固定且封闭的油管柱,当油管内压力大于油管外挤力时,油管柱的外径发生鼓胀(即鼓胀效应),导致油管和套管之间的环空体积减小,从而诱发环空带压。笔者运用弹塑性力学基本理论,将油管柱简化为薄壁圆筒,推导出了油管柱内压力与其膨胀量、A环空带压值之间的关系模型,为环空带压安全评价和下一步治理方案提供理论依据。     

新型虚拟桌面杀毒模型

针对现有杀毒方式系统开销大,占有网络带宽大,以及没有对未知程序的实时监测等缺点,通过对先前工作进行改进,提出了针对虚拟桌面框架的一种新型虚拟桌面杀毒模型,支持用户主动扫毒和程序启动过程的被动杀毒。特权虚拟机执行病毒检测和可信列表的管理,并将每个普通虚拟机中的文件签名传输到其他虚拟机;客户端分析待检测文件的签名和特性,优化网络传输的字节数,并在程序加载时实时查杀病毒。实验结果表明,该模型能够实时查杀病毒,减少系统开销和网络带宽的占用。     

提高能效的自原协议

一、概述 1.什么是提高能源效率的自愿协议 自愿协议是政府与工业部门之间的协议,受政府的鼓励,在参加者的自身利益基础上由参加者来执行. 提高能源效率的自愿协议是指行业组织或单个企业在自愿的基础上为提高能源效率与政府签订的一种协议. 2.提高能源效率的自愿协议的发展历史 70年代石油危机以来,世界各国开始重视提高能源效率.80年代环境污染尤其是温室气体的过度排放引起了人们的高度重视.当时,国际上对于减排二氧化碳的磋商还没有形成统一明确的意见.许多欧洲国家就采用了自愿协议的方式,作为减少二氧化碳排放的国家政策.美国环保局(EPA)也于1990年提出减少建筑物温室气体排放的自愿计划.     

注水电动机软启动控制器

针对注水泵电机工作电压高、容量大、启停困难的实际情况,研发了注水泵电机软启动控制器。使用该控制器后,可将电动机的启动电流由其额定值的7倍降为2倍,且启动时间可调,大大降低了注水泵电机的启动电流,增加了电机启停操作的安全系数,延长了电机的运行寿命。     

晶体结构空间群对称元素分布

利用坐标变换，导出对称轴的变换公式,对于空间群，利用布拉菲格子对对称元素的平移的限制，导出对称元素分布所需满足的条件，从而求出空间群对称元素的分布，并对空间群P4的对称元素进行分析.     

基于粗糙神经网络的医学图像分类新方法

由于乳腺X光图像的复杂性,直接从图像中看出肿瘤及其良、恶性质是比较困难的,因此建立高效的肿瘤自动诊断系统是非常必要的。文章将粗糙集理论中基于信息增益的约简方法和神经网络相结合,提出了粗糙神经网络算法RNN,将其应用于乳腺X光图像分类。实验结果表明,该方法的分类精确度可达到92.37%比单独使用神经网络方法的分类精确度(81.25%)要高,同时所花费的时间也明显减少。