虚拟桌面杀毒模型的设计与实现

虚拟桌面环境中若采用传统基于主机的杀毒方式,会引起很大的系统开销并且需要及时更新本地病毒库;若采用新型的云计算杀毒方式占有网络带宽大,效率低.为解决以上问题,提出了新的虚拟桌面杀毒模型(virtual desktop antivirus model,VDAM),同时实现杀毒代理端3种可疑文件处理方式,包括文件签名方式、文件分解方式以及混合方式.实验表明,该模型与现有方式相比,能够减少系统开销和网络带宽占用率.     

新型虚拟桌面杀毒模型

针对现有杀毒方式系统开销大,占有网络带宽大,以及没有对未知程序的实时监测等缺点,通过对先前工作进行改进,提出了针对虚拟桌面框架的一种新型虚拟桌面杀毒模型,支持用户主动扫毒和程序启动过程的被动杀毒。特权虚拟机执行病毒检测和可信列表的管理,并将每个普通虚拟机中的文件签名传输到其他虚拟机;客户端分析待检测文件的签名和特性,优化网络传输的字节数,并在程序加载时实时查杀病毒。实验结果表明,该模型能够实时查杀病毒,减少系统开销和网络带宽的占用。     

基于CUDA的BP算法并行化与实例验证

CUDA是应用较广的GPU通用计算模型,BP算法是目前应用最广泛的神经网络模型之一。提出了用CUDA模型并行化BP算法的方法。用该方法训练BP神经网络,训练开始前将数据传到GPU,训练开始后计算隐含层和输出层的输入输出和误差,更新权重和偏倚的过程都在GPU上实现。将该方法用于手写数字图片训练练实验,与在四核CPU上的训练相比,加速比为6．12～8．17。分别用在CPU和GPU上训练得到的结果识别相同的测试集图片,GPU上的训练结果对图片的识别率比CPU上的高0．05％～0．22％。     

虚拟桌面操作系统灾难离线检测与恢复

针对虚拟桌面操作系统在遭受恶意攻击后灾难文件的检测和恢复问题,设计了基于Xen虚拟化技术的虚拟桌面操作系统引导文件和关键文件灾难恢复系统.该系统在离线状态下计算被检测镜像中引导文件和关键文件的特征码,将其与特权虚拟机中对应备份文件的特征码比对,对灾难文件进行精确定位,再使用备份文件进行快速恢复.实验结果表明,该系统能快速有效性的检测和恢复虚拟桌面操作系统灾难文件.     

煤化工 狂热背后的冷思考

中国是一个富藏煤而少油气的国家,煤炭是我国的主要化石能源,如何以优补缺成为我国在能源领域发展的头号课题。化学工业的发展离不开油气的支撑,而如何将煤炭的优势到化工方面?煤化工业成为解决这一难题的重要途径。