一种光伏系统短期功率预测模型

为提高光伏系统发电功率预测精度,优化系统的发电计划和减少电力系统运行成本,进而为系统调度和实时运行控制提供依据以有效减轻光伏发电系统接入对电网的影响,建立一种基于三层神经网络和功率波动特性的短期光伏出力预测模型。首先利用气象局已发布的日类型和温度信息挑选与预测日最相关的相似日,再基于神经网络将相似日历史太阳辐照、温度、输出功率建立光伏系统出力初步预测模型;然后以预测日天气预报信息作为神经网络的输入来获得预测日的功率预测值;最后基于数学量化的由光伏系统相似日历史出力数据统计分析得到的波动量统计规律对初步预测结果加以修正,建立了具有较高精度的光伏系统出力预测模型。仿真结果表明,该方法建立的预测模型具有较高的精度,进而为调度运行人员提供决策辅助     

基于物联网的煤矿检测监控系统研究

为了解决传统的煤矿监控系统存在的信息孤岛和被动监视的问题,本文提出了一种基于物联网的煤矿检测监控系统。系统主要由基于嵌入式平台的井下人员终端、环境检测设备、ZigBee路由器和ZigBee协调器、服务器、监控中心组成。在通讯协议上,采用Zigbee协议和高层自定义协议,使各组成部分之间实现了互联互通。本系统具有结构简单、工作可靠、便于维护等特点,对于我国矿井安全监测监控系统的现代化改造,提高矿井生产效率和经济效益具有重要意义。     

一种适应机制砂混凝土的减水保坍型聚羧酸减水剂的制备与应用

以乙烯基乙二醇醚聚氧乙烯醚(GPEG3000)、丙烯酸(AA)、异构酯(MA1000)作为主要合成原材料,巯基丙酸(MPA)为链转移剂,经氧化还原体系引发剂引发,一步合成一种既有较高减水率又对不同石粉含量机制砂有良好适应性的聚羧酸减水剂.实验分析了其起始反应温度、酸醚比、n(巯)/n(丙)值、保温温度、功能单体异构酯等因素对减水剂性能的影响,以及减水剂对不同石粉含量机制砂混凝土的影响,从而得出较优的合成工艺.     

露天矿卡车调度系统中设备信息管理的应用

露天矿卡车调度系统中设备信息管理系统是必不可少的核心模块。从整体层面对设备信息管理系统的设计进行分析,从集团公司层面和矿山层面综合考虑进行功能需求分析,设计了一款带有多矿协调的设备信息管理系统,并将这一系统作为卡车调度系统的基础模块融合,可通过设备信息采集提高设备利用率,从而达到降本增效,方便管理的目的。     

基于维纳滤波与理想二值掩蔽的数字助听器语音增强算法

研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法，针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂 度的缺点进行了研究与改进:首先，引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法。其次，针对信噪比为负的区域，增益函数误差的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进，放大了负信噪比区域的噪声谱，从而降低增益函数被过高估计的可能性，最后，结合理想二值掩蔽的技术，对处理后的语音信号进行后处理，实验结果表明， 改进的方法能够有效的提高语音可懂度并降低语音信号的畸变。     

基于SIFT特征的鱼眼图像拼接算法

鱼眼图像在全景图拼接中优势明显，然而，由于鱼眼图像存在严重的透视畸变缺陷，往往导致拼接图像效果不理想，甚至导致拼接失败，针对该问题，提出基于 SIFT特征的鱼眼图像拼接算法，该算法先对鱼眼图像进行校正，采用SIFT特征算子对校正后的鱼眼图像进行特征提取和匹配，再利用RANSAC鲁棒算法对变换参数进行估计，最后使用加权平均法对图像进行拼接融合? 通过对不同场景下、不同重叠区域图像的全景图像拼接实验验证，与现有的拼接方法相比较，同等拼接质量下该算法得到的全景图像能够有效减少计算量、减少拼接次数，证明了该算法的适用性和有效性。     

碟式系统半球形接收器热力计算模型的研究

现今针对碟式太阳能集热系统中半球形接收器的研究仅集中在对流换热损失方面,所建立模型的输入量不符合工程实际且实现过程较复杂,没有半球形接收器集热系统的室外试验研究,因此利用TRACEPRO软件获得光学模型后结合传热学原理提出一新的理论模型,该模型的精度可满足工程要求,且运算速度较快,之后以导热油为传热介质利用碟式聚光系统做了户外试验验证理论模型。利用理论模型对影响集热效率的几个因素进行研究,得出以下结论:降低进口温度时应注意使流量高于最低点以避免出现层流,降低流量时类似;辐射强度过高会使集热效率下降,故集热系统的聚焦比不宜过大;流量较高时对效率影响很小,且使收集热量的品位降低,当辐射低而温度高时降低流量反而会使效率和出口温度均升高。     

实用语音情感的特征分析与识别的研究

 该文针对语音情感识别在实际中的应用,研究了烦躁等实用语音情感的分析与识别。通过计算机游戏诱发的方式采集了高自然度的语音情感数据,提取了74种情感特征,分析了韵律特征、音质特征与情感维度之间的关系,对烦躁等实用语音情感的声学特征进行了评价与选择,提出了针对实际应用环境的可拒判的实用语音情感识别方法。实验结果表明,文中采用的语音情感特征,能较好识别烦躁等实用语音情感,平均识别率达到75%以上。可拒判的实用语音情感识别方法,对模糊的和未知的情感类别的分类进行了合理的决策,在语音情感的实际应用中具有重要的意义。     

英语网考系统中语种识别方法的研究

在基于GMM的语种识别系统中,实际环境和个人因素一直是影响识别率提高的因素。本文从各模型帧似然概率的统计特性出发,提出了一种新的帧似然概率变换方法,它把帧概率按照一定规则变换成权值。识别时不依靠概率的绝对值,而是依靠帧概率在所有其它语种模型中的相对位置来决定模型总得分。理论分析和实验结果表明,同传统方法相比,本文提出的方法能较好地提高语种识别率。     

麦克风阵数字助听器实验平台研究与设计

随着现代数字信号处理技术的发展,数字助听器已经基本成为助听器的主流.在综合考虑助听器实时性及功耗,大小等诸多要求后,提出利用麦克风阵列改善助听器听觉效果,设计了基于麦克风阵列的数字助听器系统开发平台.平台以DSP芯片TMS320C6747为核心CPU,TLV320A1C32为音频AD采样芯片.在该平台上,对声源定位算法...