“编译原理”教学实践探究

教学需要"教"与"学"双方的密切配合。树立"学生为主体、教师为主导"的良好教学关系,是成功教学的关键。本文根据"编译原理"课程的特点,提出应用启发式教学的思想,提高学生在学习中的主体地位,多方面增强学生的学习兴趣。文章结合笔者17年的"编译原理"课程教学实践经验,总结了开展启发教学、提高教学质量的一些粗浅策略。     

基于S7-200和WinCC变频恒压供水监控系统的设计

介绍了以下位机S7-200系列PLC和上位机WinCC为核心的水厂监控系统的设计.其硬件由SIEMENSS7-200 PLC、MM430变频器、水泵及PID控制方案组成,完成变频恒压供水的控制任务,由压力传感器及液位传感器完成压力及水位数据的实时采集,由FC-202B无线数传电台完成系统信息实时传递,由STEP7-Micro/WIN32程序开发软件完成程序的开发和调试,由WinCC6.0组态软件完成系统的监控和监测任务.     

基于FLDA、CPCA与HMM的人脸识别

为了获得具有较高识别率的算法,提出了一种将Fisher线性鉴别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis)、复主分量分析(Principal Analysis in the Complex Space)与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models)相结合进行人脸识别的方法。对于输入的不同光照、人脸表情和姿势的图像先进行归一化处理,然后将归一化后的图像转化成一维向量,再用FLDA方法提取每幅图像的特征,形成新的复向量空间;通过运用复主分量分析,来抽取人脸图像的有效鉴别特征;最后通过HMM对这些特征进行训练,得到一个优化的HMM并应用于识别。在ORL人脸数据库中进行实验,实验结果表明,该方法具有较高的识别率。     

超声背散射信息熵成像评价脂肪肝的新方法

提出超声背散射Tsallis信息熵成像评价脂肪肝的新方法。利用滑动窗口法,估算窗口内局部背散射包络信号的Tsallis信息熵参数值,对信息熵参数值矩阵进行扫描变换、颜色映射及感兴趣区域设置,叠加到超声B模式图像,实现Tsallis信息熵成像。分析72名肝脏捐献者和204名患者的超声背散射信号,参考标准分别为磁共振波谱测得的肝脏脂肪分数(Hepatic Fat Fraction, HFF)和肝活检组织学检查测得的脂肪肝程度。对于72名肝脏捐献者,Tsallis信息熵与lg(HFF)的相关系数r=0.67(P<0.000 1)。对于204名患者,受试者工作特征曲线下面积分别为0.82、0.88、0.89(≥轻度、≥中度、≥重度),而超声背散射零差K成像分别为0.76、0.82、0.82。超声背散射Tsallis信息熵成像可以直观定征并定量评价脂肪肝的严重程度,其诊断性能优于超声背散射零差K成像,可作为一种超声评价脂肪肝的新方法。     

基于HLA的主被动雷达导引头复合制导仿真系统

结合主被动导引头复合制导工作原理,设计了基于高层体系结构( HLA)分布式协议的仿真框架,分析并建立了导引头、信息融合、干扰等关键模块的数学模型,构建了主被动雷达导引头复合制导仿真评估与视景显示系统,进行了导弹攻击海面机动目标典型场景的仿真,实验结果表明本系统的研究开发可为主被动复合制导效能分析与评估提供平台和依据.     

浅谈杂志目录页的版式设计

一直以来,我国的书籍设计只注重封面设计而忽视目录页的编排设计,在目录页的编排设计中,仅局限于它的检索功能,而忽视审美功能和设计内涵。其实,目录页版式设计非常重要,读者会通过浏览目录页来了解这本书的内容概要,感受杂志的特色和风格。因此,目录页设计应该从单纯的提供信息转化为调动读者的视觉感受上来。文章尝试从目录页的发展历史中,归纳出杂志目录页的版式设计规律,重新审视目录页版式设计对于平面设计的研究价值。     

海上编队电子战综合仿真系统的设计与实现

介绍了海上编队电子战综合仿真系统的结构和功能,并给出了该系统关键技术中的逼真雷达信号环境模型、编队无源质心干扰效果评估模型以及编队有源压制干扰效果评估模型。     

大型水电站继电保护信息管理系统子站的实现

对龙滩水电站继电保护信息管理系统子站的实施进行了介绍,完成子站系统网络结构设计、保护设备接入、设备建模以及子站部分高级应用功能开发等,并对工程建设过程中遇到的一些实际问题进行了探讨。     

人工湿地脱氮除磷机理及应用现状

主要介绍人工湿地的组成及分类,人工湿地系统中氮、磷去除机理的研究进展,以及去除氮、磷的影响因素．同时介绍国内外人工湿地的应用情况,并提出了人工湿地系统需进一步开展的工作．人工湿地以其管理简单、方便,运行费用低廉,污水处理效果可观,又可改善生态环境,使其具有广阔的应用前景．     

规则度量值序列的信息扩散估计研究

对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列。对度量值序列的参数估计，可获得度量值的基本特征参数，用作评价规则的兴趣度，掌握规则的演化规律。基于信息扩散原理，提出了适用于小样本的度量值扩散估计方法。以度量值序列作为非完备知识样本，讨论在波动和上升(下降)趋势下的序列参数计算。实验表明，该方法准确简便、抗干扰性好。