快速模拟退火法在分形数据压缩中的应用

作为一种非凸性优化技术的快速模拟退火法,可以选出局部极小区域而搜索全局状态,而且比经典的模拟退火法有更快的退火率。为了扩大历史数据的存储以及加快状态监测数据和诊断结果的传输,应用分形插值函数对实验模拟汽轮发电机组故障数据进行了压缩。采用快速模拟退火算法来计算分形插值函数的关键参数——纵向比例因子,进一步加快了数据压缩的速度。     

条件风险价值约束下的发电商容量分配模型

在成熟的电力市场中,发电商可选择在日前市场、实时市场、辅助服务市场等多个市场中进行交易,以降低风险,提高收益.在不同的电力交易市场中分配容量与证券市场中的资产组合类似,可通过建立均值-条件风险价值模型进行优化.但由于电力商品的一些独特特性,必须对证券市场中的模型进行修正,才能适用于电力市场.建立了电力市场中具有非V型交易费用的均值-条件风险价值模型,并通过模拟计算,比较交易费用对容量分配策略的影响.     

可视化故障诊断方法的研究

在系统分析专家形象思维故障诊断方法的基础上,提出了可视化故障诊断新概念,研究了利用脸谱图描述多维故障特征使模糊模式识别可视化的方法,以及将Ｌ系统与知识表示中的可视化算子相结合来实现诊断推理过程可视化的方法,从而,为生动形象地模拟专家形象思维故障诊断方法打下了基础。     

基于模糊神经网络的故障诊断方法的应用

针对大型机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有的大型设备故障诊断方法作了分析之后,提出一种基于区间值模糊神经网络的诊断方法。该方法根据设备故障诊断的不同阶段,利用基于规则库、区间值模糊集理论、模糊神经网络和模糊模式识别等方法。该方法在某炼油厂重催化机组故障诊断中得到了具体应用。     

大型企业集团发展的新战略——全息产品组合战略

大型企业集团的成长，增强了企业的规模和实力，同时也带来了产品组合等战略管理问题。本文研究了全息经济思想和产品组合战略的融合方法，通过各个联合企业将企业的产品组合渗透到市场体系的各个节点上，最大限度地占领市场，全息产品组合战略，使市场体系的每一个节点都映射出企业集团的产品组合战略。     

电力市场价格钉预测模型研究

为威胁电力系统稳定安全运行的一个重要方面。从电价价格钉的经济学分析着手,给出价格钉判别标准。最大Lyapunov指数为正数是一个时间序列具有混沌特性的必要条件。对具有混沌特性的电价序列,提出了一种基于混沌理论的价格钉预测模型——基于径向基函数的神经网络模型。运用新西兰NEMCO电力市场中昆士兰区域的电价时间序列为例,识别出电价时间序列的混沌特性,并通过数值仿真验证了模型的有效性。     

面向多知识库的故障诊断推理机的设计

在系统研究二叉树、语义树和α－β搜索算法的基础上,提出了知识库组织结构设计方法和搜索策略。并且,为了实现多知识库的集成,有效综合专家的经验知识,利用α－β搜索算法和框结构知识表示方法设计了一个具有可视化功能的实时故障诊断推理机。     

找到“仓储核心”的完美尺寸和关键指标——英特诺与德国汉诺威布尼茨大学强强联手

动念仓储在过去几年内小断持续地发展。动念仓储技术上的革新与半自动和全自动运作技术的成功衔接促成了新的系统与集成方案。各个层面的这些发展部促成了新的应用功能和领域的开发。在既定的框架条件下，动念仓储技术相比于传统的仓储技术作物流和经济选择上更具吸引力。     

基于粗集理论的最小化决策模型

随着Internet的出现，信息过程量已经成为电子商务经营决策人员必须面对的问题。如何才能在大量的可用信息资源中及时发现有用的知识，已经引起了广泛关注。粗集理论在数据挖掘节中的应用，提供了应用处理模糊和不确定知识的数学工具，获取知识、精炼知识和实现知识增值的方法。在粗集基本概念的基础上，探讨了根据粗集理论分析处理信息、提取有用特征的方法，以及通过分析、推理产生最小决策规则的方法。     

基于支持向量机的电价价格钉预测

电力行业在放松管制、引入竞争机制、提高效率的同时,也带来了电价的剧烈波动问题,成为威胁电力市场稳定安全经济运行的一个重要方面。在确定价格钉判别标准的基础上,分析价格钉的主要分布特点。针对价格钉与正常价格分布的不平衡性,为提高价格钉发生预测的准确性,对标准的支持向量机进行修正:一方面运用少数类样本综合仿制技术(SMOTE)增加价格钉这一少数类样本的数量;另一方面对价格钉与正常价格这2类分别设置不同的惩罚系数。方法应用于澳大利亚昆士兰电力市场中价格钉预测,取得了较好的效果。