基于条件风险价值的备用成本分摊方法

电力系统风险因素是引起备用的主要原因,实现备用费用在各风险责任方之间公平合理地分摊是推进电力市场改革的重要一步。将备用容量和备用电量区分开来,通过类比条件风险价值的方法,建立了基于条件风险备用的容量费用分摊模型。该模型考虑了风险因素概率分布偏度对备用的影响;基于谁引发谁承担原则,建立了电量费用分析模型。利用以上模型可以科学地实现正负备用费用的分摊。最后,采用修改IEEE30节点进行仿真分析,验证了该分摊模型的有效性。     

发电商长期电能分配策略研究

电力市场改革使得发电商能够自主的进行电力交易，同样也使得电力交易的方式多样化。发电商既可以在双边合同市场中进行电力交易，也可以在日前市场的实时电能市场和辅助服务市场进行电力交易。因此发电商应解决如何将有限的电力合理的分配到各市场中，从而使得自身效用最大的问题。该文基于双边合同市场和日前市场的市场交易结构，建立了发电商长期电力交易的效用模型，并考虑了机组的运行约束。该模型的优化解能得到不同风险偏好的发电商面对同一电力双边合同的优化容量分配策略以及同一发电商对于不同价格的电力合同的优化分配策略。该文的研究为发电商长期的分配策略提供了决策依据。     

构造供电公司最优电能分配策略的CVaR方法

在输配分开电力市场中,供电公司将被从垄断的电力工业运营体制中解捆,从而作为独立的市场竞争主体参与竞价购电。为了满足终端用户电能需求和系统备用需要,供电公司需要综合考虑在长期合同市场、日前现货市场、备用容量市场以及自备电厂的电能分配。借鉴金融领域的风险管理理论,以条件风险价值(CVaR)作为风险度量指标,综合考虑风险和期望利润水平,建立了供电公司均值-CVaR电能分配策略模型。算例仿真结果表明,给出的模型能够比较真实地反映供电公司决策时所面临的市场风险的本质特征,可使供电公司在保证一定利润水平的前提下实现CVaR风险最小化。     

基于期望效用-熵的风电交易风险控制方法

在逐步开放的电力市场环境下,发电商可通过在合约市场以及现货市场等不同类型的市场中合理分配交易电量来规避交易风险。在此背景下,针对溢价机制下风电商在电力市场中的电量分配问题,综合考虑了现货电价的不确定性、风电出力的波动性以及风电商对风险的喜好程度等因素,提出了基于期望效用&-熵的风电商电量分配决策模型。应用该模型,对风电商在年度合约市场、月度合约市场以及现货市场3个市场的总发电量分配进行了计算。计算结果表明：该模型能够反映风电商对市场风险的偏好程度改变时的决策特征,可使风电商在获得其期望收益水平的同时降低交易风险。     

考虑投资风险的含风电系统电源投资扩展规划研究

市场环境和高比例可再生能源是未来电力能源发展的必然趋势。基于此,该文建立了寡头竞争电力市场下含风电系统的电源投资扩展规划双层模型。在上层模型中,发电公司作为投资主体进行发电投资决策并制定其在市场交易中的报价策略,下层模型模拟集中竞价交易模式下的日前市场出清过程。为保障风电公平参与市场化交易,提出了风电在发电市场中的统一报价模型,并采用条件风险价值(conditional value-at risk,CVaR)度量投资规划博弈过程中竞争对手的不确定性给发电公司带来的投资风险。通过下层问题的最优性条件将双层规划模型转化为具有均衡约束的数学规划问题,继而对其进行线性化与求解。算例结果验证了所述模型与方法的有效性。     

考虑电力衍生产品的风险管理和资产组合优化模型

在竞争的电力市场中,不确定的电价和电量使市场参与者面临电力市场风险.文中根据国外成熟竞争性电力市场实际情况,对电力市场风险的来源、测度指标和管理工具进行了分析,建议采用条件在险现金流作为测度电力市场风险的指标.提出了竞争性电力市场下的电力市场风险计算模型,通过典型电力企业实例分析了电力市场风险的特点、电力衍生产品交易对电力市场风险管理的作用以及电力实物资产和衍生产品投资组合优化等问题,计算了不同市场条件下样本企业的电力资产组合有效前沿,并对竞争性电力市场中的电力市场风险管理和资产组合优化策略进行了总结.     

期权交易在电力市场中的应用

由电力远期合约等场外交易品与电力期货合约和电力期权合约等场内交易品所组成的电力金融衍生产品市场为市场参与者利用金融衍生工具回避电力市场中的价格风险和备用容量风险等短期市场行为提供了有效的场所。通过金融工程理论中期权交易的特点,将期权交易概念引入电力市场中应用,并尝试利用金融工程中广泛使用的Black-Scholes模型,进行扩展,作为电力期权的定价公式。     

基于CVaR风险理论的购电优化模型研究

随着电力市场逐步放开,供电公司可以在多种电力市场进行购电交易,以实现供电公司的利益增效。然而供电公司在多种电力市场中如何有效分配购买电量,实现自身的利益最优,以及供电公司在多种电力市场中的购买电量决策风险如何降低到最小等问题值得探究。因此,基于条件风险价值(CVaR)理论构建了供电公司在多种电力市场中购电的期望收益和风险的多目标模型,充分考虑了供电公司自身购买电量和用户负荷曲线出现偏差时所应采取的补偿措施,从而加强供电公司对用户负荷曲线的预测能力。最后,通过算例仿真,验证了该模型的有效性,为供电公司在多种电力市场环境下如何权衡自身收益和风险提供了合理参考。     

考虑风险效用的多市场发电交易策略

电力市场中存在着多种交易，如合约交易、日前交易、实时交易和辅助服务交易等。如何在市场中分配交易量，达到利益最大化，是一个值得关注和研究的问题。文中借鉴经济学中的资本资产定价模型，引入风险效用的概念来体现收益与风险的均衡关系，考虑了发电商由于承担风险而对风险应该带来更多收益的要求，建立了新的数学模型并求解，从而给出最优的发电商交易策略。模型中风险因子可通过计算直接得到，弥补了以往模型中主观确定风险因子的缺点。算例验证了该模型的正确性和适用性。     

电力市场环境下发电商电能分配策略研究

电力市场环境下,电能现货交易价格的高度不确定性给发电商带来了很大的交易风险。双边合同交易市场的设立为发电商提供了一个有效的风险规避途径。因此,制订合理的交易策略,合理的分配现货市场和双边合同市场交易份额有助于发电商在最大程度上实现利润最大化和风险最小化的交易目标。基于均值-方差原理提出了一个发电商交易策略构建模型,该模型充分考虑交易计划期内每个交易时段的电价特性并针对每个交易时段制订不同的交易策略。基于美国PJM电力市场历史数据的仿真结果验证了该模型的合理性和有效性。该文的研究结果为发电商的交易策略制定提供了一种解析分析的途径。     

基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。     

浅谈临时用电市场的开拓

临时用电市场是电力公司非常优质的市场,发展临时用电市场可给供电企业带来明显的效益,也有助于提高市场占有率,同时为客户提供了生产电力,降低了生产成本。临时用电比较分散、隐蔽,信息不易掌握,供电存在难度。以甘肃省为例,通过分析临时用电的特点及存在的问题,提出了适合于开拓临时用电市场的具体措施。     

需求侧峰谷分时电价对供电公司购售电风险影响分析模型

供电公司购电风险主要表现为现货市场发电电价的不确定性,售电风险表现为峰谷分时电价及其对负荷变化影响、对销售电量影响的不确定性。一般来说,现货市场电价与需求侧负荷水平呈正相关关系,负荷水平越高,现货市场发电电价也越高。峰谷分时电价可以降低高峰负荷需求,从而降低发电高峰电价,降低供电公司购电成本。但是,分时电价同时也减少了供电公司的高峰电价段的销售电量,使得高峰时段售电收益下降。本文建立数学模型对此风险进行分析,算例分析表明,合理确定电价差率以及合约市场购电比例,可以使供电公司有效地规避市场风险、提高经营效益。     

多种期权合同条件下的供电公司最优购电策略

研究在电力市场背景下,当实时电力市场价格、最终顾客需求是随机变量时,作为期权合同购买方的供电公司面对多种期权合同和实时购电市场,采用最优期权合同组合的购电策略,根据每种期权合同能为供电公司带来收益的大小,推导出最优期权合同组合应满足的条件.介绍了求解每种期权合同最优购买数量的方法,并证明当可供选择的期权合同种类增加时,供电公司利润会增加.最后通过数例计算及计算机仿真说明了结论的应用.     

基于.net平台的电力市场仿真系统的实现

在分析浙江电力市场的运行机制的基础上,设计了基于internet的电力市场仿真系统,提出了实现方法,并在.NET平台上开发了此系统.该系统可以模拟交易日浙江电力市场的运行情况,计算当日的市场清算价(MCP)和市场交易量(MCQ),并在公司内部进行机组调度,分析各公司的利润.该系统具有可扩展性和维护性好的优点,为市场组织者和参与者提供了一种有效的辅助决策支持工具.     

Market power and trading strategies on the electricity market: a market design view

In this paper, we examine auction-based electricity markets from the viewpoint of a power company in order to evaluate the market design. Optimal trading strategies under uncertainty are developed by abolishing the widespread assumption that a single company has no influence on the market price. The resulting trading strategies explain the high prices and the high volatility observed in real electricity auction markets and show to what extent power companies can manipulate the market price. From these trading strategies, we derive critical points in market design and formulate necessary and sufficient conditions that characterize a competitive electricity auction market. Unfortunately, these conditions are far from being realizable in practice, from which follows that electricity auction markets cannot be competitive.     

电力市场下发电公司和大用户间电力交易的双方叫价拍卖模型

随着我国电力体制的改革和发电侧竞争市场的建立,在需求方很快也会引入竞争,并建立完全开放的双边电力市场。在完全开放的双边电力市场下,大用户直接购电问题已成为我国电力改革的重大课题。研究发电公司和大用户如何建立有效的报价策略具有十分重要的理论和实践价值。作者提出一种直接交易方式,由大用户直接与发电企业进行一对一的交易,并自定价格。因而,这是发电公司和大用户的双方叫价拍卖问题,通过对双方叫价拍卖的交易规则进行描述。针对发电公司的生产成本和大用户的估价是私有信息的情况,建立了完全开放市场下发电公司和大用户的双方叫价拍卖的不完全信息贝叶斯博弈模型,并求解贝叶斯纳什均衡,给出了发电公司和大用户的均衡报价策略。     

Managing Price Risk in a Multimarket Environment

In a competitive electricity market, a generation company (Genco) can manage its trading risk through trading electricity among multiple markets such as spot markets and contract markets. The question is how to decide the trading proportion of each market in order to maximize the Genco's profit and minimize the associated risk. Based on the mean-variance portfolio theory, this paper proposes a sequential optimization approach to electric energy allocation between spot and contract markets, taking into consideration the risks of electricity price, congestion charge, and fuel price. Especially, the impact of the fuel market on electric energy allocation is analyzed and simulated with historical data in respect of the electricity market and other fuel markets in the U.S. Simulation results confirm that the proposed analytic approach is consistent with intuition and therefore reasonable and feasible for a Genco to make a trading plan involving risks in an electricity market     

电力市场条件下发电企业竞价策略探讨

分析发电企业内部的经济活动,考虑完全市场的理想化的理想情况下发电企业的报价模型,对电力市场条件下发电企业的竞价策略进行了探讨。     

考虑保险机制与用户需求响应的售电公司优化运营

购售电侧不确定性是制约售电公司运营的关键因素。为了利用第三方保险机制规避市场波动与提升需求响应收益,提出了一种现货市场下的售电公司优化运营模型。首先,在搭建含保险公司的现货市场结构基础上,建立了售电公司偏差考核模型及保费模型;其次,在双边长协合同中量化了用户越限惩罚机制和需求响应合同对用户效用的影响,并以用户支出最小与售电公司收益最大为目标,构建了现货市场下的售电公司优化运营模型,并给出相应求解算法;最后,采用某地区仿真数据对优化运营模型合理性与有效性进行了验证。结果表明:售电公司通过阶梯式需求响应激励机制能够引导用户积极响应;引入的保险机制能够有效地分散和转移电量波动风险,实现售电公司与用户的价值双赢。