索尼首款硬盘DV DCR-SR100E评测后发制人

今天的消费者对于硬盘DV的概念已经不再陌生，相比用于DV上非常成熟的miniDV磁带存储介质，硬盘作为DV的存储介质有着节省存储介质开销、后期编辑方便，输出便利，存储容量大，拍摄时间长等一系列明显优势，特别适合经常旅游以及对后期非编不熟悉的普通用户。作为摄像机领域的领导品牌．索尼自然不会放过在硬盘DV领域施展拳脚的机会。[编者按]     

甘肃省夏河县唐尕昂地区土壤地球化学特征及找矿前景分析

对甘肃夏河县唐尕昂区1∶10 000土壤地球化学测量的土壤样品(4752 个)测试结果, 采用元素变异系数、相关性分析和因子分析等方法对其中的Au、As、Sb、Ag、Cu、Pb、Zn、W、Mo 等9 种元素进行了分析。结果表明: (1)Au、As、Sb、W 元素在区内成矿潜力较大, Cu、Zn、Pb、Ag、Mo 成矿潜力较小, 相关性分析和因子分析获得区内元素组合, 即F₁(Au-As-Sb)区内成矿的指示性元素, F₂(Cu-Pb-Zn-Ag)为多期岩浆热液活动所引起, 主要富集在热液中低温阶段, F₃(W-Mo)对岩浆热液活动具有指示性; (2)通过对各元素异常分布特征及成矿潜力等因素综合分析, 圈定3 个找矿靶区,并在1#靶区工程验证中发现一条长40~280 m、厚0. 8~3 m 的含金石英脉, Au 品位为2. 14×10^-6, 显示该区具有较好的找矿前景。     

煤矸石基混凝剂在制革废水处理中的应用

用煤矸石及硫铁矿烧渣作原料制备了-种高效复合混凝剂聚硅酸铝铁(PSAF),并将其用于制革废水的处理.结果表明:在pH 6～9范围内,PSAF混凝剂对废水有较好的处理效果.在常温、pH7～8、PSAF混凝剂用量为70mg/L条件下,S2-、SS、CODCr和Cr3 的去除率分别为90.4%、87.5%、84.5%和80.6%;温度对CODCr去除率的影响不大;与传统混凝剂Al2(SO4)3和FeCl3相比,PSAF混凝剂具有混凝沉降速度快、处理废水后水中残余量低、处理废水费用低等特点.文中还探讨了混凝剂对制革废水的混凝沉降机理.     

高碳醇磷酸酯加脂剂的合成与分析

以高碳醇为原料，采用P2O5溶剂法合成磷酸酯。探讨了P2O5溶剂的选择原则，确定10^#机油作为P2O5的分散溶剂，其10^#机油与P2O5质量比为2．5：1．0。实验表明，P2O5溶剂法解决了P2O5传统法加料时易吸潮、结块、炭化、反应不均匀和反应初期过于激烈等缺陷；其反应产物中磷酸单双酯的摩尔比、高碳醇转化率及总酸值均比传统法有了明显的提高，且产物色泽浅于P2O5传统法合成的磷酸酯；水解反应能进一步提高产物中磷酸单双酯的摩尔比和高碳醇转化率，水解后磷酸单双酯的摩尔比由3．96上升到4．16．高碳醇转化率由81．5％提高到88．7％。电位滴定法分析测定磷酸酯组分含量时发现，氯化钙溶液(10％)的最低加入量为11．0mL。     

江铜教培中心就业管理信息系统的设计与实现

介绍了江铜教育培训中心的现状,从而引出该课题的研究背景及意义。对江铜教培就业中心进行了信息系统需求分析、功能模块设计、业务流程分析、角色权限划分。采用ASP.NET、sqlserver2005、Visio、Rational Rose等工具进行江铜教培就业管理信息系统的开发和实现,建立了一个符合江铜教培中心师生需求、功能齐全的就业信息网。     

浅析电力营销技术支持系统

近些年,由于供电企业改革的需求,服务客户的需求以及电力企业可持续发展的需要,建立了营销技术支持系统。电力营销技术支持系统的建立一定程度上反映了电力企业将工作要求标准、业务信息和工作流程进行了统一化。本研究分析了建立营销技术支持系统的必要性,阐述了电力营销管理信息系统的构成以及电力营销管理信息系统的功能。     

基于深度学习的声信号分类识别方法

提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型。在两个大型数据集上对模型性能进行了验证,实验结果表明,本文提出的深度残差网络模型在DCASE2019数据集和UrbanSound8K数据集上能够实现80.2%和76.4%的识别精度,在声源探测领域具有一定的应用价值。     

基于深度学习的小样本声目标识别方法

声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。     

人脸识别系统的活体检测综述

人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等.主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点.从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、常用公共数据库、标准化评价指标、测试方法等的介绍.此外,还讨论了该领域的难点与挑战,总结了未来的研究方向扣发展趋势.     

超声波缺陷测高新技术介绍

介绍超声波端点衍射波测定缺陷高度的方法。