基于高效轨道角动量态分离方法的复用系统方案研究

轨道角动量（OAM,orbital angular momentum）态可载荷信息,单个OAM态具有无穷大容量且不同OAM态间相互正交.基于OAM态复用的通信系统成为光通信和量子光学领域的研究热点之一.将高效OAM态分离方法应用于OAM态复用系统中,给出一种高效的OAM态通信复用方案.由于这种OAM态分离方法的特点,新方案可从OAM叠加态中同时解调出复用系统中不同轨道角动量态的载体信息,有效节省了复用系统接收端的解调设备,降低了OAM态复用系统的实现成本.数值仿真结果表明当系统信噪比大于23 dB时,系统误码率可以降至于10-4以下,本方案是一可行的OAM态复用方案.     

应用ASP和ADO实现计算机远程在线考试系统

随着多媒体网络教学的初具规模，作为辅助教学的网络考试系统的需求将与日俱增。本着大众化普及教育的原则，利用ASP（Active Server Pages）和ADO（ActiveX Database Object）技术，采用B／S模式，研究开发了一套计算机远程在线考试系统。该系统使用方便、操作简单，具有很强的学科通用性。通过测试和运行表明：这种无纸化的网络考试系统不仅可以大大减轻教师的工作量，而且因不受时空的限制更显其灵活性和科学性。     

信息理论的新进展——量子信息论与量子神经计算

正如信息论是现有通信和信息处理的理论指导一样，基于量子力学原理的量子信息论将成为下一代通信模式－－量子通信的理论基础，量子计算与神经计算相结合的量子神经计算将成为未来信息处理的重要手段。从量子信息基础出发，讨论量子信息论和量子神经计算两个方面，前者涉及量子信源编码、量子纠错编码、量子信道容量计算以及量子信息加密等内容；后者涉及量子神经计算基本原理。并就量子信息理论与现有信息论、经典神经网络与量子神经网络之间的异同之处加以比较。     

基于量子检测的最佳多用户检测方法

多用户检测在经典条件下的最优解是一个NP难解问题。利用量子态的检测理论，量子多用户检测技术能够有效地实现多用户检测的最优解，本文给出最优解的实现过程，并用数值计算加以说明。     

具有可证明安全性的量子加密算法

加密算法的安全性是保证信息机密性、完整性和可用性的基础。与经典的加密算法不同，量子加密算法具有完全可证明的安全性。本文介绍量子密钥分配协议模型，并针对存在概率克隆机的理论，证明了基于不可克隆原理的量子密钥分配协议具有足够的安全性。     

基于Delphi编程实现的"信息论与编码"动态演示教学

“信息论与编码“课程是通信类专业本科开设的专业基础课之一。由于课程特点,使学生掌握这门课的内容存在一定困难。本文针对“信息论与编码“教学内容的特点,提出基于Delphi编程实现的动态演示教学方法探索,并以卷积码这一基本的纠错编码方法为例,给出卷积码编码和译码的动态演示实现过程。结果表明,该动态演示方法增加了课堂教学的趣味性,学生可通过输入输出界面,设计具体通信系统,理解教学内容,激发学习这门课程的兴趣。     

客户定单规范的Petri网模型及其分析

结合现有的电信生产局的管理机构和管理模式 ,给出了客户定单进程管理规范的Petri网模型。通过对Petri网模型的特性分析 ,确定了规范的合理性。并通过在具体邮电部门的应用 ,验证了其可行性     

多方计算任务的量子通信复杂度

假设多个用户分别根据各自持有的函数对共享数据进行计算,用户之间采用互相通信的方式完成一个共同的目标任务。本文基于一个通用的判别函数模型,给出对于上述任务,采用经典最优算法下的经典通信复杂度。然后,以Grover算法为基础,文中构造了适用于前述任务的量子分布式算法,并给出相应的量子通信复杂度。研究表明,量子算法的性能取决于函数定义域与用户数的无穷大阶的差距。量子通信复杂度较之经典情形最多将会有二次级别的降低。      

一种基于量子纠错编码的量子密钥分配协议

量子加密从物理机制上保证了密钥分配的绝对安全,然而由于量子密钥分配过程中量子信道存在噪声,使得传输效率不高的量子密钥分配效率进一步降低。量子低密度奇偶校验(量子LDPC)码由于在码长和码率的选择方面具有巨大的灵活性,且信赖于稀疏图,已成为目前量子纠错编码的研究热点。该文借鉴经典纠错编码能够提高传输可靠性的特性,针对BB84协议,设计一种基于量子LDPC码的BB84协议。通过数值仿真,分析量子LDPC码对BB84协议的密钥传输效率的影响。结果表明基于量子纠错码的BB84协议的密钥传输效率得到提高,验证了在含噪量子信道中基于量子LDPC码的量子密钥分配协议的有效性。     

用信道编码构造压缩感知测量矩阵

压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它对信号采样和重构算法有着重要的影响。虽然一般传统的随机测量矩阵重建信号效果比较好,但有硬件实现比较困难的问题,并需要大量的存储空间和其他缺陷。确定性测量矩阵的出现,正好弥补了这些缺点。在本文中,基于信道编码中校验矩阵特性的优势,获得了满足有限紧致特性要求的确定性测量矩阵构造方法。把校验矩阵的列向量标准化、线性组合扩展到方阵、置换列向量后构成的矩阵作为确定性测量矩阵。这种方法可以在构造完成一个信道编码校验矩阵后,很容易构造对应的测量矩阵。数值结果表明,在相同重建算法和压缩比下,这种方法的性能和随机测量矩阵大致相若,甚至有所改善。同时,本文提出方法的构造时间较少,重建时只需要运行一次,可以满足实时性需求。为压缩感知算法的实际应用提供了一种有效的测量矩阵构造方法。