高斯窃听信道中删余Polar码的设计方法研究

本文针对高斯窃听信道模型下的物理层安全问题,提出一种基于删余Polar码的、拥有编码比特的可信度计算的物理层安全编码方案。方案考虑到信道噪声对译码结果的影响,通过Bhattacharyya参数评估各信息比特的恢复差错概率,并将这恢复差错概率应用于编码比特的可信度计算。理论证明所提出的方案可使窃听者保持较高误码率,同时合法用户在高于自身信噪比门限时保证较低误码率。数值仿真结果表明所提出的安全编码方案能够有效地减小安全间隙。当窃听信道质量比合法信道质量稍差时窃听者误码率能迅速逼近0.5,而合法信道的误码率能够降到10-5以下,大大地降低了Bob和Eve间的安全间隙。      

参考臂差分压缩关联成像方案研究

关联成像可以在不包含物体的参考光路中获得物体的像,提供了一种运用常规手段难以获得清晰图像的方法,现已成为量子光学领域的前沿和热点。然而,高分辨率成像和短成像时间一直是关联成像研究的热门。本文提出一种基于压缩感知的参考臂差分关联成像方案(简称,参考臂差分压缩关联成像),只对参考臂测量值做差分运算,而不对物体做差分运算。在方案中,参考臂多次测量的赝热光源强度的随机分布差分被选为压缩感知的测量矩阵,物臂多次测量的关联信息被选为测量值,利用压缩感知重建方法,高质量地恢复出物体信息。理论研究和数值仿真结果表明,该方案可获得文献[19]差分压缩关联成像方案一样的结果,即无论在成像分辨率还是在成像时间等关键性能上都明显优于常规关联成像方案。      

量子加密算法及其安全性

信息加密被认为是现代通信最重要的技术之一。量子计算机的出现将使已有的加密算法（如RSA算法）的安全性受到严重的挑战。讨论依赖于量子力学原理的量子加密算法,并证明它们的安全性。同时给出加密算法在概率克隆存在情况下安全性的讨论。     

基于JVM的分布计算在网络仿真中的应用研究

分析分式网络仿真系统的需求,给出以Java虚拟机为平台的分布计算系统的对象设计结构,并简要介绍所开发的仿真器的功能.信元中继网的初步仿真表明,采用分布式仿真方法,5台计算机协同仿真的效率可以提高70%以上.     

基于挑战-应答机制的量子密钥分发协议

基于BB84协议,利用挑战-应答机制,提出了一种量子密钥分发协议。发送方Alice和接收方Bob通过安全信道共享三个不同的Hash函数( , 和 ),以及随机比特串 。在每次密钥分发时,Alice产生随机比特串 （挑战信息）和 （密钥）,结合 和 ,基于BB84协议产生光子串 ;Alice将 和 发送给Bob,Bob接收到对应的 和光子串 ;Bob利用 ,结合 和 ,基于BB84协议对光子串 进行测量得到 。理想情况下共享密钥 。另外,Bob利用 , , 及 产生应答序列 ;Alice和Bob利用各自拥有的序列及 分别产生序列 和 ,并对各自的 做更新。在密钥分发过程中光子的利用率为百分百,该协议既有BB84协议类似的安全性,又有单向身份认证功能。     

基于波前校正的轨道角动量复用通信系统抗干扰研究

It was shown that the quality of free-space optical communication system using OAM(orbital angular momentum)multiplexing was inevitably degraded by AT(atmospheric turbulence).A wavefront phase correction based on Gerchberg-Saxton algorithm to mitigate the wave front phase distortion of the OAM-multiplexed system transmitting through AT was proposed.The simulation results show that the crosstalk caused by AT decreases by using the proposed scheme.When the refractive index structure constant of AT $C_n^2$ is lower than$2＆\#x00D7;{10}^{＆\#x2212;15}{m}^{＆\#x2212;\frac{2}{3}}$ ,the BER(bit error rate)performance is decreased by two or three orders of magnitude with the proposed scheme.     

量子神经网络及其在CDMA多用户检测中的应用

量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计 算和量子纠缠等特性从而克服了传统人工神经网络的某些固有缺陷,将成为未来信息处理的重要手段。介绍了与量子神经 网络相关的量子计算基础,描述了一种量子神经元模型,分析证明了单个量子神经元具有与两层前向神经网络相当的非线 性映射能力。提出了一种基于量子神经元与量子寄存器的多用户检测方案,计算机仿真结果表明:本文所提出的检测器在 误码率和抗“远近”效应方面均具有良好的性能。     

基于G．729标准的通用IP语音邮件系统

为了将IP网络电话、语音电子商务等通信方式的优点融入电子邮件系统之中，构造大容量，具备电话和电脑两类用户、能随时随地接入的邮件系统。以通用SMTP／POP3邮件协议为基础，提出基于实时语音压缩的IP语音邮件的SMTP／POP3修改协议，并用VC＋＋编程语言实现基于G．729实时语音压缩标准的、具有简单和方便操作界面、具备说话人特征的IP语音邮件系统。系统测试结果表明，系统能够自由实现电脑用户到电话用户、电脑用户到电脑用户、电话用户到电话用户以及电话用户到电脑用户问的语音邮件发送和接收，提供特快语音邮件和普通语音邮件服务功能。     

简化电子地图数据模型

提出了实现电子地图数据存储的一种实用模型。该模型将地图中的地理元素作为对象管理，整个模型分为高层地图元素对象、投影过程和低层几何对象三部分。