基于超声无损检测的扩散连接界面缺陷尺寸评估

针对扩散连接界面缺陷的无损检测问题，开展了人工缺陷试样的水浸超声检测试验研究，提出了扩散连接界面缺陷超声响应模型，开发了一种通过超声检测评估界面缺陷厚向尺寸的检测手段. 首先利用扩散连接的方法制备了带有人工缺陷扩散连接试样，采用30 MHz的入射波频率，对试样进行水浸超声无损检测. 基于超声无损检测原理提出了未焊合缺陷的超声响应模型，引入扩散连接界面劲度系数K作为桥梁建立起超声反射波反射率与界面缺陷尺寸之间的联系. 通过特定检测位置的超声反射波数据和实际微观缺陷尺寸数据拟合确定超声响应模型常数，进而实现基于超声无损检测的界面缺陷厚向尺寸评估. 结果表明，传统超声C扫描一般只是定性地反映缺陷存在与否，而厚向尺寸评估方法的提出在一定程度上为超声C扫描做了补充，有助于缺陷尺寸的定量检测，实现缺陷危害等级的评估.     

可调节多功能管道快速连接装置的设计分析

管道连接件广泛应用于管道间的连接,传统连接件根据不同口径管道选用相应的不同规格的连接件,在管道口径变化范围较小时使用同一连接装置,具有积极的实用意义。针对管道口径小范围变化而调整连接件规格等问题,设计分析了一种可调节的多功能管道快速连接装置,该装置主要包括连接环连接环、垫片、紧固螺丝、紧固头、旋转螺丝、百合叶等部分。通过实际应用验证了该装置可以有效减少连接装置的定制规格,适用于不同口径管道的连接,还可以用于破损管道的堵漏,节约了设备资源,提高了工作效率。     

SLS选择性激光烧结工艺参数对覆膜砂初坯强度的影响

选择性激光烧结技术(SLS)属于增材制造技术的一种,它拥有非常好的快速成型能力,文章研究选择性激光烧结工艺参数优化处理,论文采用正交实验法,系统研究了选择性激光烧结的四个工艺参数:激光功率、扫描速度、扫描间距和分层厚度对力学性能的影响。通过万能型砂强度仪测量覆膜砂烧结件的抗拉、抗压、抗弯强度,通过扫描电镜观察各组的覆膜砂微观形貌。得到最优烧结工艺为激光功率35W、扫描速度3000mm/s、扫描间距0.17mm、分层厚度0.32mm时覆膜砂烧结件力学性能最佳。其抗拉强度1.524MPa,压缩强度0.527MPa,抗弯强度0.38MPa,同时显微观察得到砂粒的固化程度较高,砂粒间连接颈密集。     

核反应堆氧传感器用ZrO2陶瓷连接技术研究进展

ZrO_2陶瓷型氧传感器具有测量精度高、范围广以及可直接以电压(或电流)形式输出等特点,在新型核反应堆有着重要的应用前景。然而由于ZrO_2陶瓷材料本身的特点及应用环境的特殊性,有必要进行ZrO_2陶瓷本体或与金属的可靠性连接,实现优势互补。综述了核电领域ZrO_2陶瓷的连接特点及目前用于ZrO_2陶瓷的连接方法,探讨各个连接方法的特点,并指出未来ZrO_2陶瓷连接技术的发展方向。     

基于深度学习的彩色以及近红外图像去马赛克

单传感器捕获的彩色-近红外（RGB-NIR）图像存在光谱干扰，从而导致重建出的标准彩色图像（RGB）图像与近红外（NIR）图像存在色彩失真以及细节信息模糊。针对这个问题提出一种基于深度学习的去马赛克方法，通过引入跳远连接与稠密连接解决了梯度消失和梯度弥散问题，使得网络更容易训练，并且提升了网络的拟合能力。首先，用浅层特征提取层提取了马赛克图像的像素相关性以及通道相关性等低级特征；然后，将得到的浅层特征图输入到连续多个的残差稠密块以提取专门针对去马赛克的高级语义特征；其次，为充分利用低级特征与高级特征，将多个残差稠密块提取到的特征进行组合；最后，通过全局跳远连接恢复最终的RGB-NIR图像。在深度学习框架Tensorflow上使用公共的图像与视觉表示组（IVRG）数据集、有植被的户外多光谱图像（OMSIV）数据集和森林（Forest）三个公开数据集进行实验。实验结果表明，所提方法优于基于多级自适应残差插值、基于卷积卷积和神经神经网络以及基于深度残差U型网络的主流的RGB-NIR图像去马赛克方法。     

装配式建筑典型干式连接技术研究

对于多层建筑而言,干式连接方式不需后浇混凝土,具有施工方便、连接质量好、容易检测、减少环境污染等优点。梳理了国内外常见的干式连接方式,供设计借鉴应用。