基于模糊评判的人才评测系统的研究与设计

科技人才的评测是建立在科技人才的科研成果以及群众评测的基础上，由专家对科技人才作出科学的、公平的评测。本文基于模糊统计和模糊综合评判，提出并实现了一种用于科技人才评测的评价方法和数学模型。该方法和模型可对科技人才进行科学的评定以更确切地判断其贡献和不足，从而实现对科技人才的评价和提醒。     

基于动态多叉树的大气环境质量评价方法的研究*

提出将动态多叉树算法应用于大气环境质量评价系统中,实现知识增值和继承.当系统扩充时,只需对增加的模式类别或训练样本构建新的分类器,其余的分类器可保持不变,从而很好地解决现有评价识别系统在学时新知识会破坏已有知识,需要重新学习的问题.结果表明利用动态多叉树算法进行大气环境质量评价的研究具有传统方法无法比拟的优势.     

基于偏斜数据流分类的入侵检测方法

入侵检测数据流具有偏斜分布以及概念漂移的特点,其样本无法准确反映整个空间的数据分布,分类器容易被大类淹没而忽略小类,使得检测正确率不高,对此,文中提出了一种单分类器集成的入侵检测方法,该方法在使用k-means聚类算法调整数据分布的基础上,用区间估计结合AUC的值检查概念漂移并更新分类器.实验结果表明,在处理偏斜数据流上优于均值、乘法规则、最大值三种分类处理方法,并具有较高的入侵检测率.     

超标量微处理器研究与应用

首先介绍了超标量体系结构的基础，深入研究了超标量体系结构的基本特点和性能分析，详细地探讨了超标量体系中遇到的数据相关和结构相关的问题以及解决相关问题的Tomasulo算法及计分牌算法。在文章的最后，简单的讨论了动态转移预测和重排序缓冲机制。     

基于核机器分类的入侵检测数据分类方法的研究与设计

分类分析是数据挖掘技术中的关键技术,但传统的分类分析算法对入侵检测数据进行处理有许多不足之处.使用DRC-BK算法分类入侵数据,一方面可以取得良好的分类准确度,另一方面分类规则可以被人类专家理解,从而有助于制定入侵预防和防止的措施,非常适合入侵数据的二次挖掘.     

广域网中分布式视频会议系统的设计与实现

由于目前国内骨干网没有开启IP多播服务，在广域网上运行的视频会议系统都是集中式的。该文设计了一种类IP多播的方法，在广域网中没计并实现了一个多点的分布式视频会议系统。     

基于数量化Ⅱ类的数据分析库的设计与实现

数量化Ⅱ类理论研究的是定性资料的分析，它与判别分析根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的方式不一样。文章以数量化Ⅱ类作理论依据，采用定性分析与定量分析相结合的方法，提出了一种数据分析库的设计和实施方案，该系统在数据分析和决策支持系统方面的研究和应用中有一定的特色。     

基于多Agent的智能决策系统在工控领域的应用

Agent是人工智能领域的一个重要分支，多Agent的智能决策系统是当今决策系统的一个新的研究方向。文章在讨论多Agent技术、辅助决策技术的基础上，提出了多Agent的智能决策系统的体系结构。基于本文提出的MAS体系结构，将回归预测分析、判别分析等辅助决策模型应用到火力发电的机组效能分析中．从而提高了电厂的工作效率。     

高速公路模糊综合评价系统的研究与设计

文章基于语言变量的模糊决策方法，构建了某高速公路综合评价系统。在基于语言变量的模糊MCDM问题中。提出了一种新的语言模糊集截集决策方法，在一定的范围内，这种方法不仅能够决策出最佳方案，而且还能给出备选方案间的一个清晰的排序。     

模拟退火算法在蓄电池内部参数识别中的应用

针对蓄电池由于封闭特性而无法直接测量内部参数的特性,提出基于模璎和模拟退火算法的间接识别方法;建立了蓄电池RC等效电路模型,采用Metropolis准则接受新的参数状态,以阻抗数据测量值和模型值两者之间距离的数学期望和标准方差作为模拟退火算法的能量函数;在三种不同测量噪音水平下对模型中的串联电阻、两个RC网络中的电阻、电容5个内部参数进行识别,最大参数识别误差都小于4%,结果表明该算法具有很好的识别精度和抗干扰性.