基于多征兆系统的模糊Petri网在风机故障诊断中的应用

针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函数的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法.     

基于动态方向场的指纹图像增强算法

文章研究了目前的指纹图像增强算法，提出了一种新的指纹方向场的动态计算方法。先利用Radon变换来计算方向场，然后用一组方向滤波器对该图像进行滤波，以达到指纹图像增强的目的。实验结果表明，该算法简单有效，为下一步指纹图像匹配奠定了坚实的基础。     

大规模地形渲染技术的研究与实现

文章针对大规模地形渲染中显示质量和显示速度之间的矛盾问题,采用基于四叉树的LOD技术,在地形简化的评价系统中考虑距离标准与地形粗糙度基础上,增加考虑运动矢量与观察矢量以完成大规模地形的网格构造,同时结合雷达视锥体剔除法,提高渲染速率,并综合受约束的四叉树消除裂缝,实现大规模地形实时渲染.实验结果表明该系统在基本保证场景的真实性前提下,较快地实现大规模地形的渲染,取得较好的渲染效果.     

用UML分析与设计经济性辅助决策系统

本系统采用统一建模语言(UML）提供的可视化的建模方法，分析、设计了火力发电机组的辅助决策系统，在分析该系统功能需求的基础上，运用UML建立了该系统的静态模型和动态模型，这些模型将有利于开发人员有效地对目标系统进行需求分析、系统设计、源程序自动生成，从而缩短软件开发周期，提高辅助决策系统的质量。另外，文章也阐述了辅助决策系统对影响发电成本的各个因素进行分析、对机组的运行状态进行实时的经济性诊断的方法，这些方法可以得到导致经济性损失的原因，指导操作人员的运行和维护，以减少机组运行中的能量损失。     

基于遗传算法的神经网络二次训练算法

为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,本文提出了一种基于遗传算法的人工神经网络二次训练方法.本方法将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法.     

动态恢复管理在集群作业管理系统中的应用

实现了一个作业管理集群系统。为了满足现在的企业越来越对运行环境的高可靠性和可随意进行升级提出更高的要求，在项目的开发过程中提出并实现了动态恢复管理技术。     

过程化作业网络调度方法的研究

在可调度的过程化作业网络的基础上提出了"全局调度-静态调度-动态调度"的三层负载平衡调度模型.全局调度在PHB覆盖网上进行调度;静态调度将作业网络进行解析和调度,在对等的机器列表中进行调度,其中提出了一个基于作业网络DAG模型的静态调度算法,该算法是对动态负载平衡算法的扩展,用于作业网络的静态负载平衡;动态调度将作业进行在机器组间的调度.结果表明,该模型在大规模、高度动态、高度异构的网络上有较好适用性.     

基于背景更替和动态扩展滤波的目标提取方法

减背景法是计算机视觉领域常用的前景目标获取方法,减背景法的关键是背景模型的建立和更新以及减除背景后的噪声滤除。基于统计的背景建模方法计算量都比较大,背景更替方法建模避免了大量的计算。动态扩展滤波法是一种对前景目标信息破坏程度低,对噪声具有很好滤出效果的滤波方法。在摄像头静止的情况下,利用背景更替的背景建模及更新方法结合动态扩展滤波能够提取出清晰的前景目标。     

面向对象自动化测试框架的研究与设计

软件必须通过测试才能确保其在应用环境中工作正常，自动化软件测试可以减少测试开销，同时增加在有限时间内的测试。文章在单元测试框架NUnit的基础上，建立了针对．Net架构的面向对象自动化测试框架．进而扩展了NUnit的功能。设计的框架不仅可以支持单元回归测试，而且可以支持DLL文件的测试。测试结果用XML文件保存，可在WEB上浏览。论文详细的阐述了该自动化测试框架的结构以及设计模式，该设计思路对于研究自动化测试具有一定的参考价值。     

基于SAN的统一数据备份/恢复系统

基于一个与日本某大型公司的国际合作项目，在分析综合多种SAN备份方案优点的基础上，设计并实现了基于异构存储共享的统一数据备份，恢复系统，实现了大型机与开放系统跨平台的统一数据备份／恢复。