旱作水稻作物需水规律研究

为了准确估算旱作水稻作物需水量动态变化过程,制定合理的灌溉制度,试验研究采用蒸渗仪及田间试验测定作物蒸发蒸腾量方法,对旱作水稻作物需水量规律进行研究。试验结果分析:旱作水稻需水量与其它旱作作物需水量基本相同,可在水资源不足地区和井灌区规模种植。     

糯扎渡水电站地下厂房开挖爆破振动测试

对糯扎渡水电站地下厂房开挖爆破振动测试与控制进行研究,通过现场施工开展有针对性的生产性爆破振动试验,了解装药参数与爆破振动速度衰减的规律,掌握开挖爆破对围岩及其他部位的动力损伤特性,寻求一套科学有效的爆破方法和爆破参数,为保证施工质量及加快施工进度提供科学依据。     

资源约束网络进度计划模型研究

随着网络计划技术在工程中的广泛应用,人们发现传统的关键路线法（CPM）得出的时差和关键路线与工程实际有一定差别,其主要原因可归结为传统CPM假设资源不受约束,而实际工程中执行工序的资源有限,其使用要受到约束,因而传统CPM一般不能给出准确的时差和关键路线。通过研究,吸取资源约束RCS模型的优点,并引入了资源链,提出了改进的资源约束网络进度计划模型（IRCS模型）,解决了资源约束与并行工序的问题,得出的网络进度计划时间参数更符合项目实际,有利于项目管理人员做出正确决策,对项目进度进行更有效的管理和控制。     

基于态势分析法探索长沙市食品药品检验所药品检验能力建设

目的运用态势分析法探讨长沙市药品检验能力建设的基本策略。方法运用态势分析法基本原理,从优势、劣势、机会、挑战4个方面对长沙市食品药品检验所进行深入分析,并提出加强药品检验能力建设的策略。结果长沙市食品药品检验所需要提升质量管理适应新形式,发挥传统优势扩充新资质,结合区域产业情况发展特色检验模式。结论态势分析法用于研究长沙市食品药品检验所药品检验能力建设简单可行,可以为基层食品药品检验机构改革发展提供借鉴。     

房屋拆迁过程中估价机构的信誉评价机制研究

在房屋拆迁过程中,房屋价格的评估最容易引发拆迁矛盾。对房屋拆迁过程中如何选择估价机构提出对策建议。同时,采用权重综合评价法建立了房屋拆迁过程中估价机构的信誉评价机制。     

基于脱氧核酶的高通量荧光法测定大米中的铅

目的 建立了一种基于脱氧核酶(DNAzyme)的高通量荧光法检测大米中铅的方法。方法 标记淬灭基团的GR-5 DNAzyme与标记荧光基团的底物DNA的互补结构能特异识别铅离子, 从而催化剪切底物DNA的rA位点, 使得切断的底物DNA解离同时释放荧光, 荧光强度与铅离子浓度相关联, 应用荧光定量PCR仪, 多个样本的荧光能获得同时检测。结果 该方法检测铅的特异性高, 线性范围为0.001~0.1 mg/kg, 相关系数r2为0.991, 检出限为0.0008 mg/kg。结论 该方法简便易用、能耗低、灵敏度高, 适合应用于大批量样本中铅的高通量测定, 对于日益增长的食品检验检测需求和日趋严格的食品安全监管要求具有重要意义。     

周期Lotka-Volterra系统周期解的存在性

主要研究了一类竞争Lotka-Volterra系统。该系统具有周期系数和周期时滞,利用Mawhin重合度理论我们得到了该系统周期解存在性的充分条件,推广了相应的结果。     

大型水电站复建公路工程概算编制关键问题研究

大型水电站复建公路工程是水电站建设的重要环节,它有力地改善了当地交通路网,造福百姓。复建公路的概算编制是控制建设项目投资的依据,熟悉现场实际情况,了解施工工艺、施工方案,抓住工程材料的来源、机械设备的选定、施工进度计划、施工总布置等问题是概算编制必要的基础条件。     

基于微间隙阵列电极传感器检测副溶血性弧菌的方法初探

目的建立电化学免疫传感器法快速检测副溶血性弧菌的分析方法。方法采用微间隙阵列电极作为基础电极,运用双抗夹心酶联免疫反应和酶催化银沉积反应实现分析信号放大,检测副溶血性弧菌。结果该方法特异性良好,对非目标菌株无交叉反应,对副溶血性弧菌的检出限为10~5 CFU/mL,线性范围为10~5~10~8CFU/mL,传感器的电导率与副溶血性弧菌浓度之间呈良好的线性关系,线性相关系数r~2=0.955。增菌6h后,只需2h即可完成检测。结论该方法具有检测速度快、操作简便、检测成本低等特点,为副溶血性弧菌的快速检测提供了一种有效手段。     

基于UHPLC-QTOF-MS鉴别刺葡萄酒和赤霞珠葡萄酒研究初探

为了探索红葡萄酒中刺葡萄酒与赤霞珠葡萄酒鉴别的可行性，将葡萄酒样品过滤，对仪器设备的分析条件进行优化，采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱(UHPLC-QTOF-MS)和C₁₈色谱柱对红葡萄酒样品进行检测分析，利用Profinder B.08.00软件进行特征化合物提取，利用Mass Profiler Professiona(MPP)进一步进行化合物筛选，并进行主成分分析(PCA),以偏最小二乘法(PLSD)建立预测模型，运用Classifier 1.0对建立的模型进行分析评价。基于HPLC-QTOF-MS对检测到的物质进行主成分分析，建立的模型具有良好识别性，其正确率在80%以上，在鉴别刺葡萄酒和赤霞珠葡萄酒方面具有应用价值，为葡萄酒鉴定溯源提供了一种思路。