稳像中基于BP神经网络的颤振预测及改进

为了解决航拍过程中的图像抖动问题,研究了机载相机的颤振规律;提出在稳像过程中,利用BP (Back Propagation)神经网络的函数逼近功能对相机颤振规律进行模拟,预测相机颤振矢量的方法;针对单个BP神经网络稳定性较差且精度较低的问题,提出在预测网络上增加一个误差校正网络以提高预测精度的方法.该方法使用误差校正网络对预测网络输出的结果进行二次预测、补偿,提高了网络系统的稳定性和计算精度.仿真实验表明：在训练样本相同的情况下,预测网络和误差校正网络相结合的方法能够对相机颤振矢量进行高精度预测,且运算速度较快,满足了机载相机实时稳像的需求.     

提升教学管理能力,服务高水平本科教育

建设中国特色世界水平的一流本科教育,逐步形成更高水平的人才培养体系,实现人才培养和社会需求的高适应度,需要创新教学管理体制机制,推动科学管理。提升教学管理能力,关注教学管理人员的专业能力、职业发展和身心健康等,加大对业绩突出管理人员的奖励力度,形成充满活力、富有效率、有利于管理人员发展的教学管理体系,以新气象新担当新作为服务高水平本科教育建设。     

翻转课堂在化工原理实验教学中的应用

针对传统化工原理实验教学中存在的问题,结合翻转课堂教学模式具有的科学性与先进性,将其应用于化工原理实验课程中。通过线上实验教学资源建设、线下学生自主学习、课堂教学模式、考核方式等方面进行了教学改革。结果表明,翻转课堂提高了学生学习兴趣,提升了实验教学质量。     

模糊核估计不准确下的振铃效应修正

在图像恢复过程中,总会引入一定程度的振铃效应,严重的影响了图像恢复的质量 .本文分析了图像的梯度分布直方图,通过分析它们在图像处理过程中的变化,论述了将自然图像梯度分布添加到图像恢复中的必要性.采用参数替代算法处理添加约束后的图像恢复表达式,使得恢复过程简单迅速.本文分别采用模拟图像和实拍图像论证了该算法,从恢复的两组图像中看到,不管是针对模拟图像还是实拍图像,该算法对图像中的振铃效应的消除作用都是比较明显的,恢复后得到的梯度分布图也相较于RL算法的恢复图更接近原图的梯度分布图.即该算法即使在模糊核估计不准确的情况下,也能得到比较好的恢复图像.