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针对传统的入侵检测方法存在检测速度慢、不易收敛、检测准确率低等问题,提出了一种新的适用于网络入侵检测的模糊神经Petri网(简称为FNPN)。文中首先给出了模糊神经Petri网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法。该FNPN结合了模糊Petri网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统,又具有学习能力,可通过对样本数据学习来调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构。实验证明,该方法具有更高的识别精度和更高的学习速率。 相似文献
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用支持向量机预测中药水提液膜分离过程 总被引:4,自引:0,他引:4
为了找出中药水提液膜过程中影响膜污染的主要原因和预测膜污染的程度以防止膜污染,研究用支持向量机分类、遗传神经网络于中药水提液膜中属性筛选。以筛选出的主要属性用支持向量机回归建模预测,讨论确定模型参数、模型优化等关键问题,并与神经网络运行结果对比分析。分析结果表明支持向量机回归算法对膜污染度的拟合效果和预测能力均好于对该问题分析的其他方法。 相似文献
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面向中药复杂体系的陶瓷膜污染机理研究思路与方法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对制约陶瓷膜精制中药技术的膜污染关键问题,依据现代分离科学基本原理,建立可科学表征中药水提液复杂体系的物理化学特征的标准技术规范,以具有代表性的中药及其复方为实验体系,采集膜过程相关参数,建立膜污染基础数据库,综合运用模式识别、人工智能、支持向量机等方法进行数据挖掘、知识发现.应用中药制剂学、物理化学、计算机化学、化学工程学,跨学科交叉研究中药水提液膜污染的规律,为类似复杂体系的膜污染机理与防治提供了一种全新的研究模式.用测试集进行预测,6种中药水提液膜污染度实际值、拟合值的均方误差为0.6%,所得模型拟合精度高,可满足拟合要求. 相似文献
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基于中药复方小分子药效物质组“溶液结构”特征的膜分离技术优化原理与方法初探 总被引:2,自引:0,他引:2
针对中药化学成分的“溶液结构”(即:溶液中溶剂化物质的微观结构及其宏观性质)与膜孔径的空间位阻,以黄连解毒汤等若干中医经典方及其多种指标成分为模型药物,通过原子力显微镜、激光动态光散射仪、高分辨核磁共振及其它分子生物物理学手段研究复方中药成分的“溶液结构”特征;借鉴超滤传质原理阐述膜过程中溶剂化效应所产生的中药成分竞争透过作用及机理;利用计算机化学技术探索中药体系“溶液结构”与膜材料微结构的相关性.融合多学科手段,深化基于整体观的中药复方现代基础研究,为构建可整体分离小分子药效物质组的中药专用膜分离技术、创新中药复方新药提供理论依据,解决中药复方制剂现代化的关键问题,推动中药学科与膜科学技术发展. 相似文献
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中药膜分离领域的科学与技术问题 总被引:15,自引:0,他引:15
从分离的物质基础、分离的目标及可用于分离的性质等方面,探讨中药复杂体系的膜分离科学与技术问题,提出中药膜分离技术的工艺设计原则及膜污染防治思路. 相似文献
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中药制造业属于高能耗、高物耗(特别是水资源)、以热加工为主的过程工业。“双碳”目标下,中药制药流程的精制、浓缩、挥发油富集、制药工艺用水及注射剂安全保障、溶媒回收与废水处理等工序都面临严重的挑战。膜科技具有重大国家科技战略需求,是我国中药制药工业亟需推广的高新技术,多种膜过程的集成,几乎可与中药制药流程的各主要工序兼容。本工作提出面向中药绿色制造过程的特种膜系列概念,并就“双碳”目标下,采用中药特种“膜一体化”绿色制造技术,再造中药制药流程的有关科学技术问题开展讨论,其中涉及基于本课题组提出的中药“溶液环境”特征参数监控技术的浓缩能耗计算模式,以玉屏风散为模型药物,所获取的膜(反渗透、膜蒸馏)浓缩与蒸发浓缩的能量效率对比结果。提出了中药制药流程“全生命周期碳中和”的概念;以膜科技为核心的分离技术集成是实现中药工业生态园的重要途径。 相似文献
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