低频采样下基于卡尔曼滤波的同步相量测量算法的研究

各种基于定间隔采样的传统相量测量算法在跟踪速度和测量精度上不能很好地统一,在低频采样情况(每周波4~8个采样点)下提出一种基于线性卡尔曼滤波技术的10状态卡尔曼滤波模型,用于实时跟踪电力系统的电压有效值、频率、频率变化率和初相角,为系统提供精确的参数。结合二元泰勒展开公式,推导出各个参数的计算公式,并依据信号模型选取合适的时间区间保证算法对突变信号的响应速度。从采样频率、数据窗持续时间和算法对突变信号的跟踪精度方面对算法进行了讨论,结果表明使用该算法可以在低频采样下获得较高的参数估计精度。     

混合基FFT在电能质量监测装置中的应用

针对传统的快速傅里叶变换(FFT)无法对长度为复合数的序列进行准确分析的问题,提出了一种混合基FFT算法,详细介绍了推导过程,并在CCStudio平台上实现了该算法。将该算法应用于以DSP为核心的电能质量监测装置中,设置采样频率为4 000Hz,每周波可采样80点,分别进行谐波监测和三相不平衡监测。应用结果表明,该算法准确可靠,对于采样率为复合数的场合具有一定的应用价值。     

单相220V电网频率在线监测装置的设计与实现

鉴于频率的动态特性可直接影响着电力系统的安全稳定性能,设计了一种单相220V电网频率在线监测装置,阐述了其软硬件设计方案,并选用标准源作为信号的输入端,验证了装置的测量精度和可靠性。结果表明,该装置能准确地反映实际电网中的频率信息。     

基于高精度测频的修正DFT相量及功率测量算法

为了提高频率偏移时电力系统相量及功率测量精度,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波(IEKF)频率测量的修正离散傅里叶变换(DFT)相量及功率测量算法。分析了频率发生偏移时非同步采样下DFT的测量误差,建立了相角、幅值与频率偏移量和初相角之间的函数关系式。由IEKF得到频率偏移量,然后对DFT计算结果进行修正即可得到输入信号的真实相量和功率。仿真结果表明:该算法相比较于传统自适应DFT算法能有效消除或减弱谐波、噪声以及频率偏移对相量同步测量的影响,提高了相量及功率测量精度。     

基于量子粒子群优化和扩展卡尔曼滤波的相量测量算法

电力系统中的信号往往含有各种噪声、谐波、间谐波的干扰,严重影响了相量测量的精度。对此,在复数扩展卡尔曼滤波(ECKF)的基础上,运用改进的量子粒子群优化(IQPSO)算法改进滤波迭代过程中的量测噪声协方差矩阵和模型噪声协方差矩阵,并测量电力信号的幅值、频率和相角。对各种非平稳正弦信号的仿真结果表明,相较修正的复数扩展卡尔曼滤波（RECKF）算法,IQPSO-ECKF算法提高了复数扩展卡尔曼滤波的相量测量精度和收敛速度。研究成果丰富了电力系统信号测量的内容。     

基于改进广义S变换的电能质量扰动检测算法

电能质量问题日趋严重,快速准确地检测扰动是治理和改善电能质量的前提。针对目前检测方法存在的较大缺陷,在广义S变换的基础上提出了一种基于改进广义S变换的电能质量检测方法,能够针对性地选择合适参数,灵活地控制高斯窗宽度,兼顾了全时段的时间和频率分辨率。将其应用于电压暂降、暂态振荡、暂态脉冲及谐波等信号的检测和分析中,利用最大频谱曲线、高频时间幅值曲线、基频幅值曲线和时频谱图判断扰动的频率成分、起止时刻和幅值变化。结果表明,该方法简单直观,检测精度较高,能灵活地调节时频分辨率。     

电力辅助型企业职能部门考核新方法

电力辅助型企业主要是指电力设计、修造、施工等辅助性业务单位,其辅助性是相对于发电、电网这些主业而言的,反映了辅助性业务单位在中国电力工业中基础、从属的地位.     

光伏智能逆变器电压/无功控制研究

随着大量光伏发电并网,引起了系统的电压波动与电压闪变,进而制约了光伏的接入容量。因此需要大容量、高输出质量和先进控制功能的智能逆变器。文章对光伏智能逆变器电压/无功控制方法进行了研究,该控制通过监测逆变器侧电压,并与电压/无功设定曲线比对,进而控制逆变器做出相应的调整。基于Open DSS仿真平台,分别在一般迭代潮流、时序潮流两种情况下,对该控制方法进行了实例分析。结果表明,其对改善电压,提高光伏接入容量方面功能显著。     

益智文摘

电力辅助型企业主要是指电力设计、修造、施工等辅助性业务单位,其辅助性是相对于发电、电网这些主业而言的,反映了辅助性业务单位在中国电力工业中基础、从属的地位.     

基于MACD指标与聚类算法的电力用户用电行为分析

深入挖掘用户用电行为是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。为满足该需求，提出了一种基于平滑异同移动平均线（MACD）指标提取特征的聚类分析方法。该方法首先计算用户用电量的MACD指标；然后以MACD指标为特征，采用K-means聚类算法对用户进行分类；最后利用分析股票的思想分析每一类用户的用电行为。对美国某一地区的实测居民用电量数据进行了算例分析，结果表明所提方法与传统方法相比具有更好的聚类效果，并且拓展了用户用电行为分析方式。