多源图像融合的方法及评价

近年来多源图像的融合得到了广泛的应用和重视。图像融合的目的把来自多传感器的数据互补信息合并成一幅新的图像,以改善图像的质量。本文归纳总结了图像融合的常用方法,并对各种方法进行了分类、比较和评价。重点论述了小波变换融合法及塔形分解融合法的优、缺点。     

结构几何参数对填充泡沫铝的金字塔形点阵金属夹芯方板抗爆性能的影响

为探讨通过结构几何参数优化提高点阵金属复合夹芯结构抗爆炸冲击性能的可能性,本文以填充泡沫铝的金字塔形点阵金属材料夹芯方板作为新型抗爆结构研究对象,在质量、材料类型、加载和约束条件限定的情况下,建立了夹芯结构多个关键结构因素之间内在的关联函数,分析了相互关联几何参数的改变对抗爆性能的影响。研究结果证明了某限定条件下从结构几何参数角度优化复合结构抗爆性能是可行的,并指出了优化的初步方法。研究可为新型轻质装甲抗爆性能优化设计提供借鉴。     

单晶硅电池制绒工艺研究

单晶硅金字塔绒面结构的形成受制绒碱液浓度、添加剂、制绒温度、制绒时间等因素的影响。本实验在不影响车间生产工艺的前提下,从单晶制绒工艺的粗抛时间和碱制绒时间上进行调整,以此获得不同的减薄量,并获得最终的电学性能。通过实验,单晶硅粗抛时间在达到去除损伤层的基础上要尽量缩短,碱制绒时间的选择要兼顾单晶硅电池的制绒反射率、最终电学性能和转换效率等因素的影响。     

社区工坊网络

近来,全球经济中的不同领域都在改变操作方式,摈弃集权式的金字塔结构、漫长的分销渠道和中间环节,转而采用更加民主、分散、合作的网络结构.这种新结构正在催生协作式网络经济的兴起,个人如同网络上的节点,扮演一个积极的、关键的角色——生产者,导致原有的范式发生变化. 在这点上,数字技术和作为全球知识共享的互联网结合共同创造、共同创新、分散式知识创造、合作式文化的活力正在引发当今传统生产体系的变革.     

基于双重金字塔网络的视频目标分割方法

针对复杂视频场景中难以分割特定目标的问题，提出一种基于双重金字塔网络（DPN）的视频目标分割方法。首先，通过调制网络的单向传递让分割模型适应特定目标的外观。具体而言，从给定目标的视觉和空间信息中学习一种调制器，并通过调制器调节分割网络的中间层以适应特定目标的外观变化。然后，通过基于不同区域的上下文聚合的方法，在分割网络的最后一层中聚合全局上下文信息。最后，通过横向连接的自左而右结构，在所有尺度中构建高阶语义特征图。所提出的视频目标分割方法是一个可以端到端训练的分割网络。大量实验结果表明，所提方法在DAVIS2016数据集上的性能与较先进的使用在线微调的方法相比，可达到相竞争的结果，且在DAVIS2017数据集上性能较优。     

复杂工业场景目标实时检测方法

针对现代生产中对柔性化和智能化的需求,为了提高智能加工机器人的工作效率和适应性,使其能精确快速的识别检测各类目标,提出了一种基于YOLOv3模型的多尺度视觉检测方法,该方法可对复杂工业环境背景下的常见目标进行实时检测。该方法检测的对象为轴承、螺丝刀、齿轮、钳子、扳手、螺栓、螺帽、垫片、榔头、锉刀、车刀十一类工件。该方法结合SPP-Net及ResNet,通过单个卷积神经网络将分辨率418×418输入图像处理为52×52、26×26、13×13三个不同尺度的特征图分别进行预测,通过NMS算法得到最终结果。该方法在保证效率与准确率的情况下实现了复杂工业环境下的目标检测,使用的网络结构为在YOLOv3的基础上进行了改进后的CIS-YOLO,在GTX1060上本文使用750张图片作为测试集,完成测试所用时间为17s,测试速度达到了44FPS,精度达到了91.67%。检测的精度较YOLOv2增加了1.38%,测试速度提升了15%;较YOLOv3精度增加了2.61%,测试速度提升了39%。实验结果证明该方法满足了高精度实时检测的要求,该研究可为机器人快速高效率在复杂工业环境背景下目标检测提供依据。     

激光测距仪镜头感光元件的快速识别与定位算法研究

在激光测距仪镜头组件的自动化装配中,快速、精准识别感光元件雪崩光电二极管(APD)的定位坐标,对于完成镜头焦点的精确对位以及提高图像处理效率至关重要。针对APD的图像识别与定位过程,本文提出一套基于机器视觉的高效、高精度的图像处理算法。首先在粗定位图像处理阶段中,为提高运算效率,利用抗干扰性强的高斯金字塔搜索归一化互相关匹配(NCC)算法,对图像中的APD进行粗定位。在边缘检测中,采用Otsu算法自适应地根据梯度图像变化生成高低阈值,避免了传统Canny算法的手动设置高低阈值的难题。在目标轮廓提取阶段采用连通域标记法,过滤掉孤立的像素点和非目标区域像素点,保证了下一步的轮廓拟合精度。在最后的轮廓拟合精定位阶段中,通过对两种拟合算法比较过程中,确定最小二乘法圆拟合亚像素定位算法进行APD轮廓拟合,可以保证效率和定位精度,实验结果表明整个图像处理系统用时596 ms、定位精度0.4 pixel,相对误差为0.64%,实现了APD图像快速、精准定位的过程,提高了定位精度和效率。     

科安立特Power Pyramid RCS游戏手柄充电架 为游戏玩家而生

这款产品是来自加拿大科安立特公司，而特安立特是游戏与专业音频／视频产品的领先开发商之一。从产品名称你就可以看出，能量金字塔就是它的名字，也是它外形的样子。形似金字塔般的设计，看上去令它充满着神秘色彩。