引入漂移特性的用户兴趣模型优化研究

根据用户浏览网页时的操作行为,通过量化的方法建立起用户兴趣模型来反映用户兴趣,从而针对不同用户推荐其可能感兴趣的文章。基于兴趣模型的更新效率问题和用户兴趣的漂移特性,引入兴趣模型的时间分段机制和时间衰减机制,对兴趣模型进行了持续优化。实验表明,优化的兴趣模型在系统性能上有较大的提升,并能较好地反映出用户的兴趣变化,对于用户兴趣的表征更加准确,从而进一步提高了兴趣模型推荐文章的准确率。     

一种应用于设施农业的有源RFID系统设计

设计了一种应用于设施农业的有源RFID系统。系统选用TI公司的超低功耗芯片CC430,利用分布在设施农业大棚中的各个有源RFID系统标签节点,来监控作物生长的各种环境因素。同时,设计了上层应用软件,能有效实时的将各个标签捕获的信息存储并显示,并参照一些农作物生长模型合理提醒报警。     

网页兴趣度度量方法及其在兴趣模型中的应用研究

根据用户以往网页浏览的隐式反馈信息来推断用户兴趣,给用户推荐感兴趣的网页内容,提出了网页兴趣度度量方法及其在兴趣模型中的应用。根据用户浏览网页时的停留时间和浏览行为,通过量化的兴趣度度量算法评估出用户对网页内容的感兴趣程度,从而建立起用户兴趣模型;在用户浏览网页的过程中,动态地更新用户兴趣;最终根据归纳出的用户兴趣向用户推荐文章。实验证明提出的网页兴趣度度量方法和对应的兴趣模型是可行的。     

基于RFID的食盐跟踪追溯系统设计与实现

针对食盐安全性的问题,提出一个基于无线射频识别(RFID)的食盐跟踪及追溯系统。采用现有的RFID技术作为主要的数据采集技术,实现跟踪以及追溯功能,完成整套系统的设计及实现。给出对食盐流通数据的自动采集、整理、人性化的展示,实验结果表明,该系统能够高效、方便、稳定地管理食盐,保证食盐产品安全。     

一种自适应的3G网络流媒体速率控制算法

在3G移动无线网络中,流媒体的服务质量不仅受限于无线链路的不稳定特性,如时延、抖动、丢包率等,客户端的缓存与处理能力也是重要的制约要素,为自适应速率控制算法的研究带来了很大的挑战.本文首先介绍了在3G网络中流媒体自适应传输的机制和研究现状,然后分析了点对点自适应传输的策略问题,并综合考虑通信链路与客户端能力问题,提出了基于客户端缓存的AIMD自适应速率控制算法(ABB-AIMD),最后通过仿真实验对算法进行验证.     

基于MPEG4的自适应实时流媒体传输

论文阐述了在互联网环境下进行实时流媒体传输中存在的一些难点,并且给出了一个基于MPEG4的实时流媒体传输系统。并且希望能充分利用网络带宽,并且尽力减少媒体流由于网络时延和丢包所产生的影响。同时也关注由于丢包而引起的回放质量的下降问题。     

基于HMS和SNMP协议的HFC网络管理系统

提出了一种基于HMS和SNMP协议的HFC网络管理的解决方案。介绍了系统的设计思想、设计原则、协议模型、总体结构和模块功能等。对于前置处理机等关键技术问题的解决也进行了阐述。     

基于STM32动态监测系统设计

材料在长期服役过程中承载力与耐久性降低,传统的动态监测方式存在监测精度不高,布线麻烦等问题,不能很好地为材料的结构破坏分析提供所需数据。针对这一现象,本文设计出动态监测系统,其以STM32微控制器为核心,利用无线传输技术,对压力传感器进行温度补偿的同时对所采集数据进行处理。通过实践证明,所设计的监测系统能够实现无线传输、提高监测系统精度,同时能够很好地为近场动力学理论仿真分析提供所需数据,实践验证能够达到预期结果。     

基于近场动力学理论的疲劳断裂分析

近场动力学理论(Peridynamic,PD)用于分析工程材料断裂过程中的裂纹扩展问题,键构成了该理论的本构关系,用键的断裂表示材料断裂,但未能用于材料的疲劳分析。基于Miner线性累积损伤理论改进了键传统的断裂准则,提出了键的疲劳断裂准则,构建了适用于高周疲劳断裂分析的PD疲劳断裂模型。以渐开线标准齿轮为例进行弯曲疲劳分析,结果表明PD疲劳断裂模型的疲劳断裂过程与试验结果是一致的,该模型提供了寿命预测与疲劳裂纹扩展为一体的分析方法。     

基于神经网络的文本倾向性分析系统的研究

随着信息时代的到来,网络评论数量急剧增加,对于这些网络评论的倾向性分析是网络舆情研究中的重要课题。为了对网络评论的倾向性进行分析,提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析算法,使用神经网络训练的方法构建了较好的情感词倾向值词典,对网络评论的倾向性预测达到了较高的准确率。对算法进行了细致的描述,同时提出了基于神经网络的网络舆情文本倾向性分析系统框架。最后通过实验进行测试,证明了该系统能够达到较好的准确率。