基于SD模型的深圳市水资源承载力研究

基于深圳市社会、经济、环境现状,在综合考虑水资源质和量的基础上,采用系统动力学方法建立深圳市水资源承载力模型,并对深圳市水资源承载力进行计算评价,结论是深圳市水资源承栽力普遍小于1。通过对16种方案的计算比较,提出进行产业结构调整、提高污水处理水平、提高节水程度、加强人口控制可以有效地提高深圳市水资源承载力,到2030年,其值能接近于1。     

中国年最大致洪暴雨落区随机性分析

为探求中国年最大致洪暴雨落区的规律,对1900～2010年中国历年最大致洪暴雨落区进行编号,将暴雨落区的空间分布转化为年最大致洪暴雨落区编号的时间序列。为揭示年最大致洪暴雨落区的随机性,采用Mann-Kendall法和小波分析法分析了该序列的趋势性、突变性和周期性。结果显示年最大致洪暴雨呈现向东部季风区迁移机率增大的趋势,年最大致洪暴雨的落区和年际迁移轨迹存在约27年的第一主周期、7.5年的第二周期。     

淮河流域旱涝年水汽输送特征分析

基于1951~2007年6~8月逐日NCEP/NCAR再分析资料,计算了淮河流域夏季旱涝年的整层水汽输送通量及散度,以揭示旱涝年相对于正常年的异常水汽输送特征。结果表明,淮河流域洪涝年与干旱年的异常水汽输送通量及散度场均呈反相位变化,洪涝年降水的偏多得益于西南水汽输送的增强和向北输出水汽的减弱及整层水汽输送通量散度辐合,而干旱年降水的偏少是西南水汽输送减弱、大量异常水汽向北输出及整层水汽输送通量辐散共同作用的结果。     

《汽车空调》课程传统实训与现代实训模式的对比分析

《汽车空调》课程实训教学中,传统的实训模式成本高,环境污染与危险程度大。现代的实训模式采用空调教学台架或者制冷教学台架、制冷剂回收装置,成本可以降低数倍,无环境污染且安全程度高,实训教学效果明显提高。     

落实科学发展观加快江苏水文现代化建设

水文工作面临的新形势 贯彻落实科学发展观,保持我省水文工作持续、快速、健康发展．必须正确认识面临的新形势,统一思想．形成共识。目前,我省水文工作面临着难得的发展机遇、发展环境和发展条件。     

落实最严格水资源管理制度 加快江苏省水资源管理现代化建设

江苏省滨江临海,地处江、淮、沂沭泗流域下游,国土面积10.26万km2,境内地势低平,河湖众多,水网密布,水域面积约占16%。江苏又是全国经济社会较为发达的地区,2011年全省地区生产总值突破4.8万亿元,地方财政一般预算收入突破5000亿元。特殊的地理位置和经济社会的快速发展,迫切需要更高水平的水资源支撑和水环境保障。近     

锐意进取 开拓创新 加快推进绿色小水电发展——陆桂华副部长在绿色小水电建设工作现场会上的讲话

<正>(2017年11月25日)同志们:发展绿色小水电是贯彻落实党中央、国务院关于推动绿色发展和能源革命的决策部署,也是新时期中央治水方针的重要举措。陈雷部长高度重视绿色小水电发展,多次作出重要指示,主持研究绿色小水电发展工作,在今年部水电移民司成立大会上,再次强调要推进农村水电绿色发展。今天,我们在金华召开绿色小水电建设工作现场会,旨在深入学习贯彻党的十     

太湖水环境综合治理的现状、问题及对策

了推进太湖水环境综合治理进程,从外源控制、内源治理以及调水引流3个方面总结了自2007年太湖发生无锡供水危机事件以来,太湖水环境综合治理的途径与阶段性成效。针对未来水环境改善面临的关键问题:①入湖污染物总量仍远超湖体的纳污能力,②蓝藻生物量仍居高不下,③沿湖产业结构转型升级难度很大;从生态文明建设理念、经济发展方式转变、科技创新与制度保障等方面提出了下一阶段太湖水环境综合治理的建议。     

三种干旱指数在西南地区的应用及相关性分析

基于西南地区实测的降水、气温及水文模型模拟的土壤含水率和径流资料,分别选取反映气象、农业、水文干旱的标准化降水蒸散指数(SPEI)、土壤含水率距平指数(SMAPI)和标准化径流指数(SRI),分析了三者之间的时空相关关系及其对干旱过程的反映特征,探讨了三种类型干旱指数的联系与差别。结果表明,SPEI对干旱识别敏感,干旱过程等级变化频繁,SMAPI对干旱过程刻画稳定,起止时间合理,SRI过程最为平缓,表现出水文干旱滞后于气象、农业干旱的特性;SPEI揭示的干旱等级和范围较SMAPI、SRI大,表明气象干旱的发展较农业、水文干旱严重,不同时间尺度的SPEI或SRI的干旱空间分布存在差异;三种指数之间具有较好的相关性,SMAPI与SPEI3和SRI3相关性最高,表明其具有3个月时间尺度的特征。     

基于大气环流因子的西南地区干旱预测模型及应用

为了有效识别西南地区干旱发生的前兆环流信号,基于标准化降水指数(SPI)和环流特征量月值数据,考虑致旱因子与区域干旱的非线性关系,对满足不同线型的非线性因子作线性化处理,筛选出通过显著相关检验的预报因子,基于多元线性回归方法建立了四种西南地区秋季干旱预测模型,比较了四种模型的估计值与西南地区实际干旱指数值。结果表明,在1961~2004年的模型率定期,四种回归模型均通过了显著性水平为0.01的F检验;非线性模型对2005~2012年验证期的干旱试报成功率高于线性模型,且成功预测了2005、2007、2009年的三场西南地区秋季干旱,预见期长达6个月,对数模型对西南秋季干旱预测效果较其他模型更稳定;欧亚及亚洲经向环流、大西洋及北非副高、北半球极涡和西藏高原位势高度等均为西南致旱的显著强信号。非线性因子处理方法适用于西南地区干旱预测建模,且具有潜在应用前景。