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遗传算法在尔王庄枢纽泵站优化调度中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在整个引滦入津引供水枢纽上共建有10座泵站,其中有8座建立在尔王庄,它是引滦入津调水系统的核心枢纽。采用遗传算法研究了尔王庄枢纽泵站机组的优化调度问题,并将其结果与文献[1]的研究成果进行了比较,结果表明,遗传算法用于引供水枢纽泵站的优化调度是切实可行的。 相似文献
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水资源属性与水资源问题强相关分析 总被引:1,自引:0,他引:1
水资源是基础性自然资源,既有自然资源共有的特征,又有着区别于其他自然资源之特性,具有稀缺性、整体性、地域性、社会性、流动性、基础性、时限性、两重性等,表现为"复杂"的自然属性和"公共"的社会属性。现实中日趋严重的水资源问题(水资源短缺、污染、浪费,生态环境恶化)与水资源属性强相关,应运用复合系统观念和方法解决水资源问题。 相似文献
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排放口污水处理率的优化计算 总被引:3,自引:0,他引:3
依据文中建立的河道水质模型,以不环境目标为约束,污水处理费用作为排放口污水处理控制方案优选的评价依据,提出了排放口污水处理综合规划方程的拉格朗日乘子求解方法,并应用于淮河流域某区域的污水治理规划。计算结果表明该方法较传统规划方程的数值求解及惩罚函数法操作简便,对决策者进行排放口污水处理控制方案的初选具有指导意义。 相似文献
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预见期长达14d的中期降水预报对于旱涝预测与水资源调度管理等具有重要意义,全球多模式集合预报(TIGGE)资料为区域中期降水预报提供了新基础。基于2008-2013年江苏省实测降水数据,采用TS、BS评分、平均偏差和均方根误差等评估指标,重点评估了CMA、CMC、ECMWF、JMA和NCEP这五个TIGGE代表模式在江苏省的中期预报效果。结果表明:整个预见期内各模式对于中小雨的预报评分都较高,小雨的TS评分值最高多在0.5左右,中雨以上等级降水存在较明显的漏报。预见期长达15d的日累积降水量预报只存在3d的衰减期,之后各项误差指标值能维持稳定,3d以上预见期的误差主要为预报值偏大。同时,5d以上累积降水量预报也较实际偏大,且冬季预报效果最好夏季最差,苏北地区好于苏南地区。就各代表模式而言,ECMWF与JMA模式分别在降水分级预报和日累积降水量预报中表现最好。 相似文献
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流域水资源承载能力综合评价的改进隶属度模糊物元模型 总被引:2,自引:0,他引:2
在模糊物元分析原理的基础上,结合流域水资源承载能力评价的特点,为有效处理评价过程中的模糊性、矛盾性和随机性,对多等级评价隶属度进行了分析,建立了基于改进隶属度的模糊物元模型(IFMM).文中给出了不同评价等级的改进隶属度函数的构造方法,把水资源承载能力评价的等级作为物元的事物,以它们的各项评价指标及其相应的模糊量值构造复合模糊物元,通过计算与理想模糊物元之间的加权海明贴近度构造综合评价等级.淮河流域应用结果表明,运用IFMM评价流域水资源承载能力是可行的,结论是合理的.与一般模糊物元法、投影寻踪法、模糊综合评判法,多目标决策模型相比,IFMM不仅能较好处理多等级评价各等级之间的过渡问题,而且对于各种极端值问题也适用,从而为流域水资源承载能力评价提供了一种新方法. 相似文献
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