基于前景ITFNCI 算子的群体MULTIMOORA决策方法

利用进一步完善的直觉梯形模糊数运算法则,提出基于模糊测度和Choquet积分的直觉梯形模糊数的信息集成算子,并证明了该集成算子的相关性质.根据前景理论定义直觉梯形模糊前景效应和前景价值函数,构造前景ITFNCI算子.针对多方参与且决策者信息关联的多属性群决策问题,利用前景ITFNCI算子集结群体直觉梯形前景价值函数,进而采用MULTIMOORA理论进行方案比选,基于优势理论获得方案的综合排序以确定最优方案.案例分析表明了所提出方法的可行性和有效性.     

基于前景M-V准则的正态三角模糊随机多属性决策方法

针对具有正态三角模糊随机变量且属性权重未知的多属性决策问题, 提出基于前景均值-方差(M-V) 准则的正态三角模糊随机多属性决策方法. 该方法首先构建正态三角模糊随机决策矩阵, 进而通过运算得到属性值的期望与方差, 并将其转化为M-V 决策矩阵; 然后, 通过定义前景效应构建前景M-V 决策矩阵, 利用改进灰色系统理论模型求解属性权重值, 获取综合前景M-V 决策矩阵; 最后, 定义前景序关系, 两两比较前景M-V 价值获取方案排序. 在此基础上, 通过案例验证了所提出方法的可行性及有效性.

     

QFD中基于互补模糊偏好的顾客需求竞争性分析

针对质量屋构建中顾客需求满意评价信息缺乏稳健性的问题,提出基于互补模糊偏好的顾客需求竞争优先度确定的模糊多目标规划模型,并通过获取竞争优先序以确定改进方向。该方法首先对顾客需求的综合模糊满意评价信息进行规范化的处理;其次,根据规范化的顾客需求的综合模糊满意评价信息和表征企业顾客需求竞争力的模糊互补判断评价信息,利用偏差函数最小化原理建立一个多目标规划模型,进而通过模型的恰当转化以确定顾客需求的竞争优先度。通过某型号投影仪产品的开发实例阐释了文中方法的可行性及有效性。     

产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

基于元胞自动机的部门间复杂合作的推广仿真

考虑需要三方协调的复杂事务的合作,利用元胞自动机模型研究产业部门与部门之间管理合作的扩散.在需要部门间推广重要合作模式的情况下,研究合作推广的效果与合作成本等因素的关系.提出一种以局部演化动态推理部门间演化规则的元胞自动机模型,并与基于兰顿蚂蚁启发的蚂蚁模型相结合,通过仿真实验表明:当改变合作事务的支付时,一个不过分低的合作成本更有利于合作监督发挥其实际效用.     

需求依赖于产品价格和消费者时间偏好的定价与订货决策

研究产品的市场需求依赖于价格和消费者时间偏好情形下的供应链及其成员的最优定价与订货问题. 利用时间偏好因子刻画消费者的时间偏好, 利用产品市场需求关于零售价格的弹性指数反映消费者的价格敏感程度, 建立存在强势零售商、强势供应商和供需双方势力均衡3 种渠道权力结构下的定价与订货模型. 数值结果表明, 在3 种渠道权力结构下, 消费者的时间偏好和产品市场需求关于零售价格的弹性指数是供应链主导者最优定价、订货量和期望利润的单调减函数, 将其纳入定价与订货决策的影响因素予以考量能够增加供应链主导者的最大期望利润.

     

基于IITFN输入的复杂系统关联MAGDM方法

区间直觉梯形模糊数（Interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy number,IITFN）是刻画复杂系统不确定性的有效工具. 基于进一步完善的IITFN 运算规则,讨论其局部封闭性. 由此定义IITFN 几何Bonferroni 平均算子,并验证该算子的相关性质. 针对决策者及属性之间均存在关联作用且权重均未知的多属性群决策（Multi-attribute group decision making,MAGDM）问题,提出基于前景混合区间直觉梯形几何 Bonferroni （Prospect hybrid interval-valued intuitionistic trapezoidal fuzzy geometric Bonferroni,PHIITFGB）平均算子 的关联多属性群决策方法. 该方法首先通过依次定义IITFN 的前景效应、前景价值函数和前景价值,获取前景价值矩阵;其次,将前景价值矩阵转化为前景记分函数矩阵,并综合运用基于灰关联深度系数的客观属性权重极大 熵模型和基于2-可加模糊测度与Choquet 积分联合的决策者权重确定模型,获取决策者权重及属性权重;再次,利 用PHIITFGB 算子集结各决策者的方案评估信息,结合决策者权重即可获取相应于各方案的综合前景价值;最后,计算综合前景记分价值函数,基于IITFN 的序关系判别准则确定方案排序. 案例验证决策方法的有效性和可行性.     

基于三角函数的洛伦兹曲线模型构造研究

为构造具有高拟合精度的洛伦兹曲线模型,提出两类基于三角函数的单参数洛伦兹曲线模型,进而通过对两类基本洛伦兹曲线的复合、加权积以及凸组合等方式构造一系列拓展洛伦兹曲线。实例研究表明,Pareto族曲线与三角函数型曲线的组合曲线对实际数据的拟合精度高于单独使用三角函数型曲线或单独使用Pareto族曲线,验证了基于三角函数的洛伦兹曲线模型构造是对既有洛伦兹曲线类型的有效拓展。     

基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型

为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将航空公司机队可靠性状态识别问题转化为多属性决策问题,并利用高鲁棒性的MULTIMOORA多属性决策方法合理寻求航空公司机队的可靠性状态级别。通过实例分析和对比分析表明,基于指标模糊分割和MULTIMOORA方法的航空公司机队可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学的方法。     

基于互反模糊偏好信息的顾客需求竞争重要度估计方法

针对顾客需求竞争性评价和顾客对竞争性产品的偏好的模糊性,提出了基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法和基于三角模糊数的互反偏好矩阵估计方法。根据相应于每一位顾客基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵和基于三角模糊数的互反偏好矩阵,通过规范化、一致化模糊信息,利用偏差最小化原理构建基于确定顾客需求竞争性重要度的模糊多目标规划模型以确定相应于每一位顾客的顾客需求竞争性重要度。采用加性加权法集结综合顾客需求竞争性重要度,以实现顾客需求模糊竞争性评价和顾客对竞争性产品的模糊偏好的集成分析。