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装备测试方法主要包括测试模型建立和测试资源配置两个方面;针对当前自动测试系统存在的不足,提出了一种基于模型的装备快速测试方法;首先利用结构和参数未知的被测对象的观测数据,通过系统辨识技术建立其数学模型;在将数学模型分解为基本数学模型单元的线性组合后,再利用匹配算法建立数学模型单元与装备物理模型单元的匹配关系,即把一个黑箱逼近成一个结构和参数已知的白箱;最后根据其白箱模型建立测试需求,实现装备的快速测试;实验表明,模拟电路的匹配度高达92.22%。 相似文献
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本文从爱国主义教育、价值观建立、科学思维培养以及装备应用案例四个方面着手,探究"电工与电路基础"课程中的具有军校特色的思政元素.通过对该课程中思政元素的分析解读,使课堂教学内涵更加深入,注重学员价值观培养的同时,为向部队培养具备科学思维和创新能力的高素质军事人才做好准备. 相似文献
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数据采集器是基站监控系统内的一种核心设备,用于实现对基站内各种动力设备和环境的监测和报警.设计了一种具有多个输入通道的基站通用数据采集器,每个通道均可采集电压、电流和开关量这3种类型的信号,并且每个输入通道的类型、名称、单位、所接传感器/变送器的转换特性以及报警的上限和下限都可通过软件进行配置.这种通用数据采集器的精度达到了1mV,利用它可以组建从简易到复杂的各种监控系统. 相似文献
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磁力仪温度误差的径向基神经网络补偿模型 总被引:1,自引:1,他引:0
磁通门磁力仪参数受温度影响明显,直接影响传感器测量精度,需要研究补偿方法,提高测量精度。采用无磁高低温试验箱测量磁通门传感器温度特性;提出基于径向基神经网络的温度误差补偿方法,分别建立磁通门磁力仪零漂误差补偿模型和刻度因子误差补偿模型。结果表明,径向基神经网络能良好逼近磁通门传感器参数的温度特性;与BP神经网络相比,径向基神经网络在零漂补偿中训练时间更短,精度更高,重复性更好,零漂误差的抑制能力更强。补偿后,磁通门磁力仪零漂误差从7.105 5 nT减少到0.766 1 nT;刻度因子误差从6.3E-3减少到7.2E-5;测量值温度误差由213.6 nT补偿到9.1 nT。提出建立通用的温度补偿模型,在不同磁场环境下经过反复测试,采用训练过的模型补偿后,温度误差均降低一个数量级,提高了磁通门磁力仪温度性能和精度。 相似文献