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缺乏长期稳定性是光学电流互感器走向实用化、实现大面积推广的主要阻碍,针对这一问题,提出一种新补偿方案--比较式光学电流互感器。它将光学测量法与比较测量法相结合,巧妙地实现了对线性双折射和Verdet常数这两个稳定性影响因子的同时补偿。设计了双输入双输出的解调方法及相应的传感头结构和信号处理单元。这种解调方法可以更好地克服光路及电路的不一致对测量结果的影响,提升互感器的整体性能。试验结果表明：比较式光学电流互感器的线性度可达到IEC 0.2级要求;在光学电流互感器适用的220 kV以上电压等级应用场合,比较式光学电流互感器具有较好的抗干扰性能;在50 ℃温度变化范围内,普通光学电流互感器的误差变化量高达16%,而比较式光学电流互感器的误差变化仅有1%,证实了基于比较法的补偿方案的有效性。 相似文献
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一种新型传感结构的光学直流电流传感器 总被引：1，自引：0，他引：1
分析比较了多种直流大电流测量方法,指出直流测量设备高压侧无源化是未来高压测量设备的发展趋势。针对传统块状玻璃型电流传感器传感头加工难度大、直流解调算法难以精确解调出法拉第旋转角的缺点,采用一种基于双光源双输出条形传感头的新型无源式直流电流传感器。这种结构降低了传感头制作及加工难度,在双通道光路、电路不对称的情况下,能够将与被测电流成正比的直流信号从直流本底光强信号精确解调出来。试验结果表明,在300 ~3 000 A范围内,测量准确度优于0.5%,在光功率波动达25.2%、双光路光功率不对称度为34.2%的情况下,双光源双输出传感器相对误差变化范围为-0.4% ~ +0.42%,远高于相同测试条件下单光源双输出传感器的性能。 相似文献
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当前非线性负荷大量应用于电力系统,对电能计量的准确度造成了较大影响。业界普遍通过研究负荷特性、电网建模以及基于FFT的谐波分析等方法来解决非线性负荷计量的准确度问题,少有专家针对业界普遍使用的点积算法准确度特性开展研究与分析。本文则针对传统点积计量算法,在分析其算法特性的基础上,指出其在计算非线性负荷条件下算法准确度不足。从而提出通过采用具有高阶计量精度等级的复化Newton-Cotes积分算法,来提高电能表对现代非线性负荷电能计量的准确度与适应性。通过算法的理论分析,给出了算法设计与实现方法。仿真与实验结果验证表明,高阶复化Newton-Cotes积分算法在电能计量领域应用对提高电表准确度方面是十分有效的。 相似文献
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针对单图像低分辨率到高分辨率映射具有不适定性、特征图空间信息利用率低下以及网络参数量过大的问题,提出了一种基于渐进上采样的对偶学习算法用于图像的超分辨率重建.首先采用深度可分离卷积使得模型参数量显著减少;再基于亚像素卷积构建渐进上采样网络来高效利用特征图上下文信息;最后利用对偶学习策略构建闭环反馈网络,通过对偶关系相互约束映射空间以获取最佳重建函数.在Set5、Set14、BSDS100、Urban100、Manga109基准数据集上与其他主流的超分辨率方法相比,该算法表现出更优越的性能:有效减少了网络9％的参数量,在×4、×8放大因子下能重建出更清晰的图像,同时能有效缓解图像边缘失真和伪影现象,并且×8放大时的平均峰值信噪比和结构相似度(PSNR/SSIM)分别为26.90/0.751、24.84/0.645、24.74/0.619、22.30/0.560、24.38/0.706. 相似文献
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